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A Study of Designing the Intelligent Information Retrieval System by Automatic Classification Algorithm

Journal of Korean Library and Information Science Society / Journal of Korean Library and Information Science Society, (P)2466-2542;
2008, v.39 no.4, pp.283-304
https://doi.org/10.16981/kliss.39.4.200812.283

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Abstract

This is to develop Intelligent Retrieval System which can automatically present early query's category terms(association terms connected with knowledge structure of relevant terminology) through learning function and it changes searching form automatically and runs it with association terms. For the reason, this theoretical study of Intelligent Automatic Indexing System abstracts expert's index term through learning and clustering algorism about automatic classification, text mining(categorization), and document category representation. It also demonstrates a good capacity in the aspects of expense, time, recall ratio, and precision ratio.

keywords
자동색인 알고리즘, 자동분류 알고리즘, 범주 표현 알고리즘, 자동정보검색 알고리즘, 지능형 정보검색 시스템, Automatic Indexing Algorithm, Automatic Categorization Algorithm, Category Representation Algorithm, Automatic Information Algorithm, Intelligent Information Retrieval Algorithm, Automatic Indexing Algorithm, Automatic Categorization Algorithm, Category Representation Algorithm, Automatic Information Algorithm, Intelligent Information Retrieval Algorithm

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