바로가기메뉴

본문 바로가기 주메뉴 바로가기

ACOMS+ 및 학술지 리포지터리 설명회

  • 한국과학기술정보연구원(KISTI) 서울분원 대회의실(별관 3층)
  • 2024년 07월 03일(수) 13:30
 

사물 인터넷 (IoT)에 적용할 수 있는 정보 피드백 지향 알고리즘을 사용한 동적 핵폐기물 평가

Dynamical Nuclear Waste Assessment Using the Information Feedback Oriented Algorithm Applicable to the Internet of Things(IoT)

한국사물인터넷학회논문지 / Journal of The Korea Internet of Things Society, (P)2466-0078;
2020, v.6 no.1, pp.1-8
https://doi.org/https://doi.org/10.20465/kiots.2020.6.1.001
우태호 (고려사이버대학교)
장경배 (고려사이버대학교)
  • 다운로드 수
  • 조회수

초록

미국의 고급 연료 사이클 이니셔티브 (AFCI) 추진에 이어, 동적 연료 시뮬레이션을 사용하여 글로벌 연료 사이클 이니셔티브 (GFCI)에 대한 분석 제안이 조사되었다. 정치적, 경제적 측면은 핵물질의 특정 특성으로 인해 동시에 고려된다. 미국의 고급 연료 사이클 이니셔티브 (AFCI) 추진에 이어, 동적 연료 시뮬레이션을 사용하여 글로벌 연료 사이클 이니셔티브 (GFCI)에 대한 분석 제안이 조사되었다. 정치적, 경제적 측면은 핵물질의 특정 특성으로 인해 동시에 고려된다. 사용된 핵연료의 미국의 고급 연료 사이클 이니셔티브 (AFCI) 추진에 이어, 동적 연료 시뮬레이션을 사용하여 글로벌 연료 사이클 이니셔티브 (GFCI)에 대한 분석 제안이 조사되었다. 정치적, 경제적 측면은 핵 물질의 특정 특성으로 인해 동시에 고려된다. 사용된 핵연료 (SNF)는 핵 확산 금지 조약 (NPT) 면제 국가와 NPT 제외 국가에 의해 재처리로 처리된다. 그렇지 않으면, 열처리 및 저장소는 NPT 제한 없이 수행 될 수 있다. 또한 국제 무역은 에너지 생산이 GFCI의 주요 이슈인 경제적 측면으로 간주된다. 동적인 시뮬레이션은 2050 년까지 이루어졌다. 국제 무역의 결과는 점차적으로 증가하는 모습을 보여준다. 또한 원자력 발전소 운영은 단계적으로 증가하고 있음을 보여준다.

keywords
Nuclear Energy, Waste, Spent nuclear fuel (SNF), Pyroprocessing, 원자력, 폐기물, 폐핵연료 (SNF), 파이로프로세싱

Abstract

Following the advanced fuel cycle initiative (AFCI) promotions in the United States, the analytic proposition for global fuel cycle initiative (GFCI) has been investigated using dynamical simulations. The political and economic aspects are considered simultaneously due to the particular characteristics of the nuclear materials. The spent nuclear fuels (SNFs) are treated as the reprocessing by the nuclear non-proliferation treaty (NPT) exemption nations and the NPT excluded nations. Otherwise, the pyroprocessing and repository can be done without NPT restriction. In addition, the international trade is considered as the economic aspect where the energy production is a key issue of the GFCI. The dynamical simulations have been done until 2050. The result of the International Trade shows the gradually increasing shape. Additionally, the Nuclear Power Plant Operation shows the increasing by stepwise shape.

keywords
Nuclear Energy, Waste, Spent nuclear fuel (SNF), Pyroprocessing, 원자력, 폐기물, 폐핵연료 (SNF), 파이로프로세싱

참고문헌

1.

U.S. DOE, Report to Congress on Advanced Fuel Cycle Initiative: The Future Path for Advanced Spent Fuel Treatment and Transmutation Research, 2003.

2.

Wikipedia, Nuclear reprocessing, 2012.

3.

Wikipedia, International Framework for Nuclear Energy Cooperation, 2012.

4.

Argonne National Laboratory (ANL), Pyroprocessing Brochure, 2012.

5.

