바로가기메뉴

본문 바로가기 주메뉴 바로가기

ACOMS+ 및 학술지 리포지터리 설명회

  • 한국과학기술정보연구원(KISTI) 서울분원 대회의실(별관 3층)
  • 2024년 07월 03일(수) 13:30
사전등록 바로가기
 

logo

  • P-ISSN1013-0799
  • E-ISSN2586-2073
  • KCI

논문 상세

이전 다음
논문 투고

Vol.34 No.3

Citation Share

모바일 건강정보서비스에서 지각된 상호작용성이 정보수용에 미치는 영향

The Effects of Perceived Interactivity on Information Acceptance in Mobile Health Information Service

정보관리학회지 / Journal of the Korean Society for Information Management, (P)1013-0799; (E)2586-2073
2017, v.34 no.3, pp.151-177
https://doi.org/10.3743/KOSIM.2017.34.3.151
박태연 (전북대학교 문화융복합아카이빙연구소)
남재우 (건국대학교)
박태연, & 남재우. (2017). 모바일 건강정보서비스에서 지각된 상호작용성이 정보수용에 미치는 영향. 정보관리학회지, 34(3), 151-177, https://doi.org/10.3743/KOSIM.2017.34.3.151

초록

본 연구에서는 기술수용모델(TAM: Technology Acceptance Model)을 적용하여 개인의 특성과 지각된 상호작용성이 모바일 건강정보서비스의 수용에 미치는 영향을 측정하였다. 또한 PC기반 건강정보서비스의 사용의도를 연구한 선행연구에서 주요 변수로 작용한 지각된 상호작용성이 모바일 환경에서도 동일하게 작용하는지 검증하고자 하였다. 분석 결과, 개인적 특성인 건강염려증은 지각된 상호작용성과 음의 관계를, 건강관심도는 지각된 상호작용성과 양의 관계를 나타내고 있었다. 또한 개인적 특성은 지각된 상호작용성을 매개로 모바일 건강정보서비스의 지각된 유용성과 지각된 사용용이성에 영향을 미치고 있었다. 지각된 상호작용성은 지각된 유용성, 지각된 사용용이성, 사용의도에 직접적인 영향을 미치고 있었다. 따라서 웹과 모바일 환경의 건강정보서비스에서 지각된 상호작용성은 다른 변수들을 매개하거나 직접적으로 작용하는 중요 변수임을 알 수 있었다.

keywords
지각된 상호작용성, 모바일 건강정보 웹사이트, 모바일 건강정보서비스, 구조방정식, perceived interactivity, mobile health information website, mobile health information service, structural equation

Abstract

This study is to investigate the effects of personal characteristics and perceived interactivity on acceptance of mobile health information service by applying Technology Acceptance Model (TAM). Also it examine whether the perceived interactivity, which is a key variable in the previous research studying the intention of PC-based health information service, works on the mobile environment equally. As a result of the analysis, the relationship between the health hypochondria of personal characteristics and perceived interactivity is negative, and the health concern and perceived interactivity is positive. Also, personal characteristics influence perceived usefulness and perceived ease of use of mobile health information service through perceived interactivity. Therefore, the perceived interactivity in the health information service of web and mobile environment is an important variable to mediate or directly affect other variables.

keywords
지각된 상호작용성, 모바일 건강정보 웹사이트, 모바일 건강정보서비스, 구조방정식, perceived interactivity, mobile health information website, mobile health information service, structural equation

참고문헌

1.

곽지혜. (2015). 대학생의 개인적 특성이 도서관 모바일 이용 행태에 미치는 영향 연구. 정보관리학회지, 32(4), 223-247. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2015.32.4.223.

2.

구슬. (2016). 노령층에서의 건강정보이용 현황 조사 연구: 성별 및 지역에 따른 건강정보이용 경로와 신뢰 정도 분석. 보건사회연구, 36(2), 454-479. http://dx.doi.org/10.15709/hswr.2016.36.2.454.

3.

권오준. (2010). 스마트 폰 잠재 수용자의 수용에 관한 실증적 연구. Internet & Information Security, 1(1), 55-83.

4.

