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ACOMS+ 및 학술지 리포지터리 설명회

  • 한국과학기술정보연구원(KISTI) 서울분원 대회의실(별관 3층)
  • 2024년 07월 03일(수) 13:30
 

시각장애인을 위한 CNN 기반의 점자 변환 및 음성 출력 장치 설계

Design of CNN-based Braille Conversion and Voice Output Device for the Blind

한국사물인터넷학회논문지 / Journal of The Korea Internet of Things Society, (P)2466-0078;
2023, v.9 no.3, pp.87-92
https://doi.org/10.20465/KIOTS.2023.9.3.087
박승빈 (서원대학교 정보통신학과 석사과정)
김봉현 (서원대학교)
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초록

시대가 발전함에 따라 정보가 다양해지고 이를 얻는 방법도 다양해진다. 살아가면서 얻는 정보의 양 중 약 80%는 시각적 감각으로 습득한다. 하지만 시각장애인들은 시각 자료를 해석하는 능력이 제한된다. 그래서 점자라는 시각장애인용 문자가 등장했다. 그러나 시각장애인들의 점자 해독률은 5%에 불과하며 시간에 지남에 따라 다양한 형태의 플랫폼이나 자료를 원하는 시각장애인들의 요구가 늘어나면서 시각장애인들을 위한 개발 및 물품 제작이 이루어지고 있다. 물품 제작의 예로는 점자 도서를 들 수 있는데 이 점자 도서는 장점보단 단점이 많아 보이고 비장애인과 다르게 아직도 정보 접근에 대해서는 많이 어려운 것이 사실이다. 본 논문에서는 시각장애인이 정보를 기존의 방법보다 쉽게 얻을 수 있도록 CNN 기반 점자 변환 및 음성 출력 장치를 설계하였다. 이 장치는 점자로 되어 있지 않고 점자로 제작이 되지 않은 책, 텍스트 이미지나 손글씨 이미지 등을 카메라 인식을 통해 점자로 변환할 수 있도록 하고, 점자로 변환 후 시각장애인들의 요구에 따라서 음성으로 변환해 출력할 수 있는 기능을 설계해 시각장애인들이 정보를 얻을 수 있게 도와주어 삶의 질을 높이고자 한다.

keywords
시각장애인, CNN(Convolution Neural Network), 점자, 음성 인식, 사물인터넷, Blind, Convolution Neural Network (CNN), Braille, Speech Recognition, IoT

Abstract

As times develop, information becomes more diverse and methods of obtaining it become more diverse. About 80% of the amount of information gained in life is acquired through the visual sense. However, visually impaired people have limited ability to interpret visual materials. That's why Braille, a text for the blind, appeared. However, the Braille decoding rate of the blind is only 5%, and as the demand of the blind who want various forms of platforms or materials increases over time, development and product production for the blind are taking place. An example of product production is braille books, which seem to have more disadvantages than advantages, and unlike non-disabled people, it is true that access to information is still very difficult. In this paper, we designed a CNN-based Braille conversion and voice output device to make it easier for visually impaired people to obtain information than conventional methods. The device aims to improve the quality of life by allowing books, text images, or handwritten images that are not made in Braille to be converted into Braille through camera recognition, and designing a function that can be converted into voice according to the needs of the blind.

keywords
시각장애인, CNN(Convolution Neural Network), 점자, 음성 인식, 사물인터넷, Blind, Convolution Neural Network (CNN), Braille, Speech Recognition, IoT

한국사물인터넷학회논문지