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  • P-ISSN1013-0799
  • E-ISSN2586-2073
  • KCI

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Vol.29 No.1

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문서 클러스터링을 위한 학술지 논문의 구조적 초록 활용성 연구

Usability Analysis of Structured Abstracts in Journal Articles for Document Clustering

정보관리학회지 / Journal of the Korean Society for Information Management, (P)1013-0799; (E)2586-2073
2012, v.29 no.1, pp.331-349
https://doi.org/10.3743/KOSIM.2012.29.1.331
최상희 (대구가톨릭대학교)
이재윤 (경기대학교)
최상희, & 이재윤. (2012). 문서 클러스터링을 위한 학술지 논문의 구조적 초록 활용성 연구. 정보관리학회지, 29(1), 331-349, https://doi.org/10.3743/KOSIM.2012.29.1.331

초록

구조적 초록은 학술 논문의 주제를 표현하는 역할을 하여 학술 논문을 처리하는데 중요한 요소로 인식되어왔다. 이 연구에서는 구조적 초록을 구성하는 세부 필드의 속성을 4개로 분석하고 초록의 구조를 활용하여 문서 클러스터링에 적용할 수 있는 가능성을 고찰고자 하였다. 구조적 초록의 필드 속성을 문서 클러스터링에 적용한 결과 클러스터링 기법간의 편차가 있었으나 연구 목적이 제공하는 정보량에 비해 주제성이 커서 클러스터링 성능에 가장 큰 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다. 또한 분석 결과 특정 필드에 특화되어 출현하는 필드 종속적인 단어가 발생하는 것으로 나타나 필드 종속적인 단어를 배제하고 집단내 평균연결 기법을 적용하였을 때는 클러스터링의 성능이 개선되는 것으로 분석되었다.

keywords
구조적 초록, 학술지 초록, 문서 클러스터링, 클러스터링 자질, 클러스터링 기법, structured abstract, journal abstract, document clustering, clustering feature, clustering method, structured abstract, journal abstract, document clustering, clustering feature, clustering method

Abstract

Structured abstracts have been regarded as an essential information factor to represent topics of journal articles. This study aims to provide an unconventional view to utilize structured abstracts with the analysis on sub fields of a structured abstract in depth. In this study, a structured abstract was segmented into four fields, namely, purpose, design, findings, and values/implications. Each field was compared in the performance analysis of document clustering. In result, the purpose statement of an abstract affected on the performance of journal article clustering more than any other fields. Furthermore, certain types of keywords were identified to be excluded in the document clustering to improve clustering performance, especially by Within group average clustering method. These keywords had stronger relationship to a specific abstract field such as research design than the topic of an article.

keywords
구조적 초록, 학술지 초록, 문서 클러스터링, 클러스터링 자질, 클러스터링 기법, structured abstract, journal abstract, document clustering, clustering feature, clustering method, structured abstract, journal abstract, document clustering, clustering feature, clustering method

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