A Study on the classification scheme for the design of Directory Search Engine on the web

이 연구는 인터넷 기반 분류체계를 제공하는 주제별 디렉토리인 Yahoo Korea와 Argus Clearinghouse, DDC의 분류체계, ERIC시소러스의 분류체계, KEDI교육 시소러스의 분류체계를 비교. 분석하여 봄으로써 웹 주제별 디렉토리의 교육학 학술정보의 분류체계의 모형을 구축하기 위해 시도되었다. 이들의 분류체계는 주제범위의 포괄성, 분류체계의 논리성, 주제 용어의 정확성 탐색의 효율성의 4가지 척도를 가지고 분석되었다. 새로운 교육학 학술정보를 위한 검색엔진의 분류체계 모형은 학술적인 면과 실용적인 면을 고려하여 주제영역의 내용, 정보자료의 형태, 이용자의 탐색의 효율성을 고려하여 16개의 대구분 주제항목과 47개의 중구분 주제항목으로 전개되어 구축되었다.

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Abstract

The purpose of this study is to develop the classification scheme in subject-based directory search engine for educational research information on the web. Five classification systems. Yahoo Korea, Argus Clearinghouse, DDC, ERIC thesaurus and KEDI thesaurus were measured in terms of coverage of subject fields, system logic, accuracy of terminology and efficiency of searching. For the design of Classification Scheme, this study considered the content of subject areas, features of information resources and efficiency based on users. Finally, the Classification Scheme was established in terms of 16 main divisions and 47 sub-divisions in educational research information.

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논문 상세

Vol.10 No.1

web 데이터베이스의 디렉토리 설계를 위한 분류체계 연구

A Study on the classification scheme for the design of Directory Search Engine on the web

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한국비블리아학회지