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  • P-ISSN1013-0799
  • E-ISSN2586-2073
  • KCI

A Study on the Intellectual Structure of Data Science Using Co-Word Analysis

Journal of the Korean Society for Information Management / Journal of the Korean Society for Information Management, (P)1013-0799; (E)2586-2073
2017, v.34 no.4, pp.101-126
https://doi.org/10.3743/KOSIM.2017.34.4.101

Abstract

Data Science is emerging as a closely related field of study to Library and Information Science (LIS), and as an interdisciplinary subject combining LIS, statistics and computer science in an attempt to understand the value of data by applying what LIS has been doing for collecting, storing, organizing, analyzing, and utilizing information. To investigate which subject fields other than LIS, statistics, and computer science are related to Data Science, this study retrieved 667 materials from Web of Science Core Collection, extracted terms representing Web of Science Categories, examined subject fields that are studying Data Science using descriptive analysis, analyzed the intellectual structure of the field by co-word analysis and network analysis, and visualized the results as a Pathfinder network with clustering created with the PNNC clustering algorithm. The result of this study might help to understand the intellectual structure of the Data Science field, and may be helpful to give an idea for developing relatively new curriculum.

keywords
co-word analysis, data science, intellectual structure, network analysis, 동시출현단어분석, 데이터과학, 지적구조, 네트워크분석

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Journal of the Korean Society for Information Management