소비자가 각 편의점에서 제공하는 제품과 행사 상품 등을 값싸게 구매하기 위해서는 해당 편의점의 홈페이지를 들어가거나 직접 방문하여 찾아야 한다. 본 연구에서는 각 편의점에서 어떤 제품이 행사 상품이며, 어떤 편의점에서 어떤 서비스를 제공하는지 여부를 검색하는 앱 프로그램을 개발한다. 본 앱을 사용하여 사용자는 여러 편의점에서 제공하는 행사 정보를 비롯한 각종 서비스를 실시간을 검색할 수 있다.
In order for consumers to purchase products and event products offered at each convenience store at a low price, visitors should visit the convenience store's homepage or visit the store directly. In this study, we developed an app program for each convenience store to find out which products are event products and which services are provided at certain convenience stores. Using this app, users can search real-time on various services including event information provided by various convenience stores.
드론의 사용 범위는 점차 군사용에서 상업용으로 활용 분야를 확장하고 있다. 농업 분야에서는 드론을 활용하기 위한 다양한 연구가 진행되었지만, 해양 특히 수산업 분야에서는 드론을 활용하기 위한 노력이 상대적으로 많지 않았다. 본 논문에서는 해양 및 수산업에 적용하기 위한 드론의 필요성과 시스템적 요구사항을 제안한다. 드론을 활일용한 해양 및 수산 모니터링은 기존 방법에 비해서 효과적이며, 많은 비용을 감소시킬 것으로 예상된다.
The range of use of drones is gradually expanding from military to commercial applications. In the field of agriculture, there have been many studies to utilize drones, but there have been relatively few efforts to utilize drones in the marine and fisheries sectors. In this paper, we propose drones and system requirements for marine and fisheries applications. Marine and fisheries monitoring using drones is expected to be more effective and cost effective than existing methods.
본 논문은 의료영상 CT 기반의 지식데이터 검색 관리시스템 구축에 대한 내용을 기술한다. 개발된 시스템은 정밀한 지능형 검색기술을 활용하여 의료영상을 판독하고 환자의 병명을 진단함으로써 병원 업무 효율성을 높이데 목적이 있다. 본 연구에서는 PACS의 의료 영상 DICOM 파일을 읽어서 영상을 처리하고, 특징 값들을 추출하여 데이터베이스에 저장한다. 진료에 필요한 새로운 의료영상을 읽어서 데이터베이스에 저장된 다른 CT의 특징 값과 비교하여 유사성을 검색하는 시스템을 구현하였다. 연구학술용으로 제공된 100장의 CT DICOM을 JPEG 파일 형태로 변환한 후, SIFT, CS-LBP, K-Mean Clustering 알고리즘을 이용하여 Code Book Library를 구축하였다. 데이터베이스 최적화를 통하여 새로운 CT 이미지에 대한 기존 데이터와의 유사성을 검색 하여 그 결과를 확인함으로써 환자의 진료 및 진단에 활용할 수 있도록 하였다.
This paper describes the construction of knowledge data retrieval management system based on medical image CT. The developed system is aimed to improve the efficiency of the hospital by reading the medical images using the intelligent retrieval technology and diagnosing the patient 's disease name. In this study, the medical image DICOM file of PACS is read, the image is processed, and feature values are extracted and stored in the database. We have implemented a system that retrieves similarity by comparing new CT images required for medical treatment with the feature values of other CTs stored in the database. After converting 100 CT dicom provided for academic research into JPEG files, Code Book Library was constructed using SIFT, CS-LBP and K-Mean Clustering algorithms. Through the database optimization, the similarity of the new CT image to the existing data is searched and the result is confirmed, so that it can be utilized for the diagnosis and diagnosis of the patient.
본 논문은 VR산업 발전에 따라 2-3년제 대학에 VR관련 학과의 교육과정에 대한 고찰이다. 현재와 미래의 VR산업 동향을 사회적요구로 인식하고 지자체의 VR 단기 교육과정과 여러 대학의 교육과정을 살펴보았다. VR콘텐츠에 대한 수요가 장비 산업에 비해서 2020년에 3배 이상의 성장이 예상된다. 따라서 실무 중심의 2-3년제 대학의 VR학과는 콘텐츠 중심의 교육과정이 많이 신설되어야 한다.
