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  • P-ISSN1013-0799
  • E-ISSN2586-2073
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Vol.34 No.4

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A Study on Automatic Classification of Record Text Using Machine Learning

Journal of the Korean Society for Information Management / Journal of the Korean Society for Information Management, (P)1013-0799; (E)2586-2073
2017, v.34 no.4, pp.321-344
https://doi.org/10.3743/KOSIM.2017.34.4.321




& (2017). A Study on Automatic Classification of Record Text Using Machine Learning. Journal of the Korean Society for Information Management, 34(4), 321-344, https://doi.org/10.3743/KOSIM.2017.34.4.321

Abstract

Research on automatic classification of records and documents has been conducted for a long time. Recently, artificial intelligence technology has been developed to combine machine learning and deep learning. In this study, we first looked at the process of automatic classification of documents and learning method of artificial intelligence. We also discussed the necessity of applying artificial intelligence technology to records management using various cases of machine learning, especially supervised methods. And we conducted a test to automatically classify the public records of the Seoul metropolitan government into BRM using ETRI’s Exobrain, based on supervised machine learning method. Through this, we have drawn up issues to be considered in each step in records management agencies to automatically classify the records into various classification schemes.

keywords
자동분류, 인공지능, 지도학습, 분류체계, 한국전자통신연구원 엑소브레인, 기계학습, automatic classification, artificial intelligence, supervised learning, classification scheme, ETRI Exobrain, machine learning

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