- P-ISSN1013-0799
- E-ISSN2586-2073
- KCI
국방 디지털 아카이브의 효율적 연관정보 검색을 위한 자동화된 비즈니스 서비스 식별
An Automatic Business Service Identification for Effective Relevant Information Retrieval of Defense Digital Archive
황상규 (홍익대학교)
정찬기 (국방대학교)
초록
정보기술혁명 및 네트워크 기반 정보공유 대중화는 국방 분야 디지털콘텐츠 수를 증가시켰다. 이에 따라 급격하게 그 수가 증가한 장기 보존된 디지털화된 공공정보 가운데 사용자 본인에게 적합한 공공정보를 찾는 것은 매우 중요한 문제로 대두되고 있다. 디지털콘텐츠는 원 자료의 출처 및 생산 시기에 따라 그 형태가 매우 다양하고, 디지털콘텐츠 간에는 많은 상호 연관 관계가 존재한다. 비즈니스 서비스 온톨로지는 공공분야 디지털 아카이브 정보 생산자와 정보 이용자 간의 상호 지식을 명시화하고 지식을 공유할 수 있는 방안을 제공함으로써 디지털 공공정보 검색능력을 증진시키는데 많은 도움을 줄 수 있다. 비즈니스 서비스 온톨로지는 정보 생산자와 정보 이용자 간의 교량과 같은 인터페이스 역할을 수행하는 것이다. 그러나 업무 처리절차에 대한 의미 지식 추출의 어려움으로 인하여, 비정형의 업무 활동들로부터 정형화된 비즈니스 서비스로의 매핑 정보를 제공하는 비즈니스 서비스 온톨로지 자동화는 실용화하기가 매우 힘든 실정이다. 이러한 문제점을 해결하고자 본 연구에서는 비즈니스 서비스 온톨로지 구축을 위한 첫 단계로써 전사적 아키텍처(ITA/EA)로부터 단위 비즈니스 서비스 식별 자동화 방안을 제안한다.
- keywords
- 연관정보검색, 디지털 아카이브, 전사적 아키텍처, 온톨로지, 서비스 식별, relevant information retrieval, digital archive, enterprise architecture, ontology, service identification
Abstract
The growth of IT technology and the popularity of network based information sharing increase the number of digital contents in military area. Thus, there arise issues of finding suitable public information with the growing number of long-term preservation of digital public information. According to the source of raw data and the time of compilation may be variable and there can be existed in many correlations about digital contents. The business service ontology makes knowledge explicit and allows for knowledge sharing among information provider and information consumer for public digital archive engaged in improving the searching ability of digital public information. The business service ontology is at the interface as a bridge between information provider and information consumer. However, according to the difficulty of semantic knowledge extraction for the business process analysis, it is hard to realize the automation of constructing business service ontology for mapping from unformed activities to a unit of business service. To solve the problem, we propose a new business service auto-acquisition method for the first step of constructing a business service ontology based on Enterprise Architecture.
- keywords
- 연관정보검색, 디지털 아카이브, 전사적 아키텍처, 온톨로지, 서비스 식별, relevant information retrieval, digital archive, enterprise architecture, ontology, service identification
참고문헌
류광택. (2004). 웹 온톨로지 개발지침 연구. 한국전산원.
우학명. (2009). OAIS 모형의 PDI(Preservation Description Information)를 기반으로 하는 국가기록 보존기술요소 연구. 정보관리학회지, 26(4), 227-248.
이수상. (2004). 디지털 아카이빙을 위한 기술 과제. 한국교육학술정보원.
이호성. (2003). 전사적 아키텍처 참조모델 기반전사적 정렬 프레임워크에 관한 연구.
행정안전부. (2010). 국가 EA기반의 공동활용체계 수립:행정안전부.
Business Transformation Agency. (2006). Business Enterprise Architecture 4.0:Department of Defense.
Couretas, J. M.. (2005). Enterprise Architectures: Documentation Views, Evaluation Tools and Design Alternative Enumeration (3654-3660). Systems, Man and Cybernetics, IEEE International Conference.
Gruber. T. R.. (1993). Toward principles for the design of ontologies used for knowledge sharing. International Journal of Human-Computer Studies, , 907-928.
Cai, Hong.. (2006). A Two Steps Method for Analyzing Dependency of Business Services On IT Services Within A Service Life Cycle (877-884). ICWS'06, IEEE International Conference.
Zhang, Jianfu. (2008). An Ontology Acquisition Method for Business Process Modeling and Improvement (1-4). IEEE 4th International Conference Wireless Communications, Networking and Mobile Computing.
Sanz, Jorge L.. (2007). Business Services and Business Componentization: New Gaps between Business and IT (271-278). Service-Oriented Computing and Applications, IEEE International Conference.
Bernard, Scott. (2005). DoD Enterprise Architecture Reference Model Communication Campaign Strategy:Department Of Defense.
Huang, Ying. (2005). A Stochastic Service Composition Model for Business Integration (-). NWeSP’05, IEEE International Conference.
- 다운로드 수
- 조회수
- 0KCI 피인용수
- 0WOS 피인용수