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  • 한국과학기술정보연구원(KISTI) 서울분원 대회의실(별관 3층)
  • 2024년 07월 03일(수) 13:30
 

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  • P-ISSN1225-598X
  • E-ISSN2982-6292

지식재산 전문가의 정보요구 및 이용행태 분석을 통한 특허정보 데이터베이스의 개선 방안 연구

A Study on Improving Patent Information Databases Through Analysis of Information Needs and Usage Behaviors of Intellectual Property Experts

한국문헌정보학회지 / Journal of the Korean Society for Library and Information Science, (P)1225-598X; (E)2982-6292
2024, v.58 no.4, pp.51-74
https://doi.org/10.4275/KSLIS.2024.58.4.051
안혜선(Hyesun An) (충남대학교 문헌정보학과 대학원)
곽승진(Seung-Jin Kwak) (충남대학교)

초록

본 연구는 지식재산권 전문가가 특허, 상표, 디자인 관련 업무를 할 때 발생하는 정보요구 및 이용행태를 파악하여 특허정보 데이터베이스의 개선 방안을 제시하는 것을 목적으로 한다. Leckie의 전문가 정보추구행태 모형을 바탕으로 한 온라인과 오프라인 설문조사를 통해 변리사, 지식재산 컨설턴트, 개발자, 행정관리자, 통․번역사 등 167명의 주요 정보원, 정보유형, 정보이용행태, 및 정보요구 해결 정도 등을 조사하였다. 연구 결과, 지식재산 전문가들의 직업 특성에 따른 정보이용행태에는 거의 차이가 없었으며, 특허정보 데이터베이스의 인공지능 기반 기능 사용 여부 및 정보요구 해결 정도에는 차이가 있는 것으로 나타났다. 특허정보 데이터베이스의 개선을 위해 특허정보와 시장, 제품, 판례, 소송 정보 등을 연계하여 데이터를 구조화하고 검색 기능을 향상시키는 방법을 고려해 볼 것을 제안한다.

keywords
지식재산, 정보요구, 정보이용행태, 특허정보 데이터베이스, 인공지능

Abstract

This study aims to identify the information needs and usage behavior of intellectual property professionals when dealing with patents, trademarks, and design-related tasks and to propose improvements for patent information databases. Based on Leckie’s model of professional information-seeking behavior, an online and offline survey was conducted with 168 respondents, including patent attorneys, intellectual property consultants, developers, administrative managers, and translators. The survey examined key information sources, types of information, usage behaviors, and the degree of information needs being met. The results showed that there was minimal variation in information usage behaviors among intellectual property professionals based on their job characteristics. However, there were differences in the use of AI-based functions in patent information databases and in the degree to which information needs were met. To improve patent information databases, the study suggests structuring data by linking patent information with market, product, case law, and litigation data, and improving search functionalities.

keywords
Intellectul property, Information needs, Information seeking behavior, Intellectual property database, Artificial intelligence

한국문헌정보학회지