바로가기메뉴

본문 바로가기 주메뉴 바로가기

ACOMS+ 및 학술지 리포지터리 설명회

  • 한국과학기술정보연구원(KISTI) 서울분원 대회의실(별관 3층)
  • 2024년 07월 03일(수) 13:30
 

logo

  • P-ISSN1013-0799
  • E-ISSN2586-2073
  • KCI

저자프로파일링분석과 저자동시인용분석의 유용성 비교 검증

A Comparison Test on the Potential Utility between Author Profiling Analysis(APA) and Author Co-Citation Analysis(ACA)

정보관리학회지 / Journal of the Korean Society for Information Management, (P)1013-0799; (E)2586-2073
2011, v.28 no.1, pp.123-144
https://doi.org/10.3743/KOSIM.2011.28.1.123
유종덕 (경기대학교)
최은주 (경기대학교)

초록

본 연구는 학문의 지적 구조를 분석하는 새로운 분석기법인 저자프로파일링분석과 전통적인 분석기법인 저자동시인용분석을 비교하여 분석함으로써 국내 연구환경에 맞는 지적 구조 분석 방법을 제안하는 데 목적을 두고 있다. 이를 위하여 본 연구에서는 인용색인을 이용하지 않고 학문의 지적 구조를 분석할 수 있는 텍스트마이닝을 이용한 저자프로파일링분석을 통하여 새로운 지적 구조 방법의 유용성을 확인하고자 하였다. 분석대상 학술지는 대한건축학회 논문집 - 계획계를 대상으로 하였다.

keywords
author profiling analysis(APA), author co-citation analysis(ACA), intellectual structure, citation index, potential utility, 저자프로파일링분석, 저자동시인용분석 지적 구조 분석, 인용색인, 유용성, author profiling analysis(APA), author co-citation analysis(ACA), intellectual structure, citation index, potential utility

Abstract

This study compared Author Profiling Analysis(APA) to Author Co-Citation Analysis (ACA). The former is a new analytic technique on the intellectual structure of a science whereas the latter is a traditional analytic technique. The purpose of this study was to propose appropriate methods to analyze intellectual structure of a science in the Korean research environment. In order to achieve the goal, this study adopted APA using Text Mining for analysis on the intellectual structure of a science rather than relying on citation index in order to determine a potential utility of the new analytic technique that can identify the intellectual structure.

keywords
author profiling analysis(APA), author co-citation analysis(ACA), intellectual structure, citation index, potential utility, 저자프로파일링분석, 저자동시인용분석 지적 구조 분석, 인용색인, 유용성, author profiling analysis(APA), author co-citation analysis(ACA), intellectual structure, citation index, potential utility

참고문헌

1.

김도미. (1992). 저자동시인용 분석과 인용한 문헌의 색인어 분석에 의한 지적구조의 규명: 경제학 분야를 대상으로.

2.

김영준. (2008). 한국 언론학의 지적 구조 변화에 관한 연구: 저자 동시인용 분석 및 저자 간 교류 분석.

3.

김영진. (1981). 논문의 동시인용을 통한 지적구조의 규명에 관한 연구.

4.

김영진. (1986). 논문의 동시인용을 통한 지적구조의 규명에 관한 연구. 정보관리학회지, 3(1), 103-135.

5.

김판준. (2007). 연구 영역 분석을 위한 디스크립터 프로파일링에 관한 연구. 정보관리학회지, 24(4), 285-303.

6.

김희전. (2010). 저자동시인용분석과 저자서지결 합분석에 의한 지적구조분석: 사회복지학 분야를 중심으로.

7.

노형진. (2010). Excel 및 SPSS를 활용한 다변량분석 원리와 실천:한올출판사.

8.

민윤경. (1992). 저자동시인용분석에 의한 경영학 분야의 지적구조 규명에 관한 연구.

9.

서은경. (1992). 정보검색분야의 지적 구조와 변화에 관한 연구: 영어문화권 저자들을 중심으로. 정보관리학회지, 9(1), 55-82.

