현대인들에게는 정보와 시간이 매우 중요하며, 각 개인에 맞는 특화된 정보를 제공하고 알려주는 비서시스템에 대한 연구가 폭넓게 진행되고 있다. 본 연구에서는 날씨나 기온, 뉴스, 교통 정보 등의 사용자가 원하는 정보를 시간과 함께 제공하는 개인 비서 시스템 (Personal Secretary System) 일명 지니(Genie) 시스템을 개발한다. 지니 시스템에서는 뉴스, 날씨와 온도, 버스 도착 시간을 포함한 교통 정보, 그리고 메모 등의 정보를 시간과 함께 알려주어 사용자의 삶의 여유를 찾고, 안락한 생활을 영위할 수 있도록 도움을 줄 것으로 예상된다.
Information and time are very important for a modem life, and researches about the personal secretary system that provides specific information for each individual are being studied. In this research, we developed the personal secretary system called Genie which provides the user with desired informations such as weather, news, and traffic information with time. It is expected that the Genie system will provide information on news, weather, traffic information including bus arrival times, and memos with time so that users can find their own leisure time and live a comfortable life.
최근에 인터넷과 모바일 장치가 널리 보급되면서 해커들이 네트워크를 이용해 공격하는 횟수 또한 증가하고 있다. 네트워크를 연결할 때 패킷을 주고받으며 통신을 하게 되는데, 여기에는 다양한 정보가 포함되어 있다. 이 패킷들의 정보를 Hierarchical Clustering 분석을 사용해 분석하고 정상적인 패킷과 비정상적인 패킷을 분류하여 공격자들의 공격을 탐지하였다. 이 분석 방법을 통해 새로운 패킷을 분석하여 공격을 탐지하는 것이 가능할 것이다.
Recently, with the widespread use of the Internet and mobile devices, the number of attacks by hackers using the network is increasing. When connecting a network, packets are exchanged and communicated, which includes various information. We analyze the information of these packets using hierarchical clustering analysis and classify normal and abnormal packets to detect attacks. With this analysis method, it will be possible to detect attacks by analyzing new packets.
본 논문에서 저전력 장거리 무선통신기술(LPWA) 기반으로 원격감시 및 제어가 가능한 자가설치형 농업 자동화 시스템 "씽커넥트-Green" 을 설계 및 구현하였다. 영농을 위해서는 물, 햇빛, 흙, 비료, 온도 조절 등이 필요하며 이러한 요소들을 자동화된 시스템을 이용하여 원격 모니터링 및 제어할 수 있다. 본 시스템을 이용하여 비닐하우스부터 화훼단지에 이르기까지 식물의 종류와 재배 환경에 따라 최적화하여 구축할 수 있는 농업 자동화 시스템을 구축할 수 있다. 센서로부터 수집된 정보는 게이트웨이를 통해 서버에 저장되며, 빅데이터를 토대로 스마트폰을 이용하여 최적화된 재배 환경을 설정 및 운영할 수 있다.
In this paper, we designed and implemented Thing Connected-Green, a self-installing agricultural automation system capable of remote monitoring and control based on Low Power Wide Area communication technology (LPWA). Farming requires water, sunlight, soil, fertilizer, temperature control, etc., and these elements can be remotely monitored and controlled using an automated system. Using this system, it is possible to construct an agricultural automation system which can be optimized according to the kind of plant and cultivation environment from vinyl house to flower garden. The information gathered from the sensor is stored in the server through the gateway, and the optimal cultivation environment can be set and operated using the smart phone based on the big data.
현대의 컴퓨터는 여러 프로세스를 처리해야 한다. 운영체제에서는 소수의 CPU로 많은 프로세스를 처리하기 위해서 스케줄링을 이용한다. 스케줄링의 종류에는 FCFS, SJF, RR이 있다. 이 중 RR은 최대 할당 시간을 정해야 한다. 본 논문에서는 최적의 최대 할당 시간을 찾기 위해 특정 샘플에 대해 GLM 알고리즘으로 분석하였다. 이 분석방법을 통해 원하는 조건에 따른 최대 할당 시간을 지정할 수 있다.
Modern computers have to deal with multiple processes. The operating system uses scheduling to handle many processes with a small number of CPUs. Types of scheduling include FCFS, SJF, and RR. Of these, RR shall determine the maximum allocation time. In this paper, we analyzed the GLM algorithm for specific samples to find the optimal maximum allocation time. This analysis method allows us to specify the maximum allocation time according to the desired conditions.
미래형 신도시와 최신 아파트들이 건설되며 일반 가정 실내에도 IoT기술이 대거 접목되어 구축된다. 그중 사람들을 쾌적하게 해주는 공기순환기도 내장되어 건설되는데, 공기순환기의 공기를 흡입하는 흡입구와 배출하는 배출구는 실내 곳곳에 설치되어진다. 하지만 이는 중앙 스위치로 on / off 밖에 없기에 조절이 불가능하다. 또한 막심한 전기소모로 인한 다량의 전기세가 나오도록 하며 많은 전기소모는 결국 자원낭비로 이루어진다. 이를 보완하고자 실내 내장형 공기청정기에 미세먼지 감지 장치를 통하여 조절되며 구동되도록 만들어 전기를 절약하는 솔루션을 제안한다. 더불어 배출구는 실내 곳곳에 존재하기에 사람의 위치를 파악하여 홈 네트워크와 연결하여 편의성을 높여주거나 기체분석을 통하여 사용자의 건강을 체크하고 적절히 조절하는 헬스체크 솔루션을 함께 제안한다.
In the future a future type new city and the latest apartment will be built, and the IoT technology will be constructed and combined in large numbers indoors of ordinary households. An air cleaner that makes people in it comfortable is built in, and the suction port that sucks in the air of the air purifier and the discharge port that discharges it are set up around the room and come out. However, this is impossible to adjust because there is only a central switch on / off. Also, consuming a lot of electricity so that many electricity charges are caused by huge electricity consumption will eventually be a waste of resources. This would like to be adjusted and driven through the fine dust detection device to the room built-in air purifier and that has provided a solution to save electricity. In addition, since it exists in and around the room, you can grasp the position of the person and connect to the home network to enhance the convenience. Also, through analysis of the air, we provide a health-check solution that checks the user's health and adjusts it appropriately.