공황발작은 개인과 국가에 따라 다른 임상적 특징을 가지고 있다. 본 연구는 공황발작의 임상적 특징을 파악하는 것을 목표로 하였다. 본 연구는 2020년 1월 1일부터 12월 4일까지 공황장애와 관련된 트위터 게시물 8,728개를 수집하여 핵심 및 동시 출현 키워드를 분석하였다. RStudio와 TEXTOM을 활용하여 빈도 분석, TF-IDF 분석, 연결 중심성 분석, N-그램 분석을 실시하였다. 또한, 빈도 분석의 결과를 신체 증상, 유발 상황, 발생 시간, 발생 장소, 기분, 언급된 병리, 언급된 인물, 대처 방법으로 분류하였다. 우울, 약물, 호흡, 스트레스는 공황장애와 관련된 핵심 키워드였다. 신체 증상에서는 과호흡, 심계항진, 온몸 떨림이 높은 순위를 차지하였다. 유발 상황에서는 스트레스, 소리, 외상, 커피가 높은 순위를 차지하였다. 대처 방법에서는 약물과 병원이 높은 순위를 차지하였다. 이러한 결과는 공황발작의 다양한 측면을 명확히 하고 한국인의 공황장애의 임상적 특성을 파악하는 데 근거 자료가 될 것이다.
Panic attacks have different clinical characteristics among individuals and countries. This study aimed to identifiy clinical characteristics of panic attacks. We collected 8,728 Twitter posts related to panic disorder from January 1 to December 4, 2020 and analyzed crucial and simultaneous emergence keywords. Term frequency, term frequency inverse document frequency, degree centrality, and N-gram analyses were conducted using RStudio and TEXTOM. We also classfied results of Term frequency for panic disorder into physical symptoms, triggers, occurrence time, occurrence place, mood, mentioned pathology, mentioned person, and coping methods. Depression, drugs, respiration, and stress were keywords related to panic disorder. Hyperventilation, palpitations, and shaking were common physical symptoms. Highly ranked triggering situations were stress, sound, trauma, and coffee. Drugs and hospitals ranked high as coping methods. These results clarify various aspects of panic attacks and provide a basis for identifying the characteristic clinical aspects of panic disorders among Koreans.