World Nuclear Association, Processing of Used Nuclear Fuel. World Nuclear Association, London, United Kingdom, 2012.

6.

World Nuclear Association, International Nuclear Waste Disposal Concepts. World Nuclear Association, London, United Kingdom, 2012.

7.

Y. Wolde-Rufael, K. Menyah, “Nuclear energy consumption and economic growth in nine developed countries,” Ener. Econ. Vol.32, pp.550-556, 2010.

8.

H.Y. Toda and T. Yamamoto, “Statistical Inference in vector autoregressions with possibly integrated process,” Journal of Econometrics, Vol.66, pp.225-250, 1995.

9.

Idaho National Laboratory, Fuel Cycle Scenario Definition, Evaluation, and trade-offs, INL/EXT-06-11683, Idaho Falls, Idaho, USA, 2006.

10.

Idaho National Laboratory, Vision-A Dynamic Model of the Nuclear Fuel Cycle, INL/CON-05-00632, Idaho Falls, Idaho, USA, 2006.

11.

Idaho National Laboratory, Vision: Verifiable Fuel Cycle Simulation Model, INL/CON-08-15051, Idaho Falls, Idaho, USA, 2009.

12.

Idaho National Laboratory, Lessons Learned From Dynamic Simulations of Advanced Fuel Cycles, INL/CON-08-15052, Idaho Falls, Idaho, USA, 2009.

13.

J.W. Forrester, Industrial Dynamic, Productivity press, 1961.

14.

J.W. Forrester, Principles of Systems, 2nd Ed. Pegasus Communications, 1968.

15.

J.W. Forrester, Collected Papers of Jay W. Forrester, Pegasus Communications, 1975.

16.

B.D. Owens, N.G. Leveson, J.A. Hoffman. “Procedure rework: a dynamic process with implications for the “rework cycle” and “disaster dynamics””, System Dynamics Review, Vol.27, pp.244-269, 2011.

17.

B. Kopainsky, P. Pirnay-Dummer, S.M. Alessi. “Automated assessment of learners' understanding in complex dynamic systems,” System Dynamics Review, Vol.28, pp.131-156, 2012.

18.

Vensim, Ventana Systems, Inc., Harvard, MA, 2015.

19.

PowerSim, Powersim Software, Nyborg, Norway, 2015.

20.

ITHINK Software, ISEE Systems, Inc., Lebanon, NH, 2015.

21.

S. Yu and Y.M. Wei, “Prediction of China’s coal production-environmental pollution based on a hybrid genetic algorithm-system dynamics model,” Energy Policy, Vol.42, pp.521-529, 2012.

22.

P.J. Thomas, R.D. Jones. “Calculating the benefit to workers of averting a radiation exposure lasting longer than the working lifetime,” Process Safety and Environmental Protection, Vol.87, pp.161-174, 2009.

23.

R.D. Jones, P.J. Thomas, “Calculating the life extension achieved by reducing nuclear accident frequency,”Process Safety and Environmental Protection, Vol.87, pp.81-86, 2009.

24.

C.R. Malone. “Geologic and hydrologic issues related to siting a repository for high-level nuclear waste at Yucca Mountain, Nevada, U.S.A.,” Journal of Environmental Management, Vol.30, pp. 381-396, 1990.

25.

A. Albrecht, S. Miquel. “Extension of sensitivity and uncertainty analysis for long term dose assessment of high level nuclear waste disposal sites to uncertainties in the human behavior,” Journal of Environmental Radioactivity, Vol.101, pp.55-67, 2010.

26.

System Dynamics Society, The Field of System Dynamics. Albany, NY, 2012.

27.

G.P. Richardson, Feedback Thought in Social Science and Systems Theory. University of Pennsylvania Press;reprinted by Pegasus Communications, Waltham, MA, 1991.

28.

M. Radzicki, R. Taylor, U.S. Department of Energy's Introduction to System Dynamics, A Systems Approach to Understanding Complex Policy Issues, Ver. 1, 1997.

29.

R. Piermartini, R. The, Demstifying Modeling Methods for Trade policy. World Trade Organization, Geneva, Switzerland, 2005.

30.

T. Kim. “A Study on Smart Warning Triangle,” Journal of The Korea Internet of Things Society, Vol. 4, No.1, pp.37-41, 2018.

한국사물인터넷학회논문지