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지능형 이미지 검색 시스템을 위한 추론 기반의 웹 온톨로지 구축

An Implementation of Inference-Based Web Ontology for Intelligent Image Retrieval System

정보관리학회지 / Journal of the Korean Society for Information Management, (P)1013-0799; (E)2586-2073
2007, v.24 no.3, pp.119-147
https://doi.org/10.3743/KOSIM.2007.24.3.119
김수경 (한밭대학교)
안기홍 (한밭대학교)

초록

시맨틱 웹 응용의 구현에 있어 가장 중요한 기술이 시맨틱 웹의 특징을 만족하는 웹 온톨로지의 구축임에도 불구하고, 대부분 웹 온톨로지의 구축에 적용된 기법들이 시맨틱 웹과 웹 온톨로지의 특징을 만족하지 못함에 따라 시맨틱 웹 응용의 발전과 보급이 미흡하다. 따라서 본 연구는 온톨로지와 웹 온톨로지 관련 연구들을 분석하여 시맨틱 웹을 위한 웹 온톨로지의 특징들을 파악하고, 기존 온톨로지 구축과 웹 온톨로지 구축을 위해 제안된 구축 기법들을 비교 분석하여 시맨틱 웹과 웹 온톨로지의 특징에 적합한 웹 온톨로지 구축 기법을 제안한다. 실험은 제안된 방법에 따라 서술 논리와 SWRL의 표현 방법을 이용한 공리 규칙을 기반으로 온톨로지를 모델링하여 추론 기반의 웹 온톨로지를 구축하였으며, 구축된 온톨로지의 검증을 위한 온톨로지 추론 실험을 통해 온톨로지 성능을 검증하였다. 구축된 웹 온톨로지를 기반으로 하는 시맨틱 웹 응용의 예로 지능형 이미지 검색 시스템을 실험 시스템으로 구현하였다. 실험 시스템의 성능 평가를 위해 비교 대상 시스템과의 검색 실험 결과, 실험 시스템이 재현율과 정확율에 있어 우수한 성능을 보여주었다.

keywords
온톨로지, 추론, 시맨틱 웹, 온톨로지 구축 기법, 서술논리, 규칙언어, Ontology, Inference, Semantic Web, Ontology Building MethodDescription Logic, Rule Language

Abstract

Actually a diffusion of a Semantic Web application and utilization are situations insufficient extremely. Technology most important in Semantic Web application is construction of the Ontology which contents itself with characteristics of Semantic Web. Proposed a suitable a Method of Building Web Ontology for characteristics of Semantic Web and Web Ontology as we compared the existing Ontology construction and Ontology construction techniques proposed for Web Ontology construction, and we analyzed. And modeling did Ontology to bases to Description Logic and the any axiom rule that used an expression way of SWRL, and established Inference-based Web Ontology according to proposed ways. Verified performance of Ontology established through Ontology inference experiment. Also, established an Web Ontology-based Intelligence Image Retrieval System, to experiment systems for performance evaluation of established Web Ontology, and present an example of implementation of a Semantic Web application and utilization. Demonstrated excellence of a Semantic Web application to be based on Ontology through inference experiment of an experiment system.

keywords
온톨로지, 추론, 시맨틱 웹, 온톨로지 구축 기법, 서술논리, 규칙언어, Ontology, Inference, Semantic Web, Ontology Building MethodDescription Logic, Rule Language

참고문헌

1.

(2004). 시맨틱 웹의 가능성과 한계. (15), 15-18.

2.

(2004). 시맨틱 웹을 위한 온톨로지 구축방법에 관한 비교 연구. 35(2), -.

3.

(2006). 온톨로지 엔지니어링 튜토리얼. , -.

4.

(2006). 산업적 관점에서의 시맨틱 기술. 24(4), 45-50.

5.

(2004). 시맨틱 웹의 온톨로지 언어. 21(3), 18-27.

6.

(2003). 온톨로지 기반 한의학 처방 지식관리시스템 설계에 관한 연구. , 160-200.

7.

(2006). URI 서버에 기반한 국가 R&D 기반정보 온톨로지 설계 및 구현. 37(2), 109-136.

8.

(2004). 웹 온톨로지 개발지침 연구. , 1-58.

9.

(2004). 웹 환경에서의 지식교환/유통을 위한 지식표현 및추론기술 연구. , 65-80.

10.

(2005). 시맨틱 웹 발전 방 향 및 표준화 개발전략 연구. , 115-115.

11.

(2001). Structured Natural Language Descriptions for Semantic Content Retrieval of Visual Data. , -.

12.

(2005). CONFOTO:A Semantic Browsing and Annotation Service for Conference Phtos. , 1067-1070.

13.

Lifecycle of a Casual Web Ontology Development Process Application Design Development and Implementation Issues in theSemantic Web. , -.

14.

(2002). WonderWeb deliverable D17. , -.

15.

(2004). Combining Rule and Ontology Reasoners for the Semantic Web. , 6-22.

16.

(2005). A Survey on Ontology Creation Method- ologies. , -.

17.

(2004). OWL Web Ontology Language Overview. , -.

18.

(2000). Ontology-Based Tools for Knowledge Manage ment. , -.

19.

(1995). Image Query and Retrieval : a Case Study. , -.

20.

(2002). TOVE Ontology Project. , -.

21.

(2006). SPARQL Query Language for RDF. , -.

22.

(1993199-2201993). A Translation Approach to portable Ontology Specificaions. k(wledge acqui- sition), -.

23.

(2006). TopBraid Composer Development Guide Online Help. , -.

24.

(2003). Semantic Annotation of Image Collections. , -.

25.

(2003). SWRL: A Semantic Web Rule Language Combining OWL and RuleML. , -.

26.

(2001). Agents and the Semantic Web. 16(2), 30-37.

27.

(1996). KACTUS ESPRIT Project 8145. , -.

28.

(2002). UML for ontology development. 17(1), 61-64.

29.

(1998). OKBC Specification. , -.

30.

(1997). METHONTOLOGY: From ontological art towards ontological engineering. , -.

31.

(2001). The Semantic Web: A Guide to the Future of XML, Web Services, and knowledge Management. , 208-221.

32.

(2002). Rule Markup Languages for Business Rules on the Semantic Web. , 60-.

33.

(2004). Semantic Web Challenge 2003. , 31-33.

34.

(2004). Semantic Web Rules: Covering the Use Case. , 1-5.

35.

(2002). Ontology Development 101: A Guide to Creating Your First Ontology. , 3-9.

36.

(2006). DOLCE:a Descrip- tive Ontology for Linguistic and Cognitive Engineering. , -.

37.

(2006). OepnCyc:the project. , -.

38.

(2000). A Framework for Understanding and Classifying Ontology Appli- cations. , -.

39.

(2001). Ontology-Based Photo Annota- tion. , 2-10.

40.

(2001). UML and the SemanticWeb. , -.

41.

(2006). Artificial Intelligence and the Semantic Web. , -.

42.

(2002). Des- cribing and retrieving photos using RDF and HTTP. , -.

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