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Journal of Korean Library and Information Science Society

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Vol.47 No.1
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A Study on the Book Recommendation Standards of Book-Curation Service for School Library

Journal of Korean Library and Information Science Society / Journal of Korean Library and Information Science Society, (P)2466-2542;
2016, v.47 no.1, pp.279-303
https://doi.org/10.16981/kliss.47.1.201603.279

(2016). A Study on the Book Recommendation Standards of Book-Curation Service for School Library. Journal of Korean Library and Information Science Society, 47(1), 279-303, https://doi.org/10.16981/kliss.47.1.201603.279
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Abstract

This study proposes the Book-Curation service as part of the information service offered through school library websites. Also, this study aims to establish recommendation standards for curation prior to detailed system planning. For such service, the following tasks were carried out. First, the list of recommended books of existing systems were analyzed to identify the attributes that can be used for recommendation in the user and book information. Second, the analyzed attributes were utilized to establish 12 recommendation standards. Finally, a survey was carried out to identify the user preferences as to each standards. The results are as follows. First, the majority of students responded that curation service is necessary for using a library. Second, the top three standards are as follows: “best lending books based on the keywords of individual users”; “best lending books of the same year students”; “best lending books on the textbook-related reference booklist”.

keywords
학교도서관, 북 큐레이션, 추천 기준, 정보 서비스, 독서교육종합지원시스템(디지털자료실지원센터), School library, Book-Curation, Recommendation standards, Information service, Reading education support system(DLS: Digital Library System)

Reference

1.

김룡, 이지현, 주원균, 김영국. 2006. 모바일 환경에서 혼합 필터링 방법을 사용한 개인화 서비스 기법. 『2006 한국컴퓨터종합학술대회 논문집』, 33(1D): 286-288.

2.

김선준, 오혜연. 2012. 위치 정보를 이용한 오프라인 도서 추천 시스템 –스마트폰을 이용한 사용자행동추적 방법과 추천시스템 설계. 『한국HCI학회 학술대회』. 53-55.

3.

김용수. 2012. 개인화 서비스를 위한 추천 시스템의 연구동향. 『ie-매거진』, 19(1): 37-42.

4.

김정숙. 2014. 매쉬업 커스터마이제이션 기법을 이용한 동영상 큐레이팅 서비스 시스템. 『멀티미디어학회 논문지』, 17(4): 535-545.

5.

김진천. 2011. 시맨틱웹 기반 개인 맞춤형 도서 추천 시스템. 『한국해양정보통신학회논문지』, 15(5): 1097-1104.

6.

남궁황. 2003. 학습시스템에 기반한 개인화 정보 서비스에 관한 연구. 『한국정보관리학회지』, 20(4): 113-134.

7.

노영희. 2014. 차세대디지털도서관의 발전방향논의에 관한 연구. 『한국정보관리학회지』, 31(2): 7-40.

8.

문애경, 김형환, 박주영, 최영일. 2009. 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 개인화를 위한 상황정보 기반사용자 프로파일. 『한국통신학회논문지』, 34(5): 542-551.

9.

서진원. 2011. 구성주의 교육방법의 구현요소로서의 학교도서관 활용수업에 관한 연구. 『한국도서관『정보학회지』, 42(2): 215-236.

10.

송기호. 2012. 『학교도서관 운영의 실제』. 개정4판. 서울: 한국도서관협회.

11.

송창우, 김종훈, 정경용, 류중경, 이정현. 2008. 시맨틱 웹에서 개인화 프로파일을 이용한 콘텐츠추천 검색 시스템. 『한국콘텐츠학회논문지』, 8(1): 318-327.

12.

윤여광. 2014. 포털사이트의 콘텐츠 큐레이션 연구. 『한국엔터네인먼트산업학회논문지』, 8(4):31-43.

13.

이해성, 권준희. 2013. 빅 데이터 시대의 개인화 데이터 큐레이션에 대한 연구. 2013 『한국정보기술학회 하계학술대회 논문집』. 124-127.

14.

정희정, 조성배. 2011. 도서관 정보시스템을 위한 협업 필터링 기반 개인화 추천서비스. 2011 『한국컴퓨터종합학술대회 논문집』, 38(1A): 251-254.

15.

최호연, 신동욱, 최중민, 김정선. 2013. 전자 도서관 도메인에서 의미적 관계를 이용한 개인화된논문 추천 시스템. 『정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용』, 40(3): 164-175.

16.

한국문헌정보학회. 2013. 『최신문헌정보학의 이해』. 개정증보2판. 서울: 한국도서관협회.

17.

e-나라지표. 『학교도서관현황 시계열조회』 http://www.index.go.kr/potal/stts/idxMain/select PoSttsIdxSearch.do?idx_cd=1559&clas_div=&idx_sys_cd=562&idx_clas_cd=1

18.

Kelly, D. 2012. Curation: A Core Competency for Learning Professionals. Learning &Development Blog(by Association for Talent Development). 2012. 3. 20. https://www.td.org/Publications/Blogs/Learning-Technologies-Blog/2012/03/C uration-a-Core-Competency-for-Learning-Professionals

19.

Pera, M. S. 2011. With a Little Help from My Friends: Generating Personalized Book Recommendations Using Data Extracted from a Social Website. '11 Proceedings of the 2011 IEEE/WIC/ACM International Conferences on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology. 1: 96-99.

20.

Rana, C., Jain, S. K. 2012. Building a Book Recommender System Using Time Based Content Filtering. Wseas Transactions on Computers. 11(2): 27-33.

21.

Rosenbaum. S. 2011. Curation Nation: How to Win in a World Where Consumers are Creators. McGraw-Hill Education.

22.

Yu, K., Schwaighofer, A., Tresp, V., Xu, X and Kriegel, H. 2004. “Probabilistic memory-Based Collaborative Filtering”, IEEE Transactions on knowledge and data Engineering, 1(1). January 2004.

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