최근 국내의 출연연을 중심으로 DMP 작성 및 제출이 점차적으로 의무화되고 있다. 그러나 DMP 작성이 서면 또는 자유 텍스트로 기술되다 보니 표준 및 형식 그리고 관리 측면에서 비표준화 및 불충분한 작성으로 인하여 연구데이터 관리를 제대로 설명하지 못하는 문제점이 발생하고 있다. 따라서 본 연구에서는 기계가 자동으로 생성하고 유지할 수 있는 기계가독형 DMP에 대하여 사례조사를 진행하였으며 maDMP를 적용할 수 있는 방안에 대해서 제안하였다. 조사된 maDMP 사례에는 RDCS, Argos, Haplo Repository 그리고 DMap을 포함하였다. 또한 maDMP를 적용할 수 있는 방안으로 영구 식별자의 사용, 통제어휘 적용 그리고 온톨로지와 같은 시멘틱 기술의 적용을 들 수 있다.
Recently, the preparation and submission of DMP is gradually becoming compulsory, centering on domestic government-funded research institutes. However, as DMP preparation is described in written or free text, there is a problem that research data management cannot be properly explained due to non-standardization and insufficient preparation in terms of standards, formats, and management. Therefore, in this study, a case study was conducted on a machine-readable DMP that can be automatically generated and maintained by a machine, and a method for applying maDMP was proposed. Examples of maDMP investigated included RDCS, Argos, Haplo Repository, and DMap. In addition, the use of permanent identifiers, application of controlled vocabulary, and application of semantic technologies such as ontology can be mentioned as possible ways to apply maDMP.