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E-ISSN : 2733-4538
본 연구에서는 모사실험 설계를 통해 K-WAIS-IV에서 경도 뇌손상 집단과 사병 집단을 변별할 수 있는 신경인지적 손상의 사병변별지표를 만들고자 하였다. 이를 위해 통제집단, 경도 뇌손상 집단, 세련된 사병모사 집단, 순박한 사병모사 집단의 K-WAIS-IV 결과를 분석하였다. 사병모사 집단을 변별할 수 있는 판별함수식을 산출하기 위해 K-WAIS-IV의 10개 핵심소검사를 독립변인, 집단을 종속변인으로 한 단계적 판별분석을 실시하였다. 산출된 판별함수식에 대해 특이도 .95 이상에서의 절단점을 산출하였다. 절단점에서의 민감도, 특이도, 정적 예언검증력, 부적 예언검증력, 정확분류율을 분석하기 위해 ROC 분석을 사용하였다. 분석결과 판별함수에 포함되는 소검사는 숫자(DS), 어휘(VC), 퍼즐(VP), 기호쓰기(CD)였다. 네 집단을 가장 잘 변별해주는 소검사는 숫자(DS)였다. 본 연구에서 산출된 판별함수식으로 볼 때 어휘(VC) 수행에 비해 숫자(DS), 퍼즐(VP), 기호쓰기(CD) 수행이 낮을 경우 사병의 가능성이 높은 것으로 시사되었다. 본 연구는 임상 현장에서 일반적으로 사용되고 있는 K-WAIS-IV에서 신경인지적 손상의 사병변별지표를 구성하였다는 것과 국내 자료를 기반으로 분석하였다는 데 의의가 있다.
The purpose of this study was to construct a malingering discrimination indicator on K-WAIS-IV by experimental simulation design. This study included 4 groups; control group, clinical group (mild TBI), sophisticated malingering simulation group, and naive malingering simulation group. Data from 154 participants were analyzed using stepwise discrimination analysis setting K-WAIS-IV 10 core subtests as IV, 4 groups as DV. Then the cutoff score of discriminant function was calculated in controlling specificity as 95% using ROC analysis. Sensitivity, positive predictive power, negative predictive power, and classification accuracy were also calculated at the cutoff score. The results are follows; Digit span, Coding, Vocabulary, and Visual puzzle showed significant variances for 4 -group discrimination. Digit span subtest had the largest discrimination effect. The results suggest that the lower performances on Digit span, Coding, and Visual puzzle comparing on Vocabulary the higher malingering possibility. The purpose of this study is to construct, Korea based data, malingering discrimination indicators of K-WAIS-IV frequently used in Korea.
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