A Study of Artificial intelligence technology to improve cognitive rehabilitation training efficiency
Journal of The Korea Internet of Things Society / Journal of The Korea Internet of Things Society, (P)2799-4791;
2023, v.9 no.4, pp.33-40
https://doi.org/https://doi.org/10.20465/kiots.2023.9.4.033
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(2023). A Study of Artificial intelligence technology to improve cognitive rehabilitation training efficiency. Journal of The Korea Internet of Things Society, 9(4), 33-40, https://doi.org/https://doi.org/10.20465/kiots.2023.9.4.033
Abstract
고령화사회에 접어들며 노인 인구가 증가함과 동시에, 노인의 건강문제 또한 사회문제로 대두되었다. 2021년기준 노인 인구 대비 치매상병자 및 경도인지장애환자 비율은 약 11%로 인지 재활 훈련의 중요성이 부각되고 있다.
인지재활 훈련은 요양병원 및 노인 복지소에서 적극 도입중인 치료의 하나로, 주로 구조화된 환경에서 특정 인지 영역을 훈련시키기 위해 표준화된 수행 과제를 부여하는 방식으로 진행되고 있다. 인지재활 훈련의 효용성을 증진시키기위해서는 인지능력의 각 영역(지남력, 기억력, 주의집중력, 계산능력, 시지각능력, 언어능력, 실행능력) 에 대한 분석과그에 따른 환자 맞춤형 인지재활 훈련 방안의 제시가 필요하다. 본 연구에서는 인공지능 기술을 활용하여 7가지 인지영역 훈련에 대해 범용적이고 객관적인 기준을 인지재활 평가 프로토콜 MMSE-DS 기반으로 설계하였으며, 사용자의능력 분석을 통해 사용자 맞춤형 훈련 콘텐츠를 구현하여 인지 재활 훈련에 활용하는 방안을 제시하였다.
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인공지능,
인지재활,
MDP,
AI,
Cognitive Rehabilityation Training,
MDP