바로가기메뉴

본문 바로가기 주메뉴 바로가기

logo

메뉴

Measurement Equivalence and Linking Between Canadian Problem Gambling Index and Its Korean Version

Abstract

The purpose of this study is to investigate measurement equivalence between CPGI(Canadian Problem Gambling Index) and KCPGI, and to link scores of the two scales. To do so, we conducted multiple group analysis with CPGI data(Canadian data) and KCPGI data(Korean data) for total group, male group, and female group. Specifically, we tested configural invariance, metric invariance, scalar invariance, invariance of factor variances, and factor mean differences. We used data from 2,089 Canadians and 882 Koreans. The results are as follows. At first, configural invariance was supported. Metric invariance and scalar invariance were partially supported. However, factor variances were statistically different, although the difference was not practically large. Factor mean comparison showed that Koreans were higher than Canadians. The results of male and female groups were similar to those of the total group, although there was a little difference in the female group. Finally, we attempted linking scores between CPGI and KCPGI. As a result we could provide a conversion table between the two scale scores. Lastly, we discussed the implications and the limitations of this study.

keywords
CPGI, KCPGI, measurement equivalence, score linking, multiple group analysis, CPGI, KCPGI, 측정 동등성, 점수연계, 다집단 분석

Reference

1.

김교헌, 권선중, 김세진, 이순묵 (2011). 저수준 도박행동 연구를 위한 개념화 및 척도개발. 한국심리학회지: 일반, 30(2), 599-628.

2.

김교헌, 조성겸, 권선중, 이동형 (2010). 사행산업 이용 실태 조사. 서울: 사행산업통합감독위원회.

3.

김아영, 임은영 (2003). 타문화권 척도 번안과정에서 적용하는 절차들 간의 효과비교. 한국심리학회지: 일반, 22(1), 89-113.

4.

김아영, 차정은, 권선중, 이순묵 (2011). CPGI의 한국판 제작 및 타당화. 한국심리학회지: 일반, 30(4), 1011-1038.

5.

김정호, 오수성, 오상우, 김상훈, 김학렬, 박상학 (2005). KEDI-WISC와 K-WISC-Ⅲ의 구조 및 측정 동일성 검증: 임상표본을 대상으로. 한국심리학회지: 임상, 24(2), 413- 426.

6.

김한조 (2010). 다집단 분석에서의 부분 동일성 전략들: 적절한 전략을 찾기 위한 시뮬레이션 연구. 성균관대학교 석사학위 청구논문.

7.

문화관광연구원 (2008). 사행산업 이용실태 조사 분석 및 총량 조정 연구. 서울: 사행산업통합감독위원회.

8.

방희정, 윤진영, 김아영, 조혜자, 조숙자, 김현정 (2007). 한국 성인의 관계적 자기 구성요인 탐색 및 척도개발. 한국심리학회지: 사회문제, 13(3), 23-63.

9.

손원숙 (2002). 성별에 따른 “수학에 대한 태도”의 차원성 연구: 다집단 확인적 요인분석의 적용. 교육심리연구, 16(3), 235-251.

10.

손은영, 차정은, 김아영 (2007). 사회적 바람직성 상, 하위 집단 간 성격검사의 구인동등성 검증. 한국심리학회지: 사회 및 성격, 21(2), 71-87.

11.

이경희 (2009). 한국판 캐나다 문제도박 척도(CPGI)의 타당화를 위한 예비연구. 한국심리학회지: 건강, 14, 667-675.

12.

이순묵 (1993). 중급 LISREL. 한국심리학회 동계연수회 자료집.

13.

이순묵 (2002). 사회과학을 위한 측정의 원리. 서울: 학지사.

14.

이순묵, 금은희, 이찬순 (2010). 다집단분석의 문제: 평균구조분석에서의 측정원점 동일성 검증필요 여부. 교육평가연구, 23(2), 391-416.

15.

이순묵, 김교헌, 최용성, 이흥표, 김종남, 김수진 (2009). 한국형 도박중독 변별척도 개발 연구(2기 보고서). 서울: 사행산업통합감독위원회.

16.

이순묵, 김교헌, 최용성, 이흥표, 김종남, 김수진, 권선중, 김세진, 김인혜 (2011). 한국형 도박행동 H척도의 개발: 고수준 도박자 대상의 연구용 척도. 한국심리학회지: 일반, 30(4), 1053-1082.