김광현. (2010). 서비스 기술 수용 모델을 이용한 모바일 서비스 사용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구. 한국지식정보기술학회 논문지, 5(5), 23-29.

5.

김민철. (2014). 유헬스에서의 확장된 기술수용모형 적용 - 자기효능의 영향 중심. 한국정보통신학회논문지, 18(12), 2989-2996. http://dx.doi.org/10.6109/jkiice.2014.18.12.2989.

6.

김성수. (2011). 모바일 애플리케이션 이용의도에 관한 실증적 연구. 한국정보기술학회논문지, 9(8), 213-228.

7.

김성진. (2013). 대학도서관 모바일 서비스 이용자의 요구와 이용 분석 연구. 한국비블리아학회지, 24(2), 205-230.

8.

김성진. (2014). 이용자 일기 분석을 통한 대학도서관 모바일 서비스 이용행동 연구. 한국비블리아학회지, 25(2), 165-187. http://dx.doi.org/10.14699/kbiblia.2014.25.2.165.

9.

김은미. (2008). 웹페이지의 상호작용성과 이용자 관여도가 정보처리와 정서적 반응에 끼치는 효과. 한국언론학보, 52(4), 250-277.

10.

김희섭. (2015). 중·장년층의 인구통계학적 특성에 따른 모바일 정보이용행태 분석. 한국문헌정보학회지, 49(2), 335-353. http://dx.doi.org/10.4275/KSLIS.2015.49.2.335.

11.

남재우. (2014). 건강정보 웹사이트에서 지각된 상호작용성과 이용자 변수간의 구조적 관계 연구. 정보관리학회지, 31(4), 103-131. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2014.31.4.103.

12.

노기영. (2013). 인터넷 건강정보 추구에 대한 확장된 기술수용모델 건강의식, 정보신뢰, 자율성욕구의 역할. 한국방송학보, 27(5), 49-85.

13.

노태경. (2013). 세계 1위 스마트폰 보급률, 이제는 공부도 스마트폰으로!. http://it.chosun.com/news/article.html?no=2404645&sec_no=336.

14.

박배진. (2015). 스마트폰의 정보활용과 소비자 정보수용도에 관한 연구. 소비자문제연구, 46(2), 45-64. http://dx.doi.org/10.15723/jcps.46.2.201508.45.

15.

박소연. (2012). 검색 포털들의 모바일 검색 기능 분석. 정보관리학회지, 29(1), 175-190. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2012.29.1.175.

16.

황하성. (2011). 이용자 속성 및 기능적 특성에 따른 스마트폰 중독에 관한 탐색적 연구. 한국방송학보, 25(2), 277-313.

17.

송태민. (2005). 건강정보 웹사이트의 수용요인 분석. 보건사회연구, 23(1), 143-182.

18.

오세나. (2012). 스마트폰 이용자들의 정보탐색행태에 관한 연구. 정보관리학회지, 29(1), 191-209. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2012.29.1.191.

19.

이용정. (2016). 모바일 개인건강기록(Personal Health Records: PHR) 어플리케이션의 이용이 소비자 건강행태에 미치는 영향. 정보관리학회지, 33(4), 7-26. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2016.33.4.007.

20.

이용정. (2017). 건강 어플리케이션 비이용자에 관한 연구: 혁신확산이론을 중심으로. 정보관리학회지, 34(1), 135-154. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2017.34.1.135.

21.

이주현. (2002). 검색엔진 웹사이트에서 상호작용성이 소비자의 사이트에 대한 관여도와 태도, 사이트 재방문 의도 등에 미치는 영향. 광고학연구, 13(5), 223-247.

22.

이학식. (2008). SPSS 매뉴얼:법문사.

23.

장형유. (2010). IS모형, TAM모형, 관계품질 및 관계성과의 구조적 관련성에 관한 통합연구: IPTV 서비스를 중심으로. 산업경제연구, 23(4), 1933-1957.

24.

장혜정. (2005). 건강정보 접근방법별 소비자 평가 결과 비교. Healthcare Informatics Research, 11(2), 137-149.

25.

