바로가기메뉴

본문 바로가기 주메뉴 바로가기

ACOMS+ 및 학술지 리포지터리 설명회

  • 한국과학기술정보연구원(KISTI) 서울분원 대회의실(별관 3층)
  • 2024년 07월 03일(수) 13:30
사전등록 바로가기
 

logo

  • P-ISSN1013-0799
  • E-ISSN2586-2073
  • KCI

논문 상세

다음
논문 투고

Vol.29 No.2

Citation Share

컨소시엄 기반 전자저널 이용통계 수집 및 분석 개선 방안

Improving Efficiency of Usage Statistics Collection and Analysis in E-Journal Consortia

정보관리학회지 / Journal of the Korean Society for Information Management, (P)1013-0799; (E)2586-2073
2012, v.29 no.2, pp.7-25
https://doi.org/10.3743/KOSIM.2012.29.2.007
정영임 (한국과학기술정보연구원)
김정환 (한국과학기술정보연구원)
정영임, & 김정환. (2012). 컨소시엄 기반 전자저널 이용통계 수집 및 분석 개선 방안. 정보관리학회지, 29(2), 7-25, https://doi.org/10.3743/KOSIM.2012.29.2.007

초록

전자저널의 활용이 급속히 증가하면서 도서관에서는 자관에서 구입되는 전자저널이 얼마나, 어떻게 활용되고 있는지에 대한 관심이 증가하였다. 또한 전자정보 컨소시엄 주관기관에서도 컨소시엄 내에서 유통되는 학술자원의 이용통계에 대한 분석을 통해 국가 차원의 전자학술저널의 유통 현황 파악 및 수요자 중심의 정보수집 정책 개발이 필수적이다. 그러나 기존의 수작업에 의존한 이용통계 수집과 출판사에서 제공하는 저널 이용통계 보고서만으로는 이용에 대한 포괄적이고 심층적인 분석이 불가능하다. 이에 본 연구에서는 대용량 이용통계 수집 및 분석의 기반 마련을 위해 스크린 스크래핑과 SUSHI 프로토콜을 적용한 전자저널 이용통계 자동수집 시스템을 구현하였다. 또 저널 서지정보 및 컨소시엄 계약 데이터베이스를 연동하여 심층적인 이용통계 분석정보를 생성할 수 있는 방안을 제안하였다.

keywords
e-journal usage statistics, screen scraping, SUSHI, COUNTER, statistical analysis, e-journal usage statistics, screen scraping, SUSHI, COUNTER, statistical analysis, 전자저널 이용통계, 스크린 스크래핑, SUSHI, COUNTER, 통계분석

Abstract

The proliferating use of e-journals has led increasing interest in collecting and analyzing usage statistic information. However, the existing manual method and simple journal usage reports provided by publishers hinder the effective collection of large-scale usage statistics and the comprehensive/in-depth analysis on them. Thus we have proposed a hybrid automatic method of collecting e-journal usage statistics based on screen scraping and SUSHI protocol. In addition, the generation method of summary statistics presented in graphs, charts and tables has been suggested in this study. By utilizing the suggested system and analysis data, librarians can compose various reports on budget or operation of the libraries.

keywords
e-journal usage statistics, screen scraping, SUSHI, COUNTER, statistical analysis, e-journal usage statistics, screen scraping, SUSHI, COUNTER, statistical analysis, 전자저널 이용통계, 스크린 스크래핑, SUSHI, COUNTER, 통계분석

참고문헌

1.

김성진. (2008). 전자저널을 둘러싼 학술커뮤니케이션의 쟁점과 대응동향. Journal of Information Science Theory and Practice, 39(1), 27-52.

2.

김정환. (2009). KESLI 컨소시엄의 주요 이슈 분석에 관한 연구. Journal of Information Science Theory and Practice, 40(3), 99-123.

3.

심원식. (2005). 전자정보 이용통계 활용 전략. 정보관리학회지, 22(2), 5-21.

4.

정영임. (2012). 전자저널 이용통계 자동수집 시스템을 이용한 컨소시엄 서비스 강화. 디지틀도서관, 65, 38-55.

5.

정영임. (2011). 스크린 스크래핑 기반 전자저널 이용 통계 자동 수집 시스템 개발 (-). 한국정보과학회 2011 컴퓨터종합학술대회 발표자료.

6.

황옥경. (2007). 대학도서관에서의 전자저널 이용 통계 제공 및 활용 현황. Journal of Information Science Theory and Practice, 38(4), 68-91.

7.

Association of Research Libraries. Annual ARL supplementary statistics:Association of Research Libraries.

8.

COUNTER Code of Practice. (2008). Release 3 of the COUNTER code of practice for journals and databases. http://www.projectcounter.org/r3/r3_intro.pdf.

9.

Hahn, K. L.. (2002). Evaluative usage-based metrics for the selection of e-journals. College & Research Libraries, 63(3), 215-227.

10.

ICOLC. (2006). Revised guidelines for statistical measures of usage of web-based information resources. http://www.library.yale.edu/consortia/webstats06.htm.

11.

Jung, Youngim. (2011). KESLI automatic collecting system of e-journal usage statistics (-). Paper presented at ICOLC 13th Europe Meeting.

12.

MacIntyre, R.. (2011). The journal usage statistics portal (JUSP) (-). Paper presented at ICOLC13th Europe Meeting.

13.

McDonald, J. D.. (2006). Understanding online journal usage: A statistical analysis of citation and use. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 5(13), 39-50. http://dx.doi.org/10.1002/asi.20420.

14.

Morrison, H.. (2005). The implications of usage statistics as an economic factor in scholarly communications. http://hdl.handle.net/10760/6816.

15.

NISO. (2007). NISO standardized usage statistics harvesting initiative (SUSHI): Z39.93. http://www.niso.org/apps/group_public/download.php.

정보관리학회지

논문 투고 OA 정책