A Study on the Improvement of Retrieval Effectiveness to Clustered and Filtered Document through Query Expansion

인터넷을 비롯한 대다수의 정보검색에서 사용자가 느끼는 공통된 어려움중의 하나는 검색결과가 너무 많다는 것이다. 본 연구는 검색결과를 줄이는 방법의 하나로써 검색 문헌에 대한 정제 방법에 대하여 논의한 것이다. 궁극적으로 종전의 검색시스템에서 제대로 고려하지 않은 개념망을 통한 질의어 확장과 확장 질의어와 전처리된 문서와의 유사도 측정을 통한 문서의 선택, 백과사전 정보에 의한 의미 확장과 클러스터링, 필터링 기법 등이 정보검색의 효율을 향상시키는데 효과적인 방안임을 제안한다.

keywords: 분류, 클러스터링, 필터링, 질의어 확장, 정보검색, 검색효율

Abstract

The purpose of this study is to improve of retrieval effectiveness to clustered and filtered document through query expansion. The result of this research prove that extended queries and documents, information in encyclopedia, clustering and filtering techniques are effective to promote retrieval effectiveness.

keywords: 분류, 클러스터링, 필터링, 질의어 확장, 정보검색, 검색효율

바로가기메뉴

논문 상세

Vol.14 No.1

질의어 확장에 기반을 둔 클러스터링 및 필터링 문서의 검색효율 제고에 관한 연구

A Study on the Improvement of Retrieval Effectiveness to Clustered and Filtered Document through Query Expansion

초록

Abstract

한국비블리아학회지