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The Multimedia Searching Behavior of Korean Portal Users

Journal of the Korean Society for Library and Information Science / Journal of the Korean Society for Library and Information Science, (P)1225-598X; (E)2982-6292
2010, v.44 no.1, pp.101-115
https://doi.org/10.4275/KSLIS.2010.44.1.101

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Abstract

The main difference between web searching and traditional searching is that the web provides and supports multimedia searching. This study aims to investigate the multimedia searching behavior of users of NAVER, a major Korean search portal. In conducting this study, the query logs and click logs of a unified search service were analyzed. The results of this study show that among the multimedia queries submitted by users, audio searches are the dominant media type, followed similarly by video and image searches. On the other hand, among the multimedia documents clicked on, video is the most popular collection type followed by image and audio collections. Entertainment is the most popular topic in both multimedia queries and clicks. The results of this study can be implemented for the portal's development of multimedia content and searching algorithms.

keywords
멀티미디어 검색 행태, 검색 포털, 로그 분석, Multimedia Searching Behavior, Search Portals, Log Analysis, Multimedia Searching Behavior, Search Portals, Log Analysis

Reference

1.

김성희. 2004. 내용기반 이미지 및 비디오 검색 시스템 성능분석에 관한 연구. 한국비블리아학회지 , 15(2): 97-115.

2.

김용, 문성빈. 2007. A Study on Recommendation System Using Data Mining Techniques for Large-sized Music Contents. 정보관리학회지 , 24(2): 89-104.

3.

김용, 소민호. 2009. XML 기반의 동영상콘텐츠 검색 시스템 설계 및 구현. 정보관리학회지 , 26(4): 113-128.

4.

노승민, 황인준. 2003. 멀티미디어 검색 시스템의 설계 및 구현. 정보과학회논문지: 데이타베이스 , 30(5): 494-506.

5.

박소연, 이준호. 2002. 로그 분석을 통한 이용자의 웹 검색 이용 행태에 관한 연구. 정보관리학회지 , 19(3): 111-122.

6.

박소연, 이준호, 김지승. 2005. 클릭 로그에 근거한 네이버 검색 질의의 형태 및 주제 분석. 한국문헌정보학회지 , 39(1): 266-278.

7.

박창섭. 2007. 의미적 연관성을 이용한 멀티미디어 정보 검색. 인터넷정보학회논문지 , 8(5): 67-79.

8.

유소영, 문성빈. 2004. 심미적 인상을 이용한 이미지 검색에 관한 실험적 연구. 정보관리학회지 , 21(4): 187-208.

9.

백우진, 정선은, 김기영, 안의근, 신문선. 2008. Content-based image retrieval using data fusion strategy. 정보관리학회지 , 25(2): 49-68.

10.

이준호, 박소연, 권혁성. 2003. 질의 로그 분석을 통한 네이버 이용자의 검색 행태 연구. 정보관리학회지 , 20(2): 27-40.

11.

최광. 2009. 네이버, 세계 검색엔진순위 3년 연속 5위. 매일경제 , 2009년 9월 2일. [online]. [cited 2010.01.25]. <http://news.mk.co.kr/outside/view.php?year=2009&no=462755>.

12.

한민옥. 2010. NHNㆍ다음ㆍSK컴즈, 차세대 검색경쟁 ‘3사 3색’. 디지털타임스 , 2010년 1월 4일. [online]. [cited 2010.01.29]. <http://www.dt.co.kr/contents.html?article_no=2010010502010431699001>.

13.

Arkin, H., & Colton, R. 1963. Tables for Statisticians. New York: Barnes & Noble Inc.

14.

Chung, E., & Yoon, J. 2009. “Categorical and specificity differences between user-supplied tags and search query terms for images: an analysis of Flickr tags and Web image search queries." Information Research, 14(3). paper 408. [online]. [cited 2009.12.26]. <http://InformationR.net/ir/14-3/paper408.html>.

15.

Jansen, B. J. 2008. “Searching for digital images on the Web." Journal of Documentation, 64(1): 81-101.

16.

Jansen, B. J., Goodrum, A., & Spink, A. 2000. “Searching for multimedia: analysis of audio, video, and image Web queries." World Wide Web, 3: 249-254.

17.

Ozmutlu, C., Spink, A., & Ozmutlu, S. 2003. “Multimedia Web searching trends, 1997-2001." Information Processing and Management, 39(4): 611-621.

18.

Spink, A., & Jansen, B. J. 2006. “Searching multimedia federated content Web collections." Online Information Review, 30(5): 485-495.

19.

Tjondronegoro, D., Spink, A., & Jansen, B. J. 2009. “A study and comparison of multimedia Web searching: 1997-2006." Journal of the American Society for Information Science and Technology, 60(9): 1756-1768.

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