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E-ISSN : 2733-4538
이 연구는 성격평가질문지(PAI)의 반응태세를 밝히기 위한 지표를 구성하는데 목적이 있다. 무선반응과 부정적 및 긍정적 인상반응을 찾아내기 위한 지표를 구성하기 위해 대학생의 자료를 단계적 판별분석하여 판별함수를 도출하고 이 판별함수가 반응태세를 정확하게 분류하는 백분율을 계산하였다. 그 결과 무선반응 탐지지표는 ICN, INF, ALC, DRG 등 4개 척도, 부정적 인상반응 탐지지표는 ICN, NIM, ARD, PAR, WRM 등 5개 척도 긍정적 인상반응 탐지지표는 INF, PIM, ANX, NON, RXR, DOM, WRM 등 7개 척도가 포함된 판별함수를 도출할 수 있었다. 이러한 척도들을 포함하는 판별함수의 전체 분류정확률은 각각 95.5%. 93.7%. 94.7%이었다. 이러한 연구결과는 PAI는 개별 타당성척도의 점수와 더불어 반응태세에 따라 민감하게 변화하는 척도접수들을 동시에 고려함으로써 반응태세를 정확하게 탐지할 수 있다는 것을 지적하는 것이다.
In this study the indices that identify random response and impression management were developed and tested. Applying stepwise discriminant analysis to university student's data, discriminant function was derived and classification rate was calculated. Each index of random, negative impression, and positive impression response set was composed with 4 scales (ICN, INF, ALC, DRG), 5 scales (ICN, NIM, ARD, PAR, WRM), and 7 scales (INF, PIM, ANX, NON, RXR, DOM, WRM), respectively. Overall rates of the classification for these three discriminant functions were 95.5%, 93.7%, 94.7%. These results suggest the following: To identify certain response set correctly, it is appropriate co consider individual validity scale and several scale scores which elevated significantly in each response set.