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- P-ISSN1225-598X
- E-ISSN2982-6292
2000년대 이후 신문 빅데이터를 대상으로 한 도서관 지적자유 사례 분석
A Case Study of Library Intellectual Freedom on Newspaper Big Data Since the 2000s
초록
본 연구는 2000년부터 2024년까지 국내에서 사회적으로 관심을 모으는 도서관 지적자유 관련 주요 사례를 분석하고 지적자유 수호를 위한 효과적 대응 방안을 모색하고자 하였다. 이를 위하여 본 연구는 2000년 1월 1일부터 2024년 12월 31일까지 전국일간지와 지역일간지 총 57종을 대상으로 ‘도서관 지적자유’ 등의 검색어를 통하여 도서관과 직접적으로 관련된 지적자유 사례를 다룬 396건의 기사들을 수집하였다. 이를 대상으로 본 연구는 TF-IDF 분석, N-gram 분석, 토픽모델링을 수행하였다. TF-IDF 분석에서 ‘금서’, ‘유해’, ‘폐기’, ‘제한’, ‘검열’과 같은 단어들이 도출되어 지적자유 침해가 나타남을 알 수 있었다. 또한 ‘어린이’, ‘청소년’, ‘성교육’, ‘채식주의자’과 같은 단어들이 도출되어 어린이 및 청소년 성교육 도서, 한강 작가의 ‘채식주의자’ 등이 지적자유 논의에 주로 등장함을 알 수 있었다. 토픽모델링 결과, ‘성교육 도서’, ‘인터넷’, ‘성범죄 작가 도서’, ‘소설 채식주의자’, ‘역사 도서’, ‘금서읽기주간’ 등 6개의 토픽으로 구분되었다. 이에 따라 본 연구는 지적자유의 수호를 위한 방안으로 개별 도서관들의 지적자유에 관한 정책 수립, 한국도서관협회를 중심으로 한 세대별, 주제별 지적자유 프로그램 개발 등을 제안하였다.
- keywords
- 지적자유, 검열, 빅데이터, TF-IDF, 토픽모델링
Abstract
This study aims to analyze major cases related to library intellectual freedom that have attracted social attention in Korea from 2000 to 2024 and to explore effective strategies for protecting intellectual freedom. For this purpose, a total of 396 articles dealing directly with library-related intellectual freedom cases were collected from 57 national and regional daily newspapers published between January 1, 2000, and December 31, 2024, using keywords such as “library intellectual freedom.” The study applied TF-IDF analysis, N-gram analysis, and topic modeling to these articles. Results from TF-IDF analyses identified terms such as “banned books,” “harmful materials,” “removal,” “access restriction,” and “censorship,” indicating instances of intellectual freedom infringements. Additionally, terms such as “children,” “youth,” “sex education,” and “The Vegetarian” revealed that books on sex education for children and youth, as well as Han Kang's novel “The Vegetarian,” were frequent subjects of intellectual freedom discussions. Topic modeling identified six topics: “sex education books,” “internet,” “books by authors convicted of sex crimes,” “The Vegetarian,” “historical books,” and “Banned Books Week.” In light of these findings, the study recommends the development of effective measures to safeguard intellectual freedom, including the formulation of intellectual freedom policies by individual libraries and the establishment of programs categorized by generation and theme, led by the Korean Library Association.
- keywords
- Intellectual Freedom, Censorship, Big Data, TF-IDF, Topic Modeling