본 연구는 국민들에게 불안감을 야기하고 전반적인 사회활동을 위축시키는 메르스와 같은 질병의 유행이 공공도서관의 이용에 어떠한 영향을 주는지 알아보고자 하였다. 이를 위해 국립세종도서관에 위치하고 있는 “공공도서관 빅데이터 수집 및 분석 플랫폼”을 통해 전국 303개 공공도서관에서 수집된 18,711,453건의 대출기록을 분석하였다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 메르스가 유행했던 2015년도는 64,645.05권으로 2014년보다 하루 평균 6,300권 가량 대출책수가 감소하였다. 둘째, 2014년의 경우 7월 5일부터 8월 19일까지의 일평균 대출책수가 4월 4일부터 5월 19일까지와 5월 20일부터 7월 4일까지보다 많은 것으로 나타났다. 이는 학생들의 여름방학이 공공도서관의 대출책수 증가에 영향을 주었을 것으로 파악할 수 있다. 셋째, 메르스가 발생했던 2015년의 경우 메르스 유행 후 기간의 일평균 대출책수가 메르스 유행기간인 5월 20일부터 7월 4일까지보다 많은 것으로 나타났으나 메르스 유행 전 기간과는 유의한 차이가 존재하지 않았다. 넷째, 2014년과 2015년의 메르스 유행 전 기간의 일평균 대출책수와 2014년과 2015년의 메르스 유행 기간의 일평균 대출책수에는 유의한 차이가 없었으나, 2014년과 2015년의 메르스 유행 후 기간의 일평균 대출책수에서는 유의한 차이가 있었다. 연구 결과 국민들에게 불안감을 가져다 준 메르스는 질병의 유행 기간 보다는 오히려 유행 후 기간 동안 공공도서관의 일평균 대출책수에 영향을 주었음을 확인할 수 있었다.
This study aimed to investigate the impact of the epidemic disease including Middle East Respiratory Syndrome Coronavirus (MERS) on the usage of public libraries. Such disease yields anxiety throughout the nation and discourages social activities in general. 18,711,453 records from 303 public libraries were examined with “big data retrieval & analysis platform for public libraries” located in Sejong National Library. The results are as follows. First, in 2015, when MERS was prevalent, the daily mean of books checked out was 64,645.05, showing decrease of 6,300 per day compared to that of 2014. Second, in 2014, the daily mean of books checked out from July 5th to August 19th was greater than that of from April 4th to May 19th and that of from May 20th to July 4th, implying the impact of summer vacation on the increase in books checked out in public libraries. Third, in 2015, the daily mean of books checked out from July 5th was greater than during MERS outbreak(from May 20th to July 4th), while it did not show statistically significant difference with that of before the outbreak. Fourth, the daily mean of books checked out did not show statistically significant difference between 2014 and 2015 before and during the outbreak, while it showed statistically significant difference between 2014 and 2015 after the epidemic period. The results indicate that MERS and the anxiety it brought nationwide had an impact on the daily mean of books checked out in public libraries after the epidemic period rather than during the outbreak.
김완종. (2014). 공공도서관의 주제별 자료 이용 현황 분석: 서울특별시 A구 산하 공공도서관을 중심으로. 정보관리학회지, 31(3), 353-369. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2014.31.3.353.
류광훈. (2015). 메르스 사태로 인한 관광산업의 피해와 향후 과제. 한국관광정책, (61), 8-17.
송태민. (2015). 소셜 빅데이터 분석과 활용 방안: 메르스 정보확산과 위험예측 중심으로. 보건복지포럼, 227, 29-49.
이정미. (2013). 빅데이터의 이해와 도서관 정보서비스에의 활용. 한국비블리아학회지, 24(4), 53-73. http://dx.doi.org/10.14699/kbiblia.2013.24.4.053.
표순희. (2006). 공공도서관 경제적 가치 측정에 관한 연구- 대출 서비스를 중심으로 -. 한국문헌정보학회지, 40(2), 243-262.
표순희. (2015). 도서관 빅데이터 서비스 모형 개발에 관한 연구: 공공도서관을 중심으로. 정보관리학회지, 32(2), 63-86. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2015.32.2.063.
황금숙. (2008). 공공도서관 문화프로그램 현황 분석과 활성화 방안. 한국도서관·정보학회지, 39(1), 219-244.
American Library Association. (2007). New data on U.S. libraries shows almost two billion served:State of America's Libraries.
Fourie, I.. (2004). Disaster management for libraries and archives. Online Information Review, 28(6), 462-462.
Lumos Research, Inc. (2011). An analysis of public library trends (prepared for the Canadian Urban Libraries Council). http://www.cul.ca/cms_lib/CULC%20Public%20Trends-es.pdf.
Lumos Research, Inc. (2011). Public libraries: Checked out. http://www.economist.com/node/21541063.
질병관리본부. 메르스(MERS) 개요. http://www.mers.go.kr/mers/html/jsp/main.jsp.
Lumos Research inc. (2011). An analysis of public library trends. http://www.culc.ca/cms_lib/CULC%20Public%20Library%20Trends.pdf.
The Economist. (2011). Public libraries: Checked out. http://www.economist.com/node/21541063.