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  • 한국과학기술정보연구원(KISTI) 서울분원 대회의실(별관 3층)
  • 2024년 07월 03일(수) 13:30
 

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  • P-ISSN1738-3110
  • E-ISSN2093-7717
  • SCOPUS, ESCI

국내 대형슈퍼의 개량확률모델에 관한 실증연구

A Practical Study on the New Revenue Estimate Model Of SSM

The Journal of Distribution Science(JDS) / The Journal of Distribution Science, (P)1738-3110; (E)2093-7717
2009, v.7 no.3, pp.5-24
https://doi.org/https://doi.org/10.15722/jds.7.3.200909.5
안성우 (한라마트)
이상윤 (명지대학교 유통경영대학원)
김판진 (초당대학교 기업경영학과)
윤명길 (을지대학교 의료IT학과)

초록

소매업에 있어서 입지선정은 점포의 성패와 매우 밀접한 관계가 있는 핵심요인이기 때문에 출점 시 가장 중요하게 다루어져야 한다. 그러나 현재 대부분의 소매유통업계는 이러한 핵심적인 사항을 고려하지 않고 점포개발자들이 입지를 선정하기 위해 사용되는 상권분석 기법의 대부분은 단순통계자료와 느낌에 의존하고 있는 것이 사실이다. 점포 입지선정에 실패하는 주요 이유는 사업현장에서 종합적이고 체계적인 상권분석을 통한 점포출점이 이루어지지 못한데 있으며, 특히 슈퍼마켓 업계가 다른 소매업에 비해서 활용빈도가 현저히 낮은 편이다. 본 연구는 중대형 슈퍼마켓을 운영하는 업체가 점포 입지를 선택하기 위한 상권분석 시 활용할 수 있는 모형의 구축을 위하여 광역상권을 모델로 한 기존의 상권분석 모형을 이용하여 중소상권의 상권분석에 적용시켜 연구를 진행하고, 상권분석 연구의 결과를 이론으로 정립하고 정립된 이론을 근거로 모델 점포의 예상매출을 추정하여 실제매출과 비교검증 하였다. 쇼핑확률 산출과정을 통해 얻어진 결과로 기존의 수정허프모델를 이용한 개량확률모델의 새로운 모형구축을 위해 컨버스의 신소매인력모델을 이용하였다. 그러나 쇼핑확률을 산출하기 위해서 수정허프모델을 이용하되 기존의 방법에 반영되는 변수들을 다르게 반영함으로서 광역상권 분석기법으로 중소상권을 분석할 경우 우려되는 차이를 최소화하여 소비자가 점포를 선택하는 조건을 쇼핑확률 계산에 가중치를 반영, 객관성과 신뢰성을 높이는 연구를 실시하였다.

keywords
매출추정모델, 상권, 총상권, 판매스케일, 예상매출액

Abstract

In the retail management, store location has an important influence like business skills. The reason for failure to selecting location is that the market analysis model is not popular in business field. It gets worse in supermarket industry. Currently, store developers are relying on simple statistics and the sixth sense as market analysis techniques. lt proves that the market analysis model is not distributed well in the field. This market analysis model can apply to medium and small business market using an existing market analysis model, broad market model. And its study outcome can be theorized as a result. Converse's new retail model can be used as to analyze junction market. Pareto_Huff model can also be used to compute shopping probability. To do so, this study can be divided into walking distance market and driving distance market as a model market. Also it examines industry type such as SM and SSM. By taking consumer survey, condition of consumers to select store will be counted in shopping probability so that it improves the objectivity and reliability. Through this process, derived study outcome can be a new estimated revenue model for practical application of selecting store location in large and medium-sized supermarket.

keywords
매출추정모델, 상권, 총상권, 판매스케일, 예상매출액

참고문헌

1.

KODISA(2006), 소매업태 용어 통일화에 대한 소고, 한국유통과학회 유통학정의위원회,12월.

2.

