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  • P-ISSN1013-0799
  • E-ISSN2586-2073
  • KCI

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Vol.31 No.3

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트랜잭션 데이터를 이용한 문헌복사 서비스 참여기관 분석

An Analysis of Member Participation in a Document Delivery Service Using Transaction Data

정보관리학회지 / Journal of the Korean Society for Information Management, (P)1013-0799; (E)2586-2073
2014, v.31 no.3, pp.89-110
https://doi.org/10.3743/KOSIM.2014.31.3.089
이지원 (대구가톨릭대학교)
오정선 (University of Pittsburgh)
이지원, & 오정선. (2014). 트랜잭션 데이터를 이용한 문헌복사 서비스 참여기관 분석. 정보관리학회지, 31(3), 89-110, https://doi.org/10.3743/KOSIM.2014.31.3.089

초록

본 연구는 2004년에서 2012년까지 9년간의 KERIS 문헌복사 트랜잭션 데이터를 대상으로 문헌복사 서비스 참여기관에 대한 통계 분석과 네트워크 분석을 수행하였다. 연구 결과 발견한 주요 사실은 다음과 같다. 첫째, 신청건수가 제공건수에 비해 많은 기관이 전체 기관 중에서 약 80%를 차지하고 있었다. 둘째, 신청과 제공면 모두 건수가 많은 상위기관들에게 문헌복사 서비스 의존도가 높으며, 특히 제공면에서 그 집중도가 더욱 높았다. 셋째, 2012년 대학도서관 학술지를 대상으로 주제별 네트워크 분석 결과 각 주제별로 단일기관 집중형, 복수기관 주도형, 다수기관 분산형과 같은 세 가지 유형의 협력체제가 나타남을 파악하였다.

keywords
document delivery service, inter library loan, ILL, network analysis, transaction data, Korea Education and Research Information Service, KERIS, 문헌복사 서비스, 상호대차, 네트워크 분석, 트랜잭션 데이터, 한국교육학술정보원

Abstract

In this study, we analyzed KERIS Document Delivery Service (DDS) using its transaction data for the period of nine years from 2004 to 2012. We first examined the overall statistics focusing on member contributions, and conducted a network analysis based on the records of request/response (supply) between member libraries. Key findings include the following: First, in over 80% of member libraries, the number of outgoing requests exceeded the number of their responses to incoming requests. That is, for the vast majority of member libraries, their participation was concentrated on the request side. Second, KERIS DDS relies heavily on a relatively small number of top contributors, especially on the supply side. While the top contributors were active in both requests and responses (supplies), in most cases, they received and processed a disproportionally large number of requests. Third, the network analysis based on DDS requests for journal articles in 2012 further revealed the central role of top contributors. The level and pattern of concentration, however, appeared to differ by subjects (DDC). Three main patterns of centralization were found in different subjects - a network centered on a single member, a network having multiple centers, or a distributed network.

keywords
document delivery service, inter library loan, ILL, network analysis, transaction data, Korea Education and Research Information Service, KERIS, 문헌복사 서비스, 상호대차, 네트워크 분석, 트랜잭션 데이터, 한국교육학술정보원

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