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  • 한국과학기술정보연구원(KISTI) 서울분원 대회의실(별관 3층)
  • 2024년 07월 03일(수) 13:30
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  • P-ISSN1013-0799
  • E-ISSN2586-2073
  • KCI

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Vol.27 No.1

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사회 네트워크 분석에 기반한 도서관 학술DB 이용 패턴 연구: K대학도서관 학술DB 이용 사례

A Usage Pattern Analysis of the Academic Database Using Social Network Analysis in K University Library

정보관리학회지 / Journal of the Korean Society for Information Management, (P)1013-0799; (E)2586-2073
2010, v.27 no.1, pp.25-40
https://doi.org/10.3743/KOSIM.2010.27.1.025
최일영 (경희대학교)
이용성 (경희대학교)
김재경 (경희대학교)
최일영, 이용성, & 김재경. (2010). 사회 네트워크 분석에 기반한 도서관 학술DB 이용 패턴 연구: K대학도서관 학술DB 이용 사례. 정보관리학회지, 27(1), 25-40, https://doi.org/10.3743/KOSIM.2010.27.1.025

초록

본 연구는 사회 네트워크 분석 기법을 통하여 K대학도서관의 학술DB 이용현황을 분석하고 이용자의 요구에 적합한 서비스를 개발 및 제공하고자 하는데 그 목적을 두고 있다. 이를 위하여 K대학 도서관의 학술DB 로그 데이터를 이용하여 학문분야별, 신분별, 학문분야 및 신분별 학술DB 네트워크를 구성하고 실증 분석하였다. 본 연구의 결과, 전임교원의 학술DB 네트워크와 박사과정의 학술DB 네트워크는 특화된 학술DB를 중심으로 강한 결속력을 보이고 있으며 다른 신분의 학술DB 네트워크보다 밀도, 연결정도 집중도 및 연결정도 중심성이 높게 나타났다.

keywords
사회 네트워크 분석, 도서관, 학술DB, 웹마이닝, social network analysis, university library, academic DB, web mining, social network analysis, university library, academic DB, web mining

Abstract

The purpose of this study is to analyze the usage pattern between each academic database through social network analysis, and to support the academic database for users's needs. For this purpose, we have extracted log data to construct the academic database networks in the proxy server of K university library and have analyzed the usage pattern among each research area and among each social position. Our results indicate that the specialized academic database for the research area has more cohesion than the generalized academic database in the full-time professors' network and the doctoral students' network, and the density, degree centrality and degree centralization of the full-time professors' network and the doctoral students' network are higher than those of the other social position networks.

keywords
사회 네트워크 분석, 도서관, 학술DB, 웹마이닝, social network analysis, university library, academic DB, web mining, social network analysis, university library, academic DB, web mining

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