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Vol.48 No.2
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신문기사에 나타난 경주지진 사건의 사회적 이슈분석

Analysis of Social Issues of the Newspaper Articles on Gyeongju Earthquakes

한국도서관·정보학회지 / Journal of Korean Library and Information Science Society, (P)2466-2542;
2017, v.48 no.2, pp.53-72
https://doi.org/10.16981/kliss.48.2.201706.53
이수상 (부산대학교)
이수상. (2017). 신문기사에 나타난 경주지진 사건의 사회적 이슈분석. 한국도서관·정보학회지, 48(2), 53-72, https://doi.org/10.16981/kliss.48.2.201706.53
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초록

이 연구는 토픽모델링을 사용하여 2016년 경주지진에 대한 사회적 이슈의 유형과 특성을 분석하는 것을 목적으로 한다. 구체적인 연구문제는 경주지진 사건과 관련된 토픽의 유형, 사건 발생 이후 시간의 흐름에 따른 토픽의 변화양상, 그리고 신문매체의 유형별 토픽의 차이를 살펴보는 것이다. 토픽모델링 분석결과 55개의 토픽이 추출되었다. 이들 토픽에서 파악한 특성은 다음과 같다. 첫째, 시간의 흐름에 따라 주요 토픽이 변화하는 양상을 보였다. 지진이 발생한 9월에 다양한 토픽들이 나타났다. 특히 지진발생 후 2주간에는 긴급한 이슈들이 다루어졌다. 10월 이후부터는 해당 시기의 사회적 현안과 관련된 이슈들이 부각되었다. 원전관련 안전문제는 시기와 상관없이 꾸준히 제시되었다. 둘째, 전국과 지방으로 구분된 신문매체에서는 주요하게 다루는 토픽에 차이가 나타났다. 그리고 보수와 진보적 성향의 신문매체에서도 주요한 토픽들이 다르게 나타났다.

keywords
경주지진, 이슈분석, 토픽모델링, LDA기법, Gyeongju Earthquakes, Issues analysis, Topic modeling, LDA

Abstract

The purpose of this study is to analyze types and features social issues about the Gyeongju earthquakes 2016, South Korea. The specific purpose is to identify types of topics related to Gyeongju Earthquakes, changes of topics over time, and the differences of topics depending on the each type of newspapers. According to the result of topic modeling, 55 topics were extracted. The result of this study is following these. First, the main topics have been changed with the course of time. In September, various topics were emerged, specifically urgent issues was found during two weeks after the first earthquake. After October, topics about social problems derived from the earthquakes received much attention at that time. Topics related to safety problems about nuclear plant have steadily found in all period. Second, topics varied depending whether the newspaper is national or regional. Also, differences of topics were found when dividing the newspapers by their characteristics considered conservative or liberal.

keywords
경주지진, 이슈분석, 토픽모델링, LDA기법, Gyeongju Earthquakes, Issues analysis, Topic modeling, LDA

참고문헌

1.

국립국어원 표준국어대사전 홈페이지. http://stdweb2.korean.go.kr/main.jsp [인용 2017. 5. 24].

2.

기상청 국내지진목록 검색사이트. <http://www.kma.go.kr/weather/earthquake_volcano/domesticlist.jsp> [인용 2017. 5. 24].

3.

김지은, 백순근. 2016. 텍스트 빅데이터 분석 기법을 활용한 대학구조개혁 평가의 쟁점 분석. 아시아교육연구 , 17(3): 409-436.

4.

김태원, 정정주. 2016. 세월호 참사에 대한 시기별 뉴스 프레임 비교 연구. 사회과학연구 (충남대학교 사회과학연구소), 27(1): 199-224.

5.

김호경, 권기성, 장덕회. 2016. 언론의 ‘해양환경’에 대한 의제설정 언어 네트워크 분석. 한국콘텐츠학회논문지 , 16(5): 385-398.

6.

안주영, 안규빈, 송민. 2016. 텍스트 마이닝을 이용한 매체별 에볼라 주제 분석 : 바이오 분야 연구 논문과 뉴스 텍스트 데이터를 이용하여. 한국문헌정보학회지 , 50(2): 289-307.

7.

이미나, 홍주현. 2016. 메르스 확산에 따른 정부의 위기 대응 메시지 언어 네트워크 분석. 한국콘텐츠학회논문지 , 16(5): 124-136.

8.

이수상. 2014. 언어 네트워크 분석 방법을 활용한 학술논문의 내용분석. 정보관리학회지 , 31(4): 49-68.

9.

이연옥, 박병현, 장덕현. 2012. 결혼이주여성에 대한 미디어의 인식에 관한 연구 : 국내 주요 일간 신문 사설을 중심으로. 여성학연구 , 22(2): 33-69.

10.

최영출. 2015. 사회적 기업 지원 활성화를 위한 주요 쟁점의 도출: 전북, 광주, 전남지역의 지역언론 기사 내용을 중심으로. 한국자치행정학보 , 29(1): 1-20.

11.

최현도, 안종욱. 2015. 과학기술이슈에 대한 일반인의 인식분석 : 토픽모델링을 활용한 원자력발전 사례. Journal of Technology Innovation , 23(4): 151-175.

12.

홍덕화, 구도완. 2014. 민주화 이후 한국 환경운동의 제도화와 안정화 : 저항사건분석(protest event analysis)을 중심으로. 환경사회학연구 ECO , 18(1): 151-186.

13.

Meza, David. 2015. “Topic Modeling in R.” <http://davidmeza1.github.io/2015/07/20/topic-modeling-in-R.html> [인용: 2017. 5.10].

14.

Ponweiser, Martin. 2012. Latent Dirichlet allocation in R. Diploma thesis, Institute for Statistics and Mathematics, WU(Wirtschaftsuniversitat Wien), Austria.

15.

Wikipedia Content analysis. https://en.wikipedia.org/wiki/Content_analysis [인용 2017. 5. 24].

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