In this paper, we review curriculum of VR related Departments in 2-3 years colleges. We gather the educational requirements from the current and future VR industry, and we survey the VR short education courses and the curriculum. The demand for VR content is expected to more than triple by 2020 compared to the equipment industry. Therefore, a VR course at a practical two-year college should have a lot of contents-oriented curriculum.
본 논문에서는 웹과 안드로이드 단말을 이용하여 도서 재고를 보다 손쉽게 확인 및 관리하는 시스템을 설계 및 구현하였다. 기존 방식은 해당 서점을 직접 방문한 다음 재고를 확인하는 방식이었으나, 이 경우 사용자 접근성에 불편함이 있으며 재고를 파악하거나 재확인 할 때 번거롭다는 문제점이 있다. 따라서 이러한 불편함을 해소하기 위해 도서 분야별 재고, 도서 구매 요청 및 문의 게시판을 제공하여 실시간으로 해당 도서에 대한 재고 파악, 도서 신청 및 구매 기능을 제공하였다. 또한 push 알림 기능을 통해 주문한 도서에 대한 구매 현황을 웹과 안드로이드 모바일 단말에서 실시간으로 파악 할 수 있도록 하였다. 또한 재고 데이터에 대한 통계 정보를 제공하여 서점 운영자와 이용자들이 손쉽고 편리하게 파악할 수 있는 기능을 설계 및 구현하였다.
In this paper, we designed and implemented a system to easily check and manage book inventory using web and Android mobile device. In the previous conventional method, the user visits the bookstore directly and then checks the inventory. However, in this case, the user accessibility is inconvenient, and it is troublesome to check or reconfirm the inventory. In order to solve these inconveniences, we provide book inventory management system for requesting book purchase and inquiring bulletin board by book field, and then providing real time inventory check with book application and purchase functions. In addition, through the push notification function, we can catch up with the purchase status of the ordered books on the web and Android mobile device in real time. Therefore, we designed and implemented a function that enables bookstore operators and users to easily and conveniently manage by providing statistical information on inventory data.
본 논문은 사물인터넷 (Internet of Things: IoT) 기반의 실내 위치 추정 기법에 관한 논문이다. 현재 전 세계적으로 사물의 위치를 추정하는 방법은 GPS와 WiFi를 활용한 방법이 많이 사용되고 있다. 그러나 GPS는 실내에서 수신이 힘들고, 전파 교란에 영향을 받는 단점이 있다. WiFi를 활용한 위치 추정은 사용자가 주위의 WiFi를 스캔하여 수집한 정보를 WiFi 데이터베이스 (DB) 서버에 전송하여 fingerprint 방식으로 위치를 추정하므로, DB 서버가 필요한 단점이 있다. 사물과 사물이 통신하는 사물인터넷이 급속도로 증가하고 있다. 이러한 사물인터넷을 이용하여 실내 위치를 추정하는 기법을 제안한다. 제안된 기법은 GPS 좌표 등의 자신의 위치 정보를 가지고 있는 기기와 통신하는 다른 기기가 RSSI를 통해 위치를 추정한다. 사물인터넷을 통해 자신의 위치를 추정하는 기기가 많으면 위치 추정 정확도를 높일 수 있다. 제안된 기법은 GPS와 WiFi DB 서버의 도움 없이 위치 추정을 할 수 있다.
This paper is about IoT(Internet of Things)-based indoor localization scheme. GPS and WiFi are widely used to estimate the location of things. However, GPS has drawback of poor reception and radio disturbance in doors. To estimate the location in WiFi-based method, the user collects the information by scanning nearby WiFi(s) and transferring the information to WiFi database server. This is a fingerprint method with disadvantage of having an additional DB server. IoT is the internetworking of things, and this is on rapid rise. I propose the IoT-based indoor localization scheme. Under the proposed method, a device internetworking with another device with its own location information like GPS coordinate can estimate its own location through RSSI. With more devices localizing its own, the localization accuracy goes high. The proposed method allows the user to estimate the location without GPS and WiFi DB server.
The IP address used in the Internet has the role of both identifier and locator to bind a host and the application, however, this binding restricts some functions such as mobility and multi-homing. As a result, we suggested a host ID-LOC separation protocol using DHT with SDN features. The proposed scheme is a network-based scheme, and uses IPv6 addresses. The underlying network is partitioned into Host Identity domain and IP domain for identifiers and locators. In this paper, we present a simple cost model for analyzing both the proposed scheme and one of the previous works, the MOFI. The result of cost analysis shows better performance of the proposed scheme.