- P-ISSN 1225-0163
- E-ISSN 2288-8985
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비 다공성 표면에서 천연분말로 현출된 잠재지문의 농도계이미지분석을 이용한 예비적인 반 정량적 평가
Preliminary semi-quantitative evaluation of developed latent fingerprints on non-porous surface with natural powders using a densitometric image analysis
분석과학 / Analytical Science and Technology, (P)1225-0163; (E)2288-8985
2016, v.29 no.6, pp.283-292
https://doi.org/10.5806/AST.2016.29.6.283
(충남대학교)
(충남대학교 평화안보대학원 과학수사학과)
(충남대학교 평화안보대학원 과학수사학과)
(충남대학교 평화안보대학원 과학수사학과)
(충남대학교 평화안보대학원 과학수사학과)
(충남대학교)
(충남대학교 평화안보대학원 과학수사학과)
(충남대학교 평화안보대학원 과학수사학과)
(충남대학교 평화안보대학원 과학수사학과)
(충남대학교 평화안보대학원 과학수사학과)
(충남대학교)
김은미,
허보름,
옥윤석,
김진경,
정인남,
&
최성운.
(2016). 비 다공성 표면에서 천연분말로 현출된 잠재지문의 농도계이미지분석을 이용한 예비적인 반 정량적 평가. 분석과학, 29(6), 283-292, https://doi.org/10.5806/AST.2016.29.6.283
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초록
범죄현장조사에 사용되는 인체에 유해할 수 있는 일반분말에 대한 대체수단으로 천연분말(오징어 먹물분말, 청대분말, 쌀분말)을 이용하여 비 다공성표면(유리, 플라스틱, 타일)상의 잠재지문을 현출(가시화)하였다. 현출된 잠재지문을 Automatic Fingerprint Identification System (AFIS)으로 분석한 특징점의 수를 흑색분말을 사용한 결과 특징점 수와 비교하였으며 또한 객관적이고 계량적인 평가방법의 개발을 위하여 각 분말로 가시화된 지문의 이미지를 농도계 이미지분석(densitometric image analysis)을 이용한 결과 값인 융선 피크의 면적값을 비교하였다. 천연분말들의 현출효과는 표면에 따라 다양하게 나타났다. 일반적으로 오징어 먹물분말은 대부분의 표면에서 좋은 현출을 보였으며 청대분말은 타일표면에서그리고 쌀분말은 유리표면에서 최고의 현출을 보였다. 그러나 플라스틱 표면은 천연분말에 의한 지문현출이 가장 어려운 표면이었다. Field Emission Scanning Electron Microscope (SEM)를 이용한 이미지 분석에서 융선에 적절한 흡착력을 가지는 조건으로 천연분말 입자의 크기와 형태가 중요한 인자임을 확인할 수 있었다. 비록 기술적인 어려움으로 특징점의 수와 융선 피크의 면적값과의 상관관계를 볼 수는 없었으나 공평하고 객관적인 지문의 평가방법으로 기준 이미지의 사용을 통한 이미지 보정을 통하여 가능하리라고 사료된다. 저가의 저독성 천연분말은 추가적인 실험을 통하여 적절한 잠재지문 현출제로서의가능성을 보일 것으로 사료된다.
- keywords
- Latent fingerprint, Natural powders, Densitometric image analysis, Quantitative fingerprint analysis
Abstract
Conventional fingerprint powders used during crime scene investigations pose potential health hazards. Thus, multiple natural replacement powders, including squid ink powder, indigo and rice powder were used to develop (visualize) latent fingerprints on non-porous surfaces (e.g., glass, plastic and tile). Fingerprints developed using the natural powders were compared using the Automatic Fingerprint Identification System (AFIS) with those developed with traditional black powder. The peak areas of ridges were also compared using densitometric image analyses. Collectively, objective and quantitative evaluation methods were developed. The effectiveness of natural powders varied depending on the surface but, in general, squid ink powder performed well on most surfaces. Indigo powder performed well on tile surfaces, while rice powder performed well on glass surfaces. Plastic was the most difficult surface from which to develop fingerprints. Image analysis using Field Emission Scanning Electron Microscopy (SEM) demonstrated the importance of the size and shape of natural powder particles to properly adhere to the ridges. Although densitometric image analyses did not correlate the number of minutiae and ridge peak areas, an unbiased, objective evaluation method would be possible using image analyses with a reference image. Additional experimentation will yield safe and cost-effective natural powders with which adequate fingerprint development can be performed.
- keywords
- Latent fingerprint, Natural powders, Densitometric image analysis, Quantitative fingerprint analysis
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