10.

원태연. (1998). 한글 SPSS 통계조사분석:SPSS아카데미.

11.

이명옥. (1996). 저자동시인용분석을 이용한 여성연구의 특성 및 동향. 한국여성학, 12(1), 180-203.

12.

이은숙. (2003). 복수저자를 고려한 저자동시인용분석 연구: 정보학과 컴퓨터과학을 대상으로.

13.

이재윤. (2006). 지적 구조의 규명을 위한 네트워크 형성 방식에 관한 연구. 한국문헌정보학회지, 40(2), 333-355.

14.

이재윤. (2007). 지적 구조 분석을 위한 MDS 지도 작성 방식의 비교 분석. 한국문헌정보학회지, 41(2), 335-357.

15.

이재윤. (2007). 국내 광역 과학 지도 생성 연구. 정보관리학회지, 24(3), 363-383.

16.

이재윤. (2008). 서지적 저자결합분석 - 연구동향 분석을 위한 새로운 접근. 정보관리학회지, 25(1), 173-190.

17.

이재윤. (2010). 저자 프로파일링과 요인분석을 이용한 국내 주거학 분야의 지적 구조 분석. 한국문헌정보학회지, 44(2), 285-308.

18.

이재윤. (2009). 텍스트마이닝을 이용한 건축학 분야의 지적구조분석. 경기대학교대학원논문집, 39, 1-21.

19.

정만영. (2008). 건축학 분류의 헤테르토피아. 건축, 8(8), 72-73.

20.

정영미. (2001). 지식 분류의 자동화를 위한 클러스터링 모형 연구. 정보관리학회지, 18(2), 203-239.

21.

Chen, C. (1999). Visualizing semantic spaces and author co-citation networks in digital libraries. Information Processing and Management, 35(3), 401-420.

22.

Culnan, M. J. (1986). The intellectual development of management information systems, 1972-1982: A co-citation analysis. Management Science, 32(2), 156-172.

23.

Gmür, M. (2003). Co-citation analysis and the search for invisible colleges: A methodological evaluation. Scientometrics, 57(1), 27-57.

24.

Kim, H. (2009). Archiving research trends in LIS domain using profiling analysis. SCIENTOMETRICS, 80(1), 75-90.

25.

Kim, Heejung. (2008). Exploring the emerging intellectual structure of archival studies using text mining: 2001-2004. JOURNAL OF INFORMATION SCIENCE, 34(3), 356-369.

26.

Marshakova, I. V. (1973). System of document connections based on references. Nauchno-Tekhnicheskaya Informatsiya Series, 66, 3-8.

27.

McCain, K. W. (1983). The author cocitation structure of macroeconomics. Scientometrics, 5(5), 277-289.

28.

McCain, K. W. (1989). Mapping authors in intellectual space: Population genetics in the 1980s. Communication Research, 16(5), 667-681.

29.

Small, H. G. (1973). Co-citation in the scientific literature: A new measure of the relationship between two documents. Journal of the American Society for Information Science, 24(4), 265-269.

30.

White, H. D. (1983). A cocitation map of the social indicators movement. Journal of the American Society for Information Science, 34(5), 307-312.

31.

White, H. D. (1990). Author co-citation analysis: overview and defense. In Scholarly Communication and Bibliometrics:Sage Publication.

32.

White, H. D. (1981). Author cocitation: a literature measure of intellectual structure. Journal of the American Society for Information Science, 32(3), 163-171.

33.

White, H. D. (1989). Bibliometrics. Annual Review of Information Science and Technology, 24, 119-186.

34.

White, H. D. (1995). Visualizing a discipline: an author co-citation analysis of information science, 1972-1995. Journal of the American Society for Information Science, 49(4), 327-355.

35.

Wouter de N. (2005). Exploratory Social Network Analysis with Pajek:Cambridge University Press.

36.

Zhao, D. (2008). Comparing all-author and first-author co-citation analysis of information science. Journal of Informetrics, 2(3), 229-239.

정보관리학회지