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Vol.53 No.1
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대규모 범죄 수사기록을 활용한 온톨로지 기반 서비스 구현 - 침입 절도 범죄 분야를 중심으로 -

Implementation of Ontology-based Service by Exploiting Massive Crime Investigation Records: Focusing on Intrusion Theft

한국문헌정보학회지 / Journal of the Korean Society for Library and Information Science, (P)1225-598X; (E)2982-6292
2019, v.53 no.1, pp.57-81
https://doi.org/10.4275/KSLIS.2019.53.1.057
고건우 (경기대학교 일반대학원 문헌정보학과)
김선우 (경기대학교 일반대학원 문헌정보학과)
박성진 (스펠릭스(Spelix))
노윤주 (경찰청 사서주사보)
최성필 (경기대학교)
고건우, 김선우, 박성진, 노윤주, & 최성필. (2019). 대규모 범죄 수사기록을 활용한 온톨로지 기반 서비스 구현 - 침입 절도 범죄 분야를 중심으로 -. 한국문헌정보학회지, 53(1), 57-81, https://doi.org/10.4275/KSLIS.2019.53.1.057
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초록

온톨로지는 특정 분야의 특정 지식과 관련된 용어 및 용어 사이의 관계를 정의하는 복합 구조 사전이다. 국내외로 다양한 온톨로지 구축의 시도가 있었으나 대규모의 범죄 수사기록을 온톨로지로 구축하고 이를 통한 서비스를 구현한 사례는 존재하지 않았다. 따라서 본 논문은 비정형 데이터인 범죄 수사기록 문서 중 침입 절도 분야로부터 추출한 정보를 통해 온톨로지를 구축하고, 온톨로지 기반의 검색 서비스와 범행 장소 추천 서비스를 구현하는 과정을 설명한다. 검색 서비스의 성능을 파악하기 위하여 사건 검색에 대한 정확도 측정 방법 중 하나인 Top-K 방식의 정확도 측정을 실험하였고, 실험 집합에 대하여 최대 93.52%의 정확도를 얻었다. 또한, 범행 장소 추천 서비스의 성능을 파악하기 위한 실험 결과, 실험 데이터셋의 전체에 대해 적합한 단서 필드 조합을 얻어냈으며, F1-measure 76.19%의 성능으로 데이터베이스 내의 범행 장소 필드 정보를 교정할 수 있음을 확인하였다.

keywords
범죄 기록물, 비정형 데이터, 온톨로지, 온톨로지 서비스, 트리플, Criminal Record, Unstructured Data, Ontology, Ontology Service, Triple

Abstract

An ontology is a complex structure dictionary that defines the relationship between terms and terms related to specific knowledge in a particular field. There have been attempts to construct various ontologies in Korea and abroad, but there has not been a case in which a large scale crime investigation record is constructed as an ontology and a service is implemented through the ontology. Therefore, this paper describes the process of constructing an ontology based on information extracted from instrusion theft field of unstructured data, a crime investigation document, and implementing an ontology-based search service and a crime spot recommendation service. In order to understand the performance of the search service, we have tested Top-K accuracy measurement, which is one of the accuracy measurement methods for event search, and obtained a maximum accuracy of 93.52% for the experimental data set. In addition, we have obtained a suitable clue field combination for the entire experimental data set, and we can calibrate the field location information in the database with the performance of F1-measure 76.19% Respectively.

keywords
범죄 기록물, 비정형 데이터, 온톨로지, 온톨로지 서비스, 트리플, Criminal Record, Unstructured Data, Ontology, Ontology Service, Triple

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