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  • 한국과학기술정보연구원(KISTI) 서울분원 대회의실(별관 3층)
  • 2024년 07월 03일(수) 13:30
 

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  • P-ISSN1013-0799
  • E-ISSN2586-2073
  • KCI

기대불일치 분석기법을 적용한 온라인 과학기술정보 서비스 품질 측정

A Study on Online Science & Technology Information Service Quality Measurement Using Expectation and Disconfirmation Analysis

정보관리학회지 / Journal of the Korean Society for Information Management, (P)1013-0799; (E)2586-2073
2013, v.30 no.2, pp.101-118
https://doi.org/10.3743/KOSIM.2013.30.2.101
김완종 (한국과학기술정보연구원)
김혜선 (한국과학기술정보연구원)
이혜진 (한국과학기술정보연구원)

초록

본 연구에서는 과학기술분야 온라인 정보서비스를 대상으로 사용자가 만족하는 정도를 기대불일치 이론의 관점에서 규명하고자 하였다. 이를 위해 한국과학기술정보연구원에서 제공하고 있는 과학기술정보 서비스 사이트인 NDSL의 서비스 품질 측정 모형인 NDSLQual을 사용하였다. 분석 결과를 요약하면 첫째, NDSL 서비스 품질에 대한 기대가 기대불일치와 지각된 성과에 미치는 영향 관계를 알아본 결과, 기대불일치에는 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 지각된 성과에는 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 NDSL 서비스 품질에 대한 지각된 성과는 기대불일치에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 기대불일치가 전반적 이용자 만족도와 충성도에 미치는 영향 관계를 알아본 결과, 기대불일치는 전반적 이용자 만족도와 충성도에 모두 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 하지만 두 가지 회귀 모형에 대한 설명력은 매우 낮았다. 셋째, NDSL 서비스 품질에 대한 지각된 성과가 전반적 만족도와 충성도에 미치는 영향 관계를 알아본 결과, NDSL 서비스 품질에 대한 지각된 성과가 전반적 만족도와 충성도에 모두 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 연구 결과, NDSL에 대한 전반적인 이용자 만족도와 충성도를 더 높이기 위해서는 NDSL 서비스 품질에 대한 지각된 성과는 높이고, 기대불일치를 낮추기 위한 방안을 모색해야 할 것으로 보인다.

keywords
NDSLQual, expectation and disconfirmation theory, service quality, perceived performance, user satisfaction, information service, 기대불일치 이론, 서비스 품질, 지각된 성과, 이용자 만족, 정보서비스

Abstract

The purpose of this study is to reveal their satisfaction procedures from users of information service expectation-disconfirmation theory. To achieve this goal, we use the NDSLQual model to measure the quality of NDSL service. The results were as follows: First, while the expectation has a negative effect on the expectation-disconfirmation, it has a positive effect on the perceived performance. And perceived performance has a positive effect on the expectation-disconfirmation. Second, the expectation-disconfirmation has a positive effect on the overall satisfaction and loyalty. However the explanatory adequacy of the regression model is very low. Third, perceived performance has a positive effect on the overall satisfaction and loyalty. In order to increase the overall satisfaction and loyalty for NDSL, it is necessary to seek ways to improve the perceived performance and lower the expectation-disconfirmation.

keywords
NDSLQual, expectation and disconfirmation theory, service quality, perceived performance, user satisfaction, information service, 기대불일치 이론, 서비스 품질, 지각된 성과, 이용자 만족, 정보서비스

참고문헌

1.

김재전. (2008). 온라인 정보원천이 고객만족과 인터넷쇼핑몰 지속사용에 미치는 영향 : 기대불일치패러다임 적용 (583-588). 한국산업정보학회 2008년도 추계 공동 국제학술대회.

2.

김종욱. (2004). 정보시스템 사용자의 기대, 시스템의 지각된 성능, 기대불일치가 사용자 만족에 미치는 영향에 관한 실증적 연구. Asia Pacific Journal of Information Systems, 14(1), 101-123.

3.

이문규. (2002). e-SERVQUAL: 인터넷 서비스 품질의 소비자 평가 측정 도구. 마케팅연구, 17(1), 73-95.

4.

임종원. (2012). 소비자 행동론: 이해와 마케팅에의 전략적 활용:경문사.

5.

정용길. (1999). 서비스 품질의 측정 : SERVQUAL과 SERVPERF. 경영논집, 33(3), 438-461.

