바로가기메뉴

본문 바로가기 주메뉴 바로가기

ACOMS+ 및 학술지 리포지터리 설명회

  • 한국과학기술정보연구원(KISTI) 서울분원 대회의실(별관 3층)
  • 2024년 07월 03일(수) 13:30
사전등록 바로가기
 

logo

  • P-ISSN1013-0799
  • E-ISSN2586-2073
  • KCI

논문 상세

이전 다음
논문 투고

Vol.33 No.2

Citation Share

특허 인용에 영향을 미치는 요인 분석: 국내의료기기 특허를 중심으로

Analysis of Factors Influencing Patent Citations: Focused on Korea Medical Device Patents

정보관리학회지 / Journal of the Korean Society for Information Management, (P)1013-0799; (E)2586-2073
2016, v.33 no.2, pp.103-133
https://doi.org/10.3743/KOSIM.2016.33.2.103
윤재웅 (광운대학교 경영학부)
이창섭 (광운대학교 경영학부)
이석준 (광운대학교)
윤재웅, 이창섭, & 이석준. (2016). 특허 인용에 영향을 미치는 요인 분석: 국내의료기기 특허를 중심으로. 정보관리학회지, 33(2), 103-133, https://doi.org/10.3743/KOSIM.2016.33.2.103

초록

최근 특허기술의 가치평가가 크게 강조되고 있으며, 특허의 피인용횟수는 특허기술 가치평가에 있어 중요한 척도이다. 본 연구에서는 국내 특허를 대상으로 피인용횟수에 영향을 주는 변수들을 도출하기 위하여 일반화 선형모형 회귀분석을 실시하였다. 총 12개의 변수를 형태적, 기술적 그리고 개념적 요인으로 분류하였고, 국내 의료기기 특허 14개의 분야에 적용하여 분석한 결과 출원인 국적, 출원인 유형, 발명자 수, 출원국가 수, IPC 수, 참고문헌 수, 서지결합도가 특허 피인용횟수에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구는 국내 실정에 적용 가능한 연구를 수행함으로써 국내 특허에 대한 인용 분석 방법론에 있어서 실질적인 기초적 자료를 제공했다는데 의의가 있다.

keywords
특허인용분석, 특허 피인용횟수, 특허인용 영향요인, 의료기기, patent citation analysis, patent citation counts, factors influencing patent citation, medical device

Abstract

The valuation of patented technology has been recently emphasized, and the patent citation is known as an important factor. This study performed a generalized linear model to find variables that effect the patent citation. We classified 13 variables as morphological, technological and conceptual factors and used them to find out effective variables in 14 medical devices classification. Through the empirical study, we found seven effective variables (assignee nationality, assignee character, the number of inventors, the number of application countries, the number of IPC, the number of references, the strength of bibliographic coupling). In order to apply to Korean industry, this study has significance that provides basic research to citation analysis model.

keywords
특허인용분석, 특허 피인용횟수, 특허인용 영향요인, 의료기기, patent citation analysis, patent citation counts, factors influencing patent citation, medical device

참고문헌

1.

권오진. (2006). 특허 인용 정보를 이용한 과학-기술-산업 지식 흐름에 관한 연구 (706-710). 한국콘텐츠학회 2006 추계 종합학술대회 논문집.

2.

김지은. (2013). 특허정보를 활용한 산업융합성 평가 방법론 : 기술연관분석. 대한산업공학회지, 39(3), 212-221.

3.

박종용. (2008). 특허인용 관계를 이용한 기술지식 흐름의 실증분석 : 산업수준의 네트워크 분석과 클러스터 분석.

4.

박준형. (2013). 기업 간 특허인용 관계 결정요인에 관한 연구 : MR-QAP분석. 지능정보연구, 19(4), 21-37.

5.

엄대호. (2010). 한국특허정보의 통계분석에 관한 연구. Journal of Information Science Theory and Practice, 41(3), 27-44.

6.

유재복. (2010). 특허 인용의 영향요인 분석을 통한 예측모형 구축에 관한 연구.

7.

유재복. (2010). 특허 인용에 영향을 미치는 요인 분석. 정보관리학회지, 27(1), 103-118.

8.

유재복. (2010). 특허인용 예측모형 구축에 관한 연구. 정보관리학회지, 27(4), 239-258.

9.

이민정. (2016). 특허 인용 네트워크 분석.

10.

이유아. (2015). 우리나라 의료기기산업의 대중국 경쟁력 연구. 통상정보연구, 17(3), 93-114.

11.

이창영. (2015). 기술로드맵 작성을 위한 새로운 접근 방법: 특허패밀리와 피인용건수를 기반으로.

12.