박철주․고윤배․윤명길․김원겸(2006), 대형백화점의 신규 출점에 따른 예상매출액 추정, 한국유통과학회 유통과학연구 제 4권 제 2호, 12월.

3.

이상규(2004), "대형할인점의 매출액 결정에 있어서 입지요인의 영향에 관한 연구", 인하대학교 대학원, 석사학위논문.

4.

이희연․김지영(2000), "대형할인점의 입지적 특성과 상권분석에 관한 연구", 국토연구원.

5.

신재호(2008), "서울시 대형할인점 입지유형 및 특성에 관한 연구", 한양대학교, 석사학위논문.

6.

이영민(2006), "대형할인점 입지 전.후 소규모 상점 분포의 공간적 변화에 대한 실증연구" 서울대학교, 석사학위논문.

7.

유통업체연감(2007년 각호, 2008년 각호) 한국체인스토어 협회

8.

리테일매거진(2007년~2008년 각월호) 한국체인스토어 협회

9.

Brown, S.(1996), "Retail location theory evolution and evaluation", The International Review of Retail Distribution and Consumer Research , 3(April), pp.185-229.

10.

Clarkson, R.M. Clarke-Hill, C. M. & Robinson, T.(1996), "UK supermarket location assessment," International Journal of Retail & Distribution Management. 24(6). pp.22-33.

11.

Converse (1943), "New Laws of Retail Gravitation," Journal of Marketing, Vol.14, No.3, pp.379-384.

12.

Craig, C.S. Ghosh, A. & McLafferty, S. L.(1984), "Models of the retil location process: a review," Journal of Retailing, 60(1), pp.5-36.

13.

Davis R.(1973), "Evaluation of retail store attributes and sales performance," European Journal of Marketing, 7. pp.89-102.

14.

Ghosh A., and Craig C. S.(1982), "A game theoretic approach to retail location strategy," AMA Educators' Proceedings, 48, 212-215.

15.

Ghosh, A. & S. L. McLafferty(1987), Location Strategy for Retail and Service Firm, Lexington, MA: Lexington Books.

16.

Golledge, R. G & Stimson, R. J (1987), Analytical behavioral geography, Croom Helm.

17.

Huff D. L, (1963) “A Probabilistic Analysis of Shopping Centre Trade Areas,” Land Economics, Vol.39, pp.81-90.

18.

Huff, David L. (1964), "Defining and Estimating A Trading Area," Journal of Marketing, Vol. 28(Jul.). pp.34-38.

19.

Ingene, C. A. (1984), "Productivity and Functional Shifting in Spatial Retailing: Private and Social Perspectives," Journal of Retailing, Vol.60, No.3(Fall), pp.15-36.

20.

Kotler, Philip(1994), Marketing Management, 8th, Prentice Hall.

21.

Luce, R. Duncan (1959), Individual Choice Behavior, New York: John Wiley & Sons.

22.

Lynge, M., and T. Shin(1981), "Factors affecting rural bank market share," Akron Business and Economic Review, 10, pp.35-39.

23.

Nevin, John R.,and Michael J Houston (1980),"Image As a Component of Attraction to Interurban Shopping Areas," Journal of Retailing, Vol. 56,(Spring)No.1, pp.77-93.

24.

Nakanishi, M. and Cooper, L.G. 1974 Parameter estimation for a multiplicative competitive interaction model: least squares approach. Journal of marketing Research, 11, pp.303- 311.

25.

Reilly, W .J. (1929), Methods for study of retail relationships. (University of Texas, Bureau of Business Research Monograph, 4), University of Texas.

26.

Stanley, Thomas J., and Murphy A. Sewall (1976), "Image Input to a Probabilistic Model : Predicting Retail potential,"Journal of marketing, Vol. 40(Jul.). pp.48-53.

27.

박철주 ; 고윤배 ; 김원겸 ; 윤명길, (2006) 대형 백화점의 신규출점에 따른 예상 매출액 추정,

The Journal of Distribution Science(JDS)