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Vol.49 No.1
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한국학술지인용색인(KCI)의 인문학, 사회과학, 예술체육 분야 저자키워드의 의미적 관계 유형 최적화 연구

A Study on the Optimization of Semantic Relation of Author Keywords in Humanities, Social Sciences, and Art and Sport of the Korea Citation Index (KCI)

한국문헌정보학회지 / Journal of the Korean Society for Library and Information Science, (P)1225-598X; (E)2982-6292
2015, v.49 no.1, pp.45-67
https://doi.org/10.4275/KSLIS.2015.49.1.045
고영만 (성균관대학교)
송민선 (성균관대학교)
이승준 (성균관대학교)
고영만, 송민선, & 이승준. (2015). 한국학술지인용색인(KCI)의 인문학, 사회과학, 예술체육 분야 저자키워드의 의미적 관계 유형 최적화 연구. 한국문헌정보학회지, 49(1), 45-67, https://doi.org/10.4275/KSLIS.2015.49.1.045
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초록

본 연구의 목적은 KCI의 인문, 사회, 예술체육 분야 저자키워드를 기반으로 구축한 구조적 학술용어사전 데이터베이스 시스템 STNet에 실제 입력된 용어들의 의미적 관계들을 분석하여 관계 유형을 최적화하고 관계명을 세분화하는 방안을 기술하는 것이다. 분석 결과, 관계 유형과 관계명을 최적화하기 위해서는 빈도수에 의한 관계명 신설 또는 관계의 유형화 제한, 관계의 방향성 고려, 기존 관계명 반영의 4가지 논리적 기준이 필요한 것으로 나타났다. STNet의 “실존인물” 클래스를 테스트베드로 삼아 이 기준을 적용해 관계 유형을 최적화하고 관계명을 세분화한 결과 원래 RT, RT_X, RT_Y로 연결된 1,743건의 관계 중 1,135건이 세분화되는 것으로 나타났다. 이는 약 65%의 RT 관계가 구체화된 것으로 사전 구축 및 검색 단계에서의 유용성 측면에서 상당한 의미가 있음을 보여주는 것이다.

keywords
저자키워드, 학술용어, 속성, 한국학술지인용색인, KCI, 구조적학술용어사전, STNet 의미적 연결관계, 관계 유형, Author Keyword, Scientific Term, Property, Korea Citation Index, KCI, Structural Terminology Net, STNet Semantic Relation, Relation Type

Abstract

The purpose of this study is to analyse the semantic relations of terms in STNet, a structured terminology dictionary based on author keywords of humanities, social sciences, and art and sport in the Korea Citation Index (KCI) and to describe the procedure for optimizing the relation types and specifying the name of relationships. The results indicate that four logical criteria, such as creating new names for relationships or limitation of typing the relationship by the appearance frequency of same type, consideration of direction of relationship, reflection to accept the existing name of relationships, are required for the optimization of the typing and naming the relationships. We applied these criteria to the relationships in the class “real person” of STNet and the result shows that 1,135 out of 1,743 uncertain relationships such as RT, RT_X or RT_Y are specified and clarified. This rate of optimization with ca. 65% represents the usefulness of the criteria applicable to the cases of database construction and retrieval.

keywords
저자키워드, 학술용어, 속성, 한국학술지인용색인, KCI, 구조적학술용어사전, STNet 의미적 연결관계, 관계 유형, Author Keyword, Scientific Term, Property, Korea Citation Index, KCI, Structural Terminology Net, STNet Semantic Relation, Relation Type

참고문헌

1.

고영만. 2006. 시소러스 기반 온톨로지에 관한 연구. 정보관리, 5, 5-22.

2.

고영만, 김비연, 민혜령. 2014. 한국학술지인용색인(KCI)의 인문학, 사회과학, 예술체육 분야 저자키워드의 의미적, 형태적 분석에 의한 개념범주 텍사노미 연구. 한국문헌정보학회지, 48(4), 297-322.

3.

공현장, 황명권, 김원필, 김판구. 2005. 특정 도메인에 대한 자동 온톨로지 구축 방법에 관한 연구. 한국정보과학회 제32회 추계학술발표회 논문집, 32(2), 595-597.

4.

김은영. 1998. 국어 어휘의 부분-전체관계에 대한 고찰. 한국어 의미학, 2, 155-174.

5.

