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  • 한국과학기술정보연구원(KISTI) 서울분원 대회의실(별관 3층)
  • 2024년 07월 03일(수) 13:30
 

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  • P-ISSN1013-0799
  • E-ISSN2586-2073
  • KCI

기술논리와 SWRL 기반의 웹 온톨로지 모델링

Web Ontology Modeling Based on Description Logic and SWRL

정보관리학회지 / Journal of the Korean Society for Information Management, (P)1013-0799; (E)2586-2073
2008, v.25 no.1, pp.149-171
https://doi.org/10.3743/KOSIM.2008.25.1.149
김수경 (한밭대학교)
안기홍 (한밭대학교)

초록

차세대 인터넷 기술로 각광받은 시맨틱 웹의 완전한 사용은 도메인 영역의 지식표현과 지식추론의 성능에 달려있다. 특히 표현된 지식을 기계가 이해하여 인간과 도메인들 간의 상호작용을 위해서는 더욱 형식적이고 명시적인 지식과 추론 표현이 기반된 웹 온톨로지 구축이 중요하다. 더구나 웹 온톨로지간의 상호작용은 시맨틱 웹의 기술적 완성을 위한 중요 요소이나 현재 웹 온톨로지의 구축을 위한 표준화된 모델링 방법의 부족으로 인해, 구축된 웹 온톨로지의 상호작용과 이해가 어려운 상황이다. 따라서 이같은 문제를 해결하기 위해 본 논문은 온톨로지의 지식 표현과 추론에 따른 단계를 명확하게 정의하고 정의된 각 단계에 따라 기술논리의 TBox와 ABox의 지식표현 구조와 SWRL 기반의 추론 규칙을 바탕으로 하는 웹 온톨로지 모델링 방법을 제안한다. 제안된 방법의 성능 검증을 위해 제안된 웹 온톨로지 모델링 과정에 따라 웹 온톨로지들을 구축하였고, 구축된 웹 온톨로지들의 추론에 따른 상호작용 성능을 실험하여 본 논문의 유용성을 입증하였다.

keywords
온톨로지, 시맨틱 웹, 기술논리, 규칙언어, ontology, semantic web, description logic, rule

Abstract

Actually a diffusion of a Semantic Web application and utilization are situations insufficient extremely. Technology most important in Semantic Web application is construction of the Ontology which contents itself with characteristics of Semantic Web. Proposed a suitable a Method of Building Web Ontology for characteristics of Semantic Web and Web Ontology as we compared the existing Ontology construction and Ontology construction techniques proposed for Web Ontology construction, and we analyzed. And modeling did Ontology to bases to Description Logic and the any axiom rule that used an expression way of SWRL, and established Inference-based Web Ontology according to proposed ways. Verified performance of Ontology established through Ontology inference experiment. Also, established an Web Ontology-based Intelligence Image Retrieval System, to experiment systems for performance evaluation of established Web Ontology, and present an example of implementation of a Semantic Web application and utilization. Demonstrated excellence of a Semantic Web application to be based on Ontology through inference experiment of an experiment system.

keywords
온톨로지, 시맨틱 웹, 기술논리, 규칙언어, ontology, semantic web, description logic, rule

참고문헌

1.

노상규. (2007). 인터넷 진화의 열쇠, 온톨로지:gods Toy business.

2.

박영택. (2006). 온톨로지 추론 개요와 연구동향. 한국정보과학회지, 24(4), 17-23.

3.

오현목. (2005). 시맨틱 웹 발전 방향 및 표준화 개발전략 연구:한국전산원.

4.

이현자. (2005). Description Logic을 이용한 전자카타로그 온톨로지 모델링. 정보과학회논문지 : 데이타베이스, 32(2), 111-119.

5.

한국전산원. (2004). 웹 환경에서의 지식교환/유통을 위한 지식표현 및 추론기술 연구.

6.

Asunción, Gómez-Pérez. (2004). Evaluating Ontology Evaluation. IEEE INTELLIGENT SY- STEMS, 2(4), 7-8.

7.

Dragan Djuric. (2005). Ontology Modeling and MDA. Jo- urnal of Object Technology, 4(1), -.

8.

Eric Prud'hommeaux and Andy Seaborne. SPARQL Query Language for RDF. http://www.w3.org/2001/sw/DataAccess /rq23/.

9.

Ian Horrocks, Peter F.. SWRL: A Semantic Web Rule Language Combining OWL and RuleML.

10.

Jorge Posada. (2005). Ontology Modelling of Industry Standards for Large Model Visualization and Desing Review using Protege (-). 8th Intl. Protege Conference.

11.

Juntao Cui. (2004). An Ontology Modeling Method in Semantic Composition of Web Ser- vices (-). Proceedings of the IEEE Inter- national Conference on E-Commerce Technology for Dynamic E-Business.

12.

Michel Klein. (2003). Semantic Web Challenge 2003. IEEE Computer Society IEEE INTELLIGENT SYSTEM, , 31-33.

13.

Mike Dean. (2004). Semantic Web Rules: Co- vering the Use Case (1-5). International Workshop, RuleML, Proceedings.

14.

Stephan Cranefield. (2001). UML-Based Ontology Modeling for Agent:The Information Science Discussion Paper Series.

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