6.

한국과학기술정보연구원. (2011). 이용자 기반 NDSL 정보서비스 품질 측정(NDSL QUAL)모형 개발연구. 한국과학기술정보연구원.

7.

함봉진. (2004). 웹 사이트 사용자의 정보품질 만족에 관한 연구. 한국전자거래학회지, 9(3), 169-190.

8.

홍기철. (2002). 국회도서관 전자도서관시스템에 대한 이용자의 기대와 만족에 대한 연구. 한국문헌정보학회지, 36(2), 265-281.

9.

Bhattacherjee, A.. (2001). Understanding information systems continuance: An expectation-confirmation model. MIS Quarterly, 25(3), 351-370.

10.

Chin, J. P.. (1988). Development of an Instrument Measuring User Satisfaction of the Human-Computer Interface (213-218). Proceedings of ACM CHI’88 Conference on Human Factors in Computing Systems.

11.

Churchill, G. A.. (2012). An Investigation into the Determinants of Customer Satisfaction. Journal of Marketing Research, 19(4), 491-504.

12.

Cronin, J. J.. (1992). Measuring service quality: A reexamination and extension. Journal of Marketing, 56, 55-68.

13.

Crosby, P. B.. (1979). Quality is free : The art of making quality certain:New American Library.

14.

Davis, F. D.. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340.

15.

DeLone, W. H.. (1992). Information systems success : The quest for the dependent variable. Information Systems Research, 3(1), 60-95.

16.

DeLone, W. H.. (2002). Information systems success revisited (238-249). Proceedings of the 35th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS 02).

17.

DeLone, W. H.. (2003). The DeLone and McLean model of information systems success : A ten-year update. Journal of Management Information Systems, 19(4), 9-30.

18.

Deng, L.. (2010). User experience, satisfaction, and continual usage intention of IT. European Journal of Information Systems, 19(1), 60-75.

19.

Doong, H.. (2008). Exploring usage continuance of e-negotiation systems: Expectation and disconfirmation approach. Group Decision and Negotiation, 17(2), 111-126.

20.

Garvin, D. A.. (1983). Quality on the line. Harvard Business Review, 61, 65-73.

21.

Ginzberg, M. J.. (2012). Early diagnosis of MIS implementation failure: Promising results and unanswered questions. Management Science, 27(4), 459-478.

22.

Hsieh, C.. (2010). Assessing blog-user satisfaction using the expectation and disconfirmation approach. Computers in Human Behavior, 26(6), 1434-1444.

23.

Lankton, N. K.. (2012). Examining two expectation disconfirmation theory models : Assimilation and asymmetry effects. Journal of the Association for Information Systems, 13(2), 88-115.

24.

이승창. (2012). 모바일 복합 단말기 사용자 만족: 기대‐불일치 접근. 유통과학연구, 10(11), 89-99.

25.

Loiacono, E. T.. (2002). WebQUAL : Measure of web site quality (432-437). 2002 Marketing Educators Conference : Marketing Theory and Applications.

26.

Mckinney, V.. (2002). The measurement of web-customer satisfaction : An expectation and disconfirmation approach. Information Systems Research, 13(3), 296-315.

27.

Oliver, R. L.. (1980). A cognitive model of the antecedents and consequences of satisfaction decisions. Journal of Marketing, 17(4), 460-469.

28.

Oliver, R. L.. (1988). Response determinants in satisfaction judgements. Journal of Consumer Research, 14(4), 495-507.

29.

Parasurman, A.. (1985). A conceptual model of service quality and its implications for future research. Journal of Marketing, 49(4), 41-50.

30.

Parasuraman, A.. (1988). SERVQUAL : A multiple-item scale for measuring consumer perceptions of service quality. Journal of Retailing, 64(1), 12-40.

31.

Staples, S. D.. (2002). Having expectations of information systems benefits that match received benefits: Does it really matter?. Information & Management, 40(2), 115-131.

32.

Yoo, B.. (2001). Developing a scale to measure the perceived quality of an Internet shopping site(SiteQual). Quarterly Journal of Electronic Commerce, 2(1), 31-46.

33.

Zeithaml, V. A.. (2000). A conceptual framework for understanding e-service quality: Implications for future research and managerial practice. Marketing Science Institute.

34.

Zeithaml, V. A.. (2002). Service quality delivery through web sites : A critical review of extant knowledge. Journal of the Academy of Marketing Science, 30(4), 362-375.

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