정영미. (2012). 정보검색연구:연세대학교출판문화원.

13.

정유진. (2011). Technology Planning through Technology Roadmap: Application of Patent Citation Network. 한국산학기술학회논문지, 12(11), 5227-5237.

14.

최병돈. (2012). 의료서비스 품질 측정 요인: 의료서비스 인증 평가지표를 중심으로. 품질경영학회지, 40(3), 381-393. http://dx.doi.org/10.7469/JKSQM.2012.40.3.381.

15.

Dutta, S.. (1997). The relationship between a firm's level of technological innovativeness and its pattern of partnership agreements. Management Science, 43(3), 343-356. http://dx.doi.org/10.1287/mnsc.43.3.343.

16.

Griliches, Z.. (2007). R&D, patents and productivity:University of Chicago Press.

17.

Ham, R. M.. (1998). The evolving role of semiconductor consortia in the United States and Japan. California Management Review, 41(1), 137-163. http://dx.doi.org/10.2307/41165979.

18.

Han, Y. J.. (2006). Patent network analysis of inter-industrial knowledge flows: The case of Korea between traditional and emerging industries. World Patent Information, 28(3), 235-247. http://dx.doi.org/10.1016/j.wpi.2006.01.015.

19.

Hu, A. G.. (2003). Patent citations and international knowledge flow: The cases of Korea and Taiwan. International Journal of Industrial Organization, 21(6), 849-880. http://dx.doi.org/10.1016/s0167-7187(03)00035-3.

20.

Jaffe, A. B.. (1999). Privatizing R&D: Patent policy and the commercialization of national laboratory technologies. Rand Journal of Economics, 32(1), 167-198. http://dx.doi.org/10.2307/2696403.

21.

Jaffe, A. B.. (1996). Flows of knowledge from universities and federal labs:Modeling the flow of patent citations over time and across institutional and geographic boundaries. National Academy of Sciences, 93(23), 12671-12677. http://dx.doi.org/10.1073/pnas.93.23.12671.

22.

Jaffe, A. B.. (1999). International knowledge flows: Evidence from patent citations. Economics of Innovation and New Technology, 8(1-2), 105-136. http://dx.doi.org/10.1080/10438599900000006.

23.

Jaffe, A. B.. (2000). Knowledge spillovers and patent citations:Evidence from a survey of inventors. The American Economic Review, 90(2), 215-218. http://dx.doi.org/10.1257/aer.90.2.215.

24.

Lai, K. K.. (2005). Using the patent co-citation approach to establish a new patent classification system. Information Processing & Management, 41(2), 313-330. http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2003.11.004.

25.

Lanjouw, J. O.. (2004). Patent quality and research productivity: Measuring innovation with multiple indicators. The Economic Journal, 114(495), 441-465. http://dx.doi.org/10.1111/j.1468-0297.2004.00216.x.

26.

이용길. (2006). An Analysis of Citation Counts of ETRI-Invented US Patents. ETRI Journal, 28(4), 541-544.

27.

Lin, B. W.. (2007). Predicting citations to biotechnology patents based on the information from the patent documents. International Journal of Technology Management, 40(1-3), 87-100. http://dx.doi.org/10.1504/ijtm.2007.013528.

28.

Moorman, C.. (1999). The contingency value of complementary capabilities in product development. Journal of Marketing Research, 36(2), 239-257. http://dx.doi.org/10.2307/3152096.

29.

Mowery, D. C.. (1998). Technological overlap and interfirm cooperation: Implications for the resource-based view of the firm. Research Policy, 27(5), 507-523. http://dx.doi.org/10.1016/s0048-7333(98)00066-3.

30.

Narin, F.. (1997). The increasing linkage between US technology and public science. Research Policy, 26(3), 317-330. http://dx.doi.org/10.1016/s0048-7333(97)00013-9.

31.

Park, Y.. (2005). The idiosyncrasy and dynamism of technological innovation across industries: Patent citation analysis. Technology in Society, 27(4), 471-485. http://dx.doi.org/10.1016/j.techsoc.2005.08.003.

32.

Shin, J.. (2007). Building the national ICT frontier: The case of Korea. Information Economics and Policy, 19(2), 249-277. http://dx.doi.org/10.1016/j.infoecopol.2007.01.003.

33.

Sorenson, O.. (2006). Complexity, networks and knowledge flow. Research Policy, 35(7), 994-1017. http://dx.doi.org/10.1016/j.respol.2006.05.002.

34.

Trajtenberg, M.. (1990). A penny for your quotes: Patent citations and the value of innovations. The Rand Journal of Economics, 21(1), 172-187. http://dx.doi.org/10.2307/2555502.

정보관리학회지

논문 투고 OA 정책