17.

이순묵, 김아영, 권선중, 김종남, 차정은, 김인혜 (2011). 전국민 대상 도박문제 선별척도 및 기준점수 타당화 연구. 서울: 사행산업통합감독위원회.

18.

이순묵, 김인혜 (2009). 구조방정식모형에서 다집단 분석의 문제 및 대안으로서의 다특질 다상황 다방법 모형. 교육평가연구, 22 (1), 219-242.

19.

이순묵, 김한조 (2011). 구조방정식 모형의 일반화 또는 집단차 연구를 위한 다집단 분석의 관행과 문제점. 사회과학(성균관대), 43(1), 63-112.

20.

이순묵, 현명호, 최삼욱, 김종남, 김수진 (2008). 한국형 도박중독 변별척도 개발 연구(1기 보고서). 서울: 사행산업통합감독위원회.

21.

이흥표 (2008). 도박중독 진단에 대한 논의: 토론. 한국사회의 도박중독 문제, 어떻게 풀어가나? pp.45-52. 2008년도 제2차 중독심리 공동교육 교재. 한국심리학회 중독심리전문가 위원회.

22.

조용래, 김정호 (2002). 한국판 Beck Depression Inventory의 확인적 요인분석: 대학생과 임상표본 간 구조 및 측정동일성 검증. 한국심리학회지: 임상, 21(4), 843-857.

23.

최대정, 조현주, 박동건 (2005). 조직 구성원들의 정서 경험: 요인구조의 동등성 및 타당도 분석. 한국심리학회지: 산업 및 조직, 18(2), 385-411.

24.

하 정, 홍세희, 유성경 (2005). 아동-청소년용 한국형 남녀평등의식검사(KGES-AC) 타당화. 한국심리학회지: 일반, 24(2), 105-127.

25.

한소영, 신희천 (2007). 커플 기본 심리적 욕구 중요성 척도의 다집단 요인분석과 잠재평균분석. 한국심리학회지: 상담 및 심리치료, 19(2), 447-465.

26.

홍세희, 황매향, 이은설 (2005). 청소년용 여성 진로장벽 척도의 잠재평균분석. 교육심리연구, 19(4), 1159-1177.

27.

Alwin, D. F., & Jackson, D. J. (1981). Applications of simultaneous factor analysis to issues of factorial invariance. In D. D. Jackson & E. P. Borgana (Eds.), Factor analysis and measurement in sociological research: A multidimensional perspective. Beverly Hills, CA: Sage.

28.

Angoff, W. H. (1971). Scales, norms, and equivalent scores. In R. L. Thorndike (Ed.), Educational measurement (2nd ed., pp.508-600). Washington, D. C.: American Council on Education.

29.

Bentler, P. M. (1990). Comparative fit indexes in structural models. Psychological Bulletin, 107(2), 238-246.

30.

Bentler, P. M. (1995). EQS Structural equations program manual. Encino, CA: Multivariate Software.

31.

Bentler, P. M., & Bonett, D. G. (1980). Significance tests and goodness of fit in the analysis of covariance structure. Psychological Bulletin, 88, 588-606.

32.

Bollen, K. A. (1989). Structural equations with latent variables. Wiley & Sons.

33.

Brislin, R. W. (1970). Back-translation for cross- cultural research. Journal of Cross-Cultural Psychology, 1(3), 185-216.

34.

Cheung, G. W., Murrmann, K. F., Murrmann, S. K., & Becker, C. (2004). Cross-cultural comparisons of restaurant service expectations using non-invariant measurement items. Journal of Hospitality and Tourism Research, 28(4), 375- 390.

35.

Cheung, G. W., & Rensvold, R. B. (2002). Evaluating goodness-of-fit indexes for testing measurement invariance. Structural Equation Modeling, 9(2), 233-255.

36.

Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences(2nd ed.). Hillsdale, NJ: LEA.

37.

Eremenco, S. L., Cella, D., & Arnold, B. J. (2005). A comprehensive method for the translation and cross-cultural validation of health status questionnaire. Evaluation and The Health Professions, 28(2), 212-232.

38.