장활식. (2002). 웹의 상호작용 특성을 반영한 정보기술수용모형. Asia Pacific Journal of Information Systems, 12(4), 55-75.

26.

정보통신산업진흥원. (2015). 2015년 이러닝산업 실태조사 보고서. 정보통신산업진흥원.

27.

정보통신산업진흥원. (2016). 2016년 이러닝산업 실태조사 보고서. 정보통신산업진흥원.

28.

조윤경. (2011). 인터넷 상호작용성이 지식구조에 미치는 영향: 지식구조의 밀도와 크기를 중심으로. 한국방송학보, 25(5), 267-308.

29.

조재희. (2014). 건강관련 앱의 지속적 이용에 대한 인지적·사회적 요인: 사회적 영향을 포함한 확장된기술수용 모델(TAM II)을 중심으로. 홍보학연구, 18(1), 212-241.

30.

조주은. (2014). 정보 격차의 확대재생산: 노인의 스마트폰 수용을 중심으로. 한국사회학, 48(5), 211-242.

31.

채서일. (2005). 사회과학조사방법론:비엔엠북스.

32.

한국인터넷진흥원. (2015). 2015년 모바일인터넷이용실태조사. 한국인터넷진흥원.

33.

홍희윤. (2009). 모바일 인터넷 이용 성향 및 모바일 검색 요구 기반의 검색 기술 연구 방향. 정보와 통신, 26(4), 26-30.

34.

황장선. (2006). 웹 사이트에 대한 태도에 영향을 미치는 요인으로서의 인지된 상호작용성, 인터넷 이용동기 및 관여도. 한국광고홍보학보, 8(1), 159-186.

35.

Karen Church. (2007). Mobile information access: A study of emerging search behavior on the mobile Internet. ACM Transactions on the Web, 1(1), 4-es. http://dx.doi.org/10.1145/1232722.1232726.

36.

Fred D. Davis. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-339. http://dx.doi.org/10.2307/249008.

37.

EDWARD J. DOWNES. (2016). Defining interactivity: A qualitative identification of key dimensions. New Media & Society, 2(2), 157-179. http://dx.doi.org/10.1177/14614440022225751.

38.

William P. Eveland. (2003). A "Mix of Attributes" Approach to the Study of Media Effects and New Communication Technologies. Journal of Communication, 53(3), 395-410. http://dx.doi.org/10.1111/j.1460-2466.2003.tb02598.x.

39.

Fishbein, M.. (1975). Belief, attitude, intention and behavior: An introduction of theory and research:Addison-Wesley.

40.

Claes Fornell. (1981). Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50. http://dx.doi.org/10.2307/3151312.

41.

Li‐tze Hu. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1-55. http://dx.doi.org/10.1080/10705519909540118.

42.

Ashutosh Jadhav. (2014). Comparative Analysis of Online Health Queries Originating From Personal Computers and Smart Devices on a Consumer Health Information Portal. Journal of Medical Internet Research, 16(7), e160-. http://dx.doi.org/10.2196/jmir.3186.

43.

Kamvar, M.. (2006). A large scale study of wireless search behavior: Google mobile search (701-709). Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems.

44.

ROBERT KELLNER. (1985). Hostility, Somatic Symptoms, and Hypochondriacal Fears and Beliefs. The Journal of Nervous and Mental Disease, 173(9), 554-560. http://dx.doi.org/10.1097/00005053-198509000-00006.

45.

Hyojin Kim. (2010). The Effects of Interactivity on Information Processing and Attitude Change: Implications for Mental Health Stigma. Health Communication, 25(2), 142-154. http://dx.doi.org/10.1080/10410230903544936.

46.

Kim, S. H.. (2014). A study on adoption factors of Korean smartphone users: A focus on TAM (Technology Acceptance Model) and UTAUT (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology). Advanced Science and Technology Letters, 57, 27-30. http://dx.doi.org/10.14257/astl.2014.57.07.

47.

Lee, J. S.. (2000). Interactivity: A new approach (-). Paper presented at the Association for Education in Journalism and Mass Communication.

48.

Sherwin Lim. (2011). A study on Singaporean women's acceptance of using mobile phones to seek health information. International Journal of Medical Informatics, 80(12), e189-e202. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2011.08.007.

