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A Study of Designing the Knowledge Base System for the Query Extension by Index File

Journal of Korean Library and Information Science Society / Journal of Korean Library and Information Science Society, (P)2466-2542;
2009, v.40 no.2, pp.139-159
https://doi.org/10.16981/kliss.40.2.200906.139

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Abstract

This study is to develop knowledge base system for query extension to the user oriented information retrieval. This study has survey the theories of the concept-based information retrieval method and statistic based information retrieval method. In the construction method of knowledge base, the common hypothesis is that the emergence of related term is the frequency of simultaneous emergence of a set of documents. Using the subject index file algorithms and the ‘and’ operator of boolean logic based on this hypothesis, this study builds the knowledge base. In this research experiment, a subject of knowledge base is education. Using the book of the Introduction to Education, two experimental knowledge base systems is constructed by the different indexing method. One system has constructed by controlled language indexing method, and another system has constructed by natural language indexing method. The performance of two knowledge base system is evaluated.

keywords
Knowledge Base, Query Extension, Concept-based Information Retrieval, Automatic Information Retrieval Algorithm, Intelligent Information Retrieval Algorithm, Knowledge Base, Query Extension, Concept-based Information Retrieval, Automatic Information Retrieval Algorithm, Intelligent Information Retrieval Algorithm, 지식베이스, 질의 확장, 개념 기반 정보검색, 자동정보검색 알고리즘, 지능형 정보검색 시스템

Reference

1.

노정순, “탐색 결과에 근거한 자연어질의 자동확장 및 응용에 관한 연구 고찰,” 정보관리학회지, Vol.16, No.2 (1999. 3), pp.49-80.

2.

김성희, “www상의 지능형 정보검색을 위한 기계학습 알고리즘 구현에 관한 연구,” 정보관리학회지, Vol.17, No.2 (2000. 6), pp.189-203.

3.

L. A. Paris & H. R. Tibbo, “Free style vs. Boolean : a comparison of partial and exact match retrieval systems," Information Processing & Management, vol.34(1998), pp.175-190.

4.

P. Borlund & P. Ingwersen, “The development of a method of the evaluation of interactive information retrieval systems," Journal of Documentations, Vol.53, No.3(September 1997), pp.225-250.

5.

노영희, “개념기반 검색을 위한 시소러스 관계의 효과적 활용방안에 관한 연구,” 정보관리학회지, Vol.17, No.4 (2000. 12), pp.47-65.

6.

노영희, 정영미, “의미망 지식베이스를 이용한 개념기반 정보검색기법의 성능 연구,” 정보관리학회지, Vol.17, No.3(2000. 9), pp.45-70.

7.

김수연, 정영미, “텍스트 마이닝 기법을 이용한 연관 용어 선정에 관한 실험적 연구,” 정보관리학회지, Vol.23, No.3(2006. 9), pp.147-165.

8.

津田良成編. 圖書館․情報學槪論(東京 : 勁草書房, 1983). pp.121-122.

9.

William B. Frakes & Ricardo Baeza-Yates ; 김진호 & 류근호 공역, 정보검색(서울 : 시그마프레스, 1995). pp.43-63.

10.

손유식, 교육학개론(마산 : 도서출판 경남, 2006). pp.1-305.

11.

서휘, “자동분류 알고리즘을 이용한 지능형 정보검색시스템 구축에 관한 연구,” 한국도서관․정보학회지, Vol39, No.4(2008. 12), pp.283-304.

12.

김판준 & 이재윤, “연구 영역 분석을 위한 디스크립터 프로파일링에 관한 연구,” 정보관리학회지, Vol.24, No.4 (2007. 12), pp.285-303.

13.

서휘, “자동정보검색을 위한 한글 시소러스 브라우저 구축에 관한 연구,” 한국도서관․정보학회지, Vol31, No.2 (2000. 6), pp.279-302.

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