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  • 한국과학기술정보연구원(KISTI) 서울분원 대회의실(별관 3층)
  • 2024년 07월 03일(수) 13:30
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  • P-ISSN1225-598X
  • E-ISSN2982-6292

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Vol.54 No.1

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법률정보시스템을 위한 텍스트 마이닝 적용 방안 - 명예 훼손 판례를 대상으로 -

Application of Text Mining for Legal Information System: Focusing on Defamation Precedent

한국문헌정보학회지 / Journal of the Korean Society for Library and Information Science, (P)1225-598X; (E)2982-6292
2020, v.54 no.1, pp.387-409
https://doi.org/10.4275/KSLIS.2020.54.1.387
김용환 (청주대학교)
김용환. (2020). 법률정보시스템을 위한 텍스트 마이닝 적용 방안 - 명예 훼손 판례를 대상으로 -. 한국문헌정보학회지, 54(1), 387-409, https://doi.org/10.4275/KSLIS.2020.54.1.387

초록

법률 데이터 중에 판례는 다양한 정보를 포함하고 있는 데이터이다. 본 연구에서는 판례를 대상으로 자동으로 텍스트를 분석하여, 일반인을 위한 법률정보시스템으로 활용할 수 있는 방법을 제안하였다. 명예훼손 판례들을 대상으로 판례의 참조조문, 판시사항, 판결요지, 참조 판례를 활용하여, 분석을 진행한 결과 명예훼손에서 사용되는 법 조항과, 핵심 쟁점, 핵심 판례를 자동으로 추출할 수 있었다. 비록 명예훼손 관련 대법원 판례에만 적용하였지만, 제시한 방법론을 통해 다양한 법률 주제 적용 가능할 것이다.

keywords
판례, 법률정보서비스, 법률정보시스템, 텍스트마이닝, 명예 훼손, Precedent, Legal Information Service, Legal Information System, Text Mining, Defamation

Abstract

Precedents are data containing various types of information. In this study, I proposed a method to be utilized as legal information system for the public using automatic text analysis performed on precedents. It is carried out to analyze the defamation precedent using reference provision, judgment issues, major points of judgment, and reference precedents. As a result of the analysis, legal provisions used in defamation, key issues covered by defamation, and key cases are extracted. Although only applied to the Supreme Court case regarding defamation, the proposed methodology could be applied to various legal topics.

keywords
판례, 법률정보서비스, 법률정보시스템, 텍스트마이닝, 명예 훼손, Precedent, Legal Information Service, Legal Information System, Text Mining, Defamation

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