바로가기메뉴

본문 바로가기 주메뉴 바로가기

ACOMS+ 및 학술지 리포지터리 설명회

  • 한국과학기술정보연구원(KISTI) 서울분원 대회의실(별관 3층)
  • 2024년 07월 03일(수) 13:30
 

사물인터넷 환경에서 삭제된 파일의 목록을 이용한 포렌식 분석 간편화

Simplified Forensic Analysis Using List of Deleted Files in IoT Envrionment

한국사물인터넷학회논문지 / Journal of The Korea Internet of Things Society, (P)2466-0078;
2019, v.5 no.1, pp.35-39
https://doi.org/https://doi.org/10.20465/kiots.2019.5.1.035
임정현 (백석대학교)
이근호 (백석대학교)
  • 다운로드 수
  • 조회수

초록

급격한 정보화 사회로의 발달로 사람들은 디지털기기의 사용이 급격히 증가하면서 이를 분석하는 기술에대한 중요성이 증가하였다. 디지털 증거는 사용자가 삭제하더라도 Prefetch, Recent, Registry, Event Log 등 여러곳에 산재되어 저장되는 특성이 있다. 때문에 포렌식 분석관이 초기에 사용자가 이용한 파일들에 대해 완벽한 파악이어렵다는 단점이 존재한다. 따라서 본 논문에서는 사용자가 직접 삭제한 파일에 대한 정보를 먼저 파악할 수 있도록RemoveList 폴더가 존재하고, RemoveList에는 AES를 이용하여 삭제된 파일에 대한 정보가 암호화되어 자동 저장되는 방안을 제안하고자 한다. 이를 통하여 분석가가 초기에 사용자의 PC를 파악하는 것이 어렵다는 문제점을 완화할수 있다는 기대를 할 수 있다.

keywords
Digital Forensics, Digital Evidence, Trace of using digital file, 디지털 포렌식, 디지털 증거, 디지털 파일 사용 흔적

Abstract

With the rapid development of the information society, the use of digital devices has increased dramatically and the importance of technology for analyzing them has increased. Digital evidence is stored in many places such as Prefetch, Recent, Registry, and Event Log even if the user has deleted it. Therefore, there is a disadvantage that the forensic analyst can not grasp the files used by the user at the beginning. Therefore, in this paper, we propose a method that the RemoveList folder exists so that the user can grasp the information of the deleted file first, and the information about the deleted file is automatically saved by using AES in RemoveList. Through this, it can be expected that the analyst can alleviate the difficulty of initially grasping the user's PC.

keywords
Digital Forensics, Digital Evidence, Trace of using digital file, 디지털 포렌식, 디지털 증거, 디지털 파일 사용 흔적

참고문헌

1.

I.R.Jeong, D.W.Hong and K.I.Chung, "Technologies and Trends of Digital Forensics", Vol.22, No.1, pp.97-104, 2007.

2.

S.H.Kim, E,C, Kim, J,M, Kim, S.Y.Hwang, J.H.Song and S.J.Lee, "macOS Forensic Analysis Technique", Vol.11, No.3, pp.14-28, 2017.

3.

I.Yoon, "The Research about the User Attribution Method of Digital Files", Vol.11, No.1, pp. 73-93, 2017.

4.

J.S.Jun, "Windows System Forensic", Vol.26, No.5, pp.6-16, 2016.

5.

“[Tech Report] Analyze 'Time', Time is 'Imformation'”, AhnLab, last modified Jan 8. 2013, accessed July 4. 2019, https://www.ahnlab.com/kr/site/securityinfo/secunews/se cuNewsView.do?menu_dist=2&seq=20374

6.

S.R.Kang, S.R.Kim, J,Y.Cho and J.S.Kim, "Development of Integrated Jump Lists Parser and Its Utilization in Forensic", Vol.11, No.1, pp.1-15, 2017.

7.

E.J.Kim, K.B,Kim and H,N,Hwang, "How To Identify Accessed Files Based On NTFS Filesystem", Vol.11, No.2, pp.1-17, 2017.

8.

H.G.Kim, D.W.Kim and J.S.Kim, "Study on Forensic Analysis with Access Control Modification for Registry", Vol.26, No.5, pp. 1131-1139, 2016.

9.

S.J.Oh and K,H.Kim, "A Study on The Procedure Analysis Vulnerability for Security Incidents Using The Registry Parsing", 『The Institute of Electronics and Information Engineers』, pp. 287-290, 2016.

10.

"Analysis of infringement incident using Windows registry analysis", IGLOOSECURITY, last modified Apr 4. 2018, accessed July 4. 2019, http://www.igloosec.co.kr/BLOG_%EC%9C%88%EB%8F %84%EC%9A%B0%20%EB%A0%88%EC%A7%80%EC% 8A%A4%ED%8A%B8%EB%A6%AC%20%EB%B6%84% EC%84%9D%EC%9D%84%20%EC%9D%B4%EC%9A%A 9%ED%95%9C%20%EC%B9%A8%ED%95%B4%EC%82 %AC%EA%B3%A0%20%EB%B6%84%EC%84%9D%20% EA%B8%B0%EB%B2%95?searchItem=&searchWord=&b bsCateId=17&gotoPage=1

11.

S,R.Kang, S.R.Kim, M.S.Park and J.S.Kim, "Study on Windows Event Log-Based Corporate Security Audit and Malware Detection", Vol.28, No.3, pp.591-603, 2018.

12.

Y.H.Shin, J.Y.Cheon and J.S.Kim, "Study on Recovery Techniques for the Deleted or Damaged Event Log(EVTX) Files", Vol.26, No.2, pp.387-396, 2016.

13.

“Windows log management and analysis method”, AhnLab, last modified May 8. 2006, accessed July 4. 2019, https://www.ahnlab.com/kr/site/securityinfo/secunews/se cuNewsView.do?menu_dist=3&seq=7887

14.

M.S.Lee and S.J.Lee, "A Study on the Setting Method of the File System Audit Function of Windows for Enhancing Forensic Readiness", Vol.27, No.1, pp.79-90, 2017.

15.

S.H.Kim, J.H.Han and S.J.Lee, "A Study on Detecting Data Hiding Area of Removable Storage Device Based on Flash Memory", Vol.12, No.2, pp.21-29, 2018.

16.

C.U.Park and S.J.Lee, "Digital Evidence Collection Procedure for Hardware Unique Information Collection", Vol.28, No.4, pp.839-845, 2018.

한국사물인터넷학회논문지