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  • P-ISSN1013-0799
  • E-ISSN2586-2073
  • KCI

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Vol.31 No.2

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연구데이터 관리 및 검색을 위한 스키마 클래스 상속 모델

Schema Class Inheritance Model for Research Data Management and Search

정보관리학회지 / Journal of the Korean Society for Information Management, (P)1013-0799; (E)2586-2073
2014, v.31 no.2, pp.41-56
https://doi.org/10.3743/KOSIM.2014.31.2.041
김선태 (한국과학기술정보연구원)
김선태. (2014). 연구데이터 관리 및 검색을 위한 스키마 클래스 상속 모델. 정보관리학회지, 31(2), 41-56, https://doi.org/10.3743/KOSIM.2014.31.2.041

초록

최근 연구데이터가 국가자산이라는 인식의 확산으로 원시데이터 관리 및 재사용의 필요성이 이슈이다. 본 연구에서는 데이터의 체계적인 관리를 위해, 스키마 클래스를 상속하는 방식의 메타데이터 설계 모델과 상속을 통해 생성된 스키마 객체들을 대상으로 메타데이터 통합 검색 모델을 제안하였다. 스키마 클래스를 상속한 스키마 객체가 데이터 컬렉션에 1대1의 관계를 갖도록 데이터 아키텍처를 설계하였으며, 제안된 모델의 검증을 위해서 가상 스키마 클래스 및 객체가 시스템적으로 구현 가능함을 증명하였다. 본 연구에서 제안하는 스키마 클래스 상속 및 통합검색 모델은 일반적으로 사용되는 ‘하향식 계층 모델’의 단점을 극복하는 모델로서, 정부 기관에서 생산되는 데이터를 독립적으로 관리하는데 활용될 수 있다고 사료된다.

keywords
연구데이터, 스키마 클래스 상속, 연구데이터 관리, 연구데이터 검색, research data, schema inheritance, research data management, research data search

Abstract

The necessity of the raw data management and reuse is issued by diffusion of the recognition that research data is a national asset. In this paper, a metadata design model by schema class inheritance and a metadata integrated search model by schema objects are suggested for a structural management of the data. A data architecture in which an schema object has an 1：1 relation to the data collection was designed. A suggested model was testified by creation of a virtual schema class and objects which inherit the schema class. It showed the possibility of implement systematically. A suggested model can be used to manage the data which are produced by government agencies because schema inheritance and integrated search model present way to overcome the weak points of the ‘Top-dow Hierarchy model’ which is being used to design the metadata schema.

keywords
연구데이터, 스키마 클래스 상속, 연구데이터 관리, 연구데이터 검색, research data, schema inheritance, research data management, research data search

참고문헌

1.

김선태. (2011). 연구데이터와 관련된 OpenURL의 학술서비스 유형 메타태그의 확장에 대한 연구. Journal of Information Science Theory and Practice, 42(4), 39-58. http://dx.doi.org/10.1633/JIM.2011.42.4.039.

2.

김선태. (2012). 해양관측 분야 메타데이터 표준요소 선정 및 설계에 관한 연구.

3.

안부영. (2005). 생물다양성 데이터교환을 위한 메타데이터 스키마 설계 (91-93). 한국정보과학회 2005 가을 학술발표논문집.

4.

이상태. 과학기술 데이터세트 메타데이터 표준.

5.

이혜영. (2007). 지구 관측자료 공유를 위한 메타데이터 연구. 한국문헌정보학회지, 41(2), 257-276. http://dx.doi.org/10.4275/KSLIS.2007.41.2.257.

6.

한국과학기술정보연구원. (2011). 분야별 과학데이터 구축 및 활용 현황에 관한 연구. 한국과학기술정보연구원.

7.

한종엽. (2004). 해양전문정보센터의 멀티미디어 메타데이터베이스 및 디지털도서관 통합정보시스템 구현에 관한 연구. 정보관리학회지, 21(4), 5-26. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2004.21.4.005.

8.

Abrams, S.. (2013). Sharing Data-Rich Research Through Repository Layering. OR 2013. http://or2013.net/sites/or2013.net/files/slides/OR-2013-Abrams-sharing-data-richresearch.ppt.

9.

ACRL Research Planning and Review Committee. (2012). 2012 top ten trends in academic libraries. http://crln.acrl.org/content/73/6/311.full.pdf+html.

10.

Cox, M. A.. (2013). Research data management and libraries : Current activities and future priorities. Journal of Librarianship and Information Science, , -. http://dx.doi.org/10.1177/0961000613492542.

11.

Dietrich, D.. (2012). De-Mystifying the Data Management Requirements of Research Funders. Science and Technology Librarianship, 70(summer), -. http://dx.doi.org/10.5062/F44M92G2.

12.

Green, T.. (2009). We Need Publishing Standards for Datasets and Data Tables:OECD Publishing.

13.

Jones, S.. (2012). Curation policies and support services of the main UK research funders. http://www.dcc.ac.uk/sites/default/files/documents/RC%20policy%20overview%20v2.2.pdf.

14.

Juan-le, W.. (2005). Analysis and Design of Metadata Standard Structure for Geosciences Data Sharing. http://en.cnki.com.cn/Article_en/CJFDTOTAL-DLGT200501005.htm.

15.

Kuipers, T.. Insight into digital preservation of research output in Europe.

16.

Mabe, M.. (2009). An overview of scientific and scholarly journal publishing. The STM report. .

17.

McGovern, N.. (2013). Trust in Repositories: Building and Measuring Trustworthiness Using TRAC. Open Repositories 2013. http://or2013.net/sites/or2013.net/files/TrustInRepositories-McGovern_Mar2013_final.doc.

18.

Michener, W. K.. (2012). Participatory design of dataone—enabling cyberinfrastructure for the biological and environmental sciences. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1574954111000768.

19.

Phillips, S.. (2008). DSpace Administration and Use. http://www.tdl.org/wp-content/uploads/2009/04/DSpaceAdministrationAndUse.pdf.

20.

PRC. (2010). Access vs. importance. http://www.publishingresearch.net/documents/PRCAccessvsImportanceGlobalNov2010_000.pdf.

21.

Science. (2011). Challenges and Opportunities. Science, 331(6018), 692-693.

22.

Starr, J.. (2013). DataCite Metadata Schema for the Publication and Citation of Research Data. http://schema.datacite.org/meta/kernel-3/doc/DataCite-MetadataKernel_v3.0.pdf.

23.

Tenopir, C.. (2011). Data Sharing by Scientists : Practices and Perceptions. doi : 10. 1371/journal. pone. Practices and Perceptions, , -. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0021101.

24.

Vempati, D. U.. (2014). Metadata Standard and Data Exchange Specifications to Describe, Model, and Integrate Complex and Diverse High-Throughput Screening Data from the Library of Integrated Network-based Cellular Signatures(LINCS). Jorunal of Biomolecular Screening, February, , -. http://dx.doi.org/10.1177/1087057114522514.

25.

위키백과. (2014). 힉스 보손. http://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%9E%89%EC%8A%A4_%EB%B3%B4%EC%86%90.

26.

Wikipedia. (2014). E-research. http://en.wikipedia.org/wiki/E-research.

27.

Wikipedia. (2014). e-Science. http://en.wikipedia.org/wiki/E-Science.

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