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음성데이터베이스로부터의 효율적인 색인 데이터베이스 구축과 정보 검색

The Extraction of Effective Index Database from Voice Datavase and Information Retrieval

한국도서관·정보학회지 / Journal of Korean Library and Information Science Society, (P)2466-2542;
2004, v.35 no.3, pp.271-291
박미성 (경북대학교)
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초록

전자도서관과 같은 정보제공원은 이미지, 음성, 동영상 등과 같은 비정형 멀티미디어 데이터 서비스에 대한 요구를 받고 있다. 그리하여 본 연구에서는 음성 처리를 위해 어절생성기, 음절복원기, 형태소분석기, 교정기를 제안하였다. 제안한 음성처리 기술로 음성데이터베이스를 텍스트데이터베이스로 변환 한후 텍스트데이터베이스로부터 색인데이터베이스를 추출하였다. 그리고 추출한 색인데이터베이스로 텍스트와 음성의 내용기반정보검색에 활용할 수 있음을 보이기 위해 정보검색모델을 제안하였다.

keywords
voice database, index database, word-phrase generator, syllable recoveror, index extraction, information retrieval, voice database, index database, word-phrase generator, syllable recoveror, index extraction, information retrieval, 음성데이터베이스, 색인데이터베이스, 어절생성기, 음절복원기, 색인추출, 정보검색

Abstract

271 -Such information services source like digital library has been asked information services of atypical multimedia database like image, voice, VOD/AOD. Examined in this study are suggestions such as word-phrase generator, syllable recoverer, morphological analyzer, corrector for voice processing. Suggested voice processing technique transform voice database into text database, then extract index database from text database. On top of this, the study suggest a information retrieval model to use in extracted index database, voice full-text information retrieval.

keywords
voice database, index database, word-phrase generator, syllable recoveror, index extraction, information retrieval, voice database, index database, word-phrase generator, syllable recoveror, index extraction, information retrieval, 음성데이터베이스, 색인데이터베이스, 어절생성기, 음절복원기, 색인추출, 정보검색

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