Ferris, J., & Wynne, H. (2001a). The Canadian Problem Gambling Index: User manual. Canada: Canadian center on substance abuse.

39.

Ferris, J., & Wynne, H. (2001b). The Canadian Problem Gambling Index: Final report. Report to the Canadian inter-provincial task force on problem gambling.

40.

Holland, P. W., & Thayer, D. T. (1988). Differential item performance and the Mantel- Haenszel procedure. In Test validity. Edited by Howard Wainer and Henry I. Braun, 129- 145.

41.

Hu, L., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6, 1-55.

42.

Johnson, R. A., & Wichern D. W. (2001). Applied Multivariate Statistical Analysis, 5th ed. Prentice- Hall.

43.

Jöreskog, K. G. (1971). Simultaneous factor analysis in several populations. Psychometrika, 36(4), 409-426.

44.

Kolen, M. J., & Brennan, R. L. (2004). Test equating, scaling, and linking: Methods and practices. 2nd Ed. New York: Springer-Verlag.

45.

Ladouceur, R., Jacques, C., Chevalier, S., Sevigny, S., & Hamel, D. (2005). Prevalence of pathological gambling in Quebec in 2002. Canadian Journal of Psychiatry, 50(8), 451-456.

46.

Lee, S., & Kim, H. (2011). Interaction between test strategies and invariance/noninvariance conditions in testing for partial (metric) invariance in structural equation modeling. Paper presented at the 17th International meeting of the psychometric society, Hong Kong, July 21, 2011.

47.

Lesieur, H. R., & Blume, S. B. (1987). The South Oaks Gambling Screen(SOGS): A new instrument for the identification of pathological gamblers. American Journal of Psychiatry, 144(9), 1184-1188.

48.

Meredith, W. (1993). Measurement invariance, factor analysis and factorial invariance. Psychometrika, 58(4), 525-543.

49.

Michell, J. (1986). Measurement scales and statistics: A clash of paradigms. Psychological Bulletin, 100, 398-407.

50.

National Gambling Impact Study Commission (NGISC, 1999). Gambling impact and behavior study. Washington, D. C.: Author.

51.

Neal, P., Delfabbro, P., & O'Neil, M. (2005). Problem gambling and harm: Towards a national definition. Gambling Research Australia. Australia.

52.

Shaffer, H. J. & Hall, M. N. (1996). Estimating the prevalence of adolescent gambling disorders: A quantitative synthesis and guide toward standard gambling nomenclature. Journal of Gambling Studies, 12(2), 193-214.

53.

Shaffer, H. J., Hall, M. N., & Vander Bilt, J. (1997). Estimating the prevalence of disordered gambling behavior in the United States and Canada: A meta-analysis. Harvard medical school, division of addition, December 10, 1997.

54.

Shaffer, H. J, LaBrie, R., Scanlan, K. M., & Cummings, T. N. (1994). Pathological Gambling among adolescents: Massachusetts Gambling Screen(MAGS). Journal of Gambling Studies, 10(4), 339-362.

55.

Sohn, W. (2001). Equivalence of constructs measured by two different language versions of 16PF. Korean Journal of Psychology: General, 21(1), 91-116.

56.

Sorbom, D. (1974). A general method for studying differences in factor means and factor structures between groups. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 27, 229- 239.

57.

Stark, S., Chernyshenko, O. S., & Drasgow, F. (2006). Detecting differential item functioning with confirmatory factor analysis and item response theory: Toward a unified strategy. Journal of Applied Psychology, 91(6), 1292-1306.

58.

Steiger, J. H., & Lind, J. C. (1980). Statistically-based tests for the number of common factors. Paper presented at the annual spring meeting of the psychometric society in Iowa city. May 30, 1980.

59.

Vandenberg, R. J. (2002). Toward a further understanding of and improvement in measurement invariance methods and procedures. Organizational Research Methods, 5(2), 139-158.

60.

Vandenberg, R. J., & Lance, C. E. (2000). A review and synthesis of the measurement invariance literature: Suggestions, practices, and recommendations for organizational research. Organizational Research Methods, 3(1), 4-70.

61.

Yoon, M., & Millsap, R. E. (2007). Detecting violations of factorial invariance using data- based specification searches: A Monte Carlo study. Structural Equation Modeling, 14(3), 435- 463.

logo