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Vol.40 No.2
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색인파일 기반의 질의어 확장용 지식베이스 구축에 관한 연구

A Study of Designing the Knowledge Base System for the Query Extension by Index File

한국도서관·정보학회지 / Journal of Korean Library and Information Science Society, (P)2466-2542;
2009, v.40 no.2, pp.139-159
https://doi.org/10.16981/kliss.40.2.200906.139
서휘 (창원문성대학)
서휘. (2009). 색인파일 기반의 질의어 확장용 지식베이스 구축에 관한 연구. 한국도서관·정보학회지, 40(2), 139-159, https://doi.org/10.16981/kliss.40.2.200906.139
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초록

본 연구의 목적은 이용자 지향적인 정보검색을 수행하기 위한 질의확장용 지식베이스를 구축하는 것이다. 이를 위해 개념기반 정보검색방법과 통계적 기반 정보검색방법을 이용한 지식베이스 구축에 관련된 다양한 이론 연구를 수행하였다. 이들 지식베이스 구축방법에 있어서 공통된 가설은 연관용어의 출현은 문헌집합내의 동시출현 빈도임을 재확인하였고, 이 가설을 근거로 색인파일 알고리즘과 부울 논리의 And 연산자를 이용하여 질의확장용 지식베이스를 구축하였다. 본 지식베이스의 실험 주제는 교육학이며, 교육학개론이란 단행본을 이용하여 색인어들의 연관용어를 자동으로 제시해줄 수 있는 실험용 지식베이스를 구축하였다. 실험용 지식베이스는 자연어색인방법과 통제어색인방법을 이용하여 두 개의 지식베이스를 구축해 각 지식베이스 시스템의 질의확장 성능에 대한 평가 작업을 수행하였다.

keywords
Knowledge Base, Query Extension, Concept-based Information Retrieval, Automatic Information Retrieval Algorithm, Intelligent Information Retrieval Algorithm, Knowledge Base, Query Extension, Concept-based Information Retrieval, Automatic Information Retrieval Algorithm, Intelligent Information Retrieval Algorithm, 지식베이스, 질의 확장, 개념 기반 정보검색, 자동정보검색 알고리즘, 지능형 정보검색 시스템

Abstract

This study is to develop knowledge base system for query extension to the user oriented information retrieval. This study has survey the theories of the concept-based information retrieval method and statistic based information retrieval method. In the construction method of knowledge base, the common hypothesis is that the emergence of related term is the frequency of simultaneous emergence of a set of documents. Using the subject index file algorithms and the ‘and’ operator of boolean logic based on this hypothesis, this study builds the knowledge base. In this research experiment, a subject of knowledge base is education. Using the book of the Introduction to Education, two experimental knowledge base systems is constructed by the different indexing method. One system has constructed by controlled language indexing method, and another system has constructed by natural language indexing method. The performance of two knowledge base system is evaluated.

keywords
Knowledge Base, Query Extension, Concept-based Information Retrieval, Automatic Information Retrieval Algorithm, Intelligent Information Retrieval Algorithm, Knowledge Base, Query Extension, Concept-based Information Retrieval, Automatic Information Retrieval Algorithm, Intelligent Information Retrieval Algorithm, 지식베이스, 질의 확장, 개념 기반 정보검색, 자동정보검색 알고리즘, 지능형 정보검색 시스템

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