49.

Yan Quan Liu. (2015). A Library in the Palm of Your Hand: Mobile Services in Top 100 University Libraries. Information Technology and Libraries, 34(2), 133-148. http://dx.doi.org/10.6017/ital.v34i2.5650.

50.

Sally J. McMillan. (2013). Measures of Perceived Interactivity: An Exploration of the Role of Direction of Communication, User Control, and Time in Shaping Perceptions of Interactivity. Journal of Advertising, 31(3), 29-42. http://dx.doi.org/10.1080/00913367.2002.10673674.

51.

문병찬. (2014). Technology Acceptance and Adoption of Innovative Smartphone Uses among Hospital Employees. Healthcare Informatics Research, 20(4), 304-312. http://dx.doi.org/10.4258/hir.2014.20.4.304.

52.

Newhagen, J. E.. (1998). Hitting the agenda reset button for the internet: The problem of matching research with development (-). Paper presented at the International Communication Association Conference.

53.

John E. Newhagen. (1995). Nightly@nbc.com: Audience Scope and the Perception of Interactivity in Viewer Mail on the Internet. Journal of Communication, 45(3), 164-175. http://dx.doi.org/10.1111/j.1460-2466.1995.tb00748.x.

54.

Ong, K.. (2017). Using information foraging theory to understand search behavior in different environments (411-413). Proceedings of the 2017 Conference on Conference Human Information Interaction and Retrieval.

55.

(2017). Oxford English Dictionary Online Version, 2nd ed. https://en.oxforddictionaries.com.

56.

Pan, D.. (2013). Cross-cultural design, methods, practice, and case studies:Springer.

57.

Rafaeli, S.. (1988). Advancing communication science: Merging mass and interpersonal process:Sage.

58.

Yong-Wee Sek. (2010). Prediction of User Acceptance and Adoption of Smart Phone for Learning with Technology Acceptance Model. Journal of Applied Sciences, 10(20), 2395-2402. http://dx.doi.org/10.3923/jas.2010.2395.2402.

59.

Song, Y.. (2013). Exploring and exploiting user search behavior on mobile and tablet devices to improve search relevance (1201-1212). Proceedings of the 22nd International Conference on World Wide Web.

60.

Jonathan Steuer. (1992). Defining Virtual Reality: Dimensions Determining Telepresence. Journal of Communication, 42(4), 73-93. http://dx.doi.org/10.1111/j.1460-2466.1992.tb00812.x.

61.

Teevan, J.. (2011). Understanding the importance of location, time, and people in mobile local search behavior (77-80). Proceedings of the 13th International Conference on Human Computer Interaction with Mobile Devices and Services.

62.

Viswanath Venkatesh. (2000). A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model: Four Longitudinal Field Studies. Management Science, 46(2), 186-204. http://dx.doi.org/10.1287/mnsc.46.2.186.11926.

63.

Venkatesh, V.. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS quarterly, , 425-478.

64.

Hannu Verkasalo. (2010). Analysis of users and non-users of smartphone applications. Telematics and Informatics, 27(3), 242-255. http://dx.doi.org/10.1016/j.tele.2009.11.001.

65.

Hilde A. M. Voorveld. (2011). The Relation Between Actual and Perceived Interactivity. Journal of Advertising, 40(2), 77-92. http://dx.doi.org/10.2753/joa0091-3367400206.

66.

Williams, F.. (1988). Research methods and the new media:The Free Press.

67.

Wu, G.. (1999). Perceived interactivity and attitude toward website (-). Proceedings of the American Academy of Advertising. University of Florida.

68.

Wu, G.. (2000). The role of perceived interactivity in interactive ad processing.

69.

Guohua Wu. (2006). Conceptualizing and Measuring the Perceived Interactivity of Websites. Journal of Current Issues & Research in Advertising, 28(1), 87-104. http://dx.doi.org/10.1080/10641734.2006.10505193.

70.

Zhang, T.. (2015). Search in one’s hand: How users search a mobile library catalog (247-257). International Conference on Human Interface and the Management of Information.

정보관리학회지

논문 투고 OA 정책