김규환, 장보성, 남영준. 2008. 전문용어 기반 인문사회분야 온톨로지 구축에 관한 연구. 제15회한국정보관리학회 학술대회 논문집, 181-188.

6.

남영준. 2009. 재단구축 용어데이터레지스트리의 개념관계 유형 정형화를 통한추론 규칙 적용방안연구. 서울: 한국학술진흥재단, 정책연구-2008-007-지식 확산.

7.

박옥남. 2011. 정보조직 지식구조에 대한 연구: 2000년~2011년 학술논문을 중심으로. 한국비블리아학회지, 22(3), 247-267.

8.

백지원. 2005. 용어관계의 분류 모형 개발에 관한 연구. 박사학위논문. 이화여자대학교 대학원문헌정보학과.

9.

백지원, 정연경. 2005. 지식조직체계의 용어관계 유형에 관한 연구. 한국문헌정보학회지, 39(4), 119-138.

10.

성하정, 김장원, 이석훈, 백두권. 2014. 관계형 데이터베이스 구성 요소의 의미 관계를 고려한 RDB to RDF 매핑 시스템. 정보처리학회논문지: 소프트웨어 및 데이터 공학, 3(1), 19-30.

11.

양창진. 2010. 학술 논문의 주제어 표기 및 활용 방안 연구 - DB 구축 및 정보 연계의 관점에서. 인문콘텐츠, 19, 395-416.

12.

유영준. 2005. 온톨로지의 개념간 관계 설정을 위한 AGROVOC 시소러스의 분석에 관한 연구. 정보관리학회지, 22(1), 125-144.

13.

이혜영, 곽승진. 2011. 국내 학술지 논문의 주제어를 통한 학술연구분야 관계분석. 한국비블리아학회지, 22(3), 353-371.

14.

이재호, 김연희, 신현경, 송기봉. 2014. 알츠하이머 관련 논문을 대상으로 하는 온톨로지 기반 지식표현 방법 연구. 인터넷정보학회논문지, 15(3), 125-135.

15.

임수연, 박성배, 이상조. 2005. 의미관계 정보를 이용한 약품 온톨로지의 구축과 활용. 정보과학회논문지: 소프트웨어 및 응용, 32(5), 428-437.

16.

장령령, 홍현진. 2014. 학술지 중요도와 키워드 순서를 고려한 단어동시출현 분석을 이용한 독서분야의 지적구조 분석. 한국비블리아학회지, 25(1), 295-318.

17.

전말숙. 1998. 시소러스의 연관관계 유형에 관한 연구. 정보관리연구, 29(1), 20-39.

18.

정현기, 김유섭. 2008. 도메인 온톨로지 구축을 위한 개념 자동 추출 및 클러스터링. 한국정보과학회 2008 종합학술대회 논문집, 35(1), 305-309.

19.

정현숙, 최병일. 2005. 텍스트 내용 기반의 철학 온톨로지 구축 및 교육에의 응용. 정보교육학회논문지, 9(2), 257-269.

20.

조이현, 박대원, 박동훈, 문홍구, 권혁철. 2006. 비전문가에 의한 상하위 관계 중심의 온톨로지공동구축 방법. 한국지능정보시스템학회 추계학술대회 논문지, 2(1), 87-91.

21.

조현양, 남영준. 2004. 시소러스와 온톨로지의 상호 호환성에 관한 연구. 정보관리학회지, 21(4), 27-47.

22.

한성국, 이현실. 2006. 시소러스를 활용한 온톨로지 구축방안 연구: 시소러스의 SKOS 변환을중심으로. 한국비블리아학회지, 17(1), 286-303.

23.

황미녕, 이승우, 조민희, 김순영, 최성필, 정한민. 2012. 연구 트렌드 분석을 위한 기술 지식 온톨로지 구축. 한국콘텐츠학회논문지, 12(12), 35-45.

24.

Akbari, Ismail and Fathian, Mohammad. 2010. A Novel Algorithm for Ontology Matching."Journal of Information Science, 36(3), 324-334.

25.

Maedche, Alexander and Staab, Steffen. 2002. Measuring Similarity between Ontologies."of the European Conference on Knowledge Acquisition and Management (EKAW), 251-263.

26.

Zhitomirsky-Geffet, Maayan and Erez, Eden Shalom. 2014. Maximizing agreement on diverse ontologies with wisdom of crowds" relation classification. Online Information Review, 38(5), 616-633.

27.

Linked Open Vocabularies. [online] <http://lov.okfn.org>

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