참조연결을 위한 인용정보 자동추출에 관한 연구

최근 인터넷의 빠른 성장과 전자출판으로 인해 정보에 접근하는 방법이 상당히 변화하고 있다. 이와 함께, 디지털 문서에서 적합한 정보를 결정하고 효율적으로 추출할 필요가 있을 것이다. 이 연구는 디지털 문서에서 여러 가지 정보를 추출하기 위해 템플릿 마이닝이 사용될 수 있음을 제시하고, 참조연결시스템과 관련된 연구를 고찰하였다. 또한 실제적으로 논문 샘플을 분석한 결과를 이용하여 참조정보를 위한 템플릿을 구축하고, 이 템플릿을 이용하여 수작업으로 논문 샘플을 테스트한 결과, 템플릿 마이닝의 이용은 인용 데이터베이스를 자동으로 만들 수 있는 가능성을 보여주었다.

keywords: 참조연결, 인용연결, 인용색인, 인용정보추출, 템플릿마이닝, 인용데이터베이스

Abstract

Recently, the way information is accessed has changed significantly because of the rapid growth of the Internet and a move toward electronic publishing. With that condition, there will be a need to efficiently determine and extract relevant information from digital documents. This study has proposed that template mining can be used for extracting different kinds of information from digital documents, and described research of reference linking system and then built template for citation information using analysis result of sample articles. Also, this study has shown the potential of template mining to automatically create citation databases.

keywords: 참조연결, 인용연결, 인용색인, 인용정보추출, 템플릿마이닝, 인용데이터베이스

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Vol.37 No.1

참조연결을 위한 인용정보 자동추출에 관한 연구

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한국문헌정보학회지