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ISSN : 1226-9654

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Vol.22 No.2

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다변인 통계분석의 적용상 주의점: 분산분석과 중회귀분석을 중심으로

Precautions in Applying Multivariate Statistics: Analysis of Variance and Multiple Regression Analysis

한국심리학회지: 인지 및 생물 / The Korean Journal of Cognitive and Biological Psychology, (P)1226-9654; (E)2733-466X
2010, v.22 no.2, pp.247-259
https://doi.org/10.22172/cogbio.2010.22.2.008
곽호완 (경북대학교)
곽호완. (2010). 다변인 통계분석의 적용상 주의점: 분산분석과 중회귀분석을 중심으로. 한국심리학회지: 인지 및 생물, 22(2), 247-259, https://doi.org/10.22172/cogbio.2010.22.2.008

초록

최근 상업용 통계 패키지의 발달에 힘입어 다변인 통계분석에 기초한 연구들이 양산되고 있다. 다변인 분석은 단변인 통계에 비해 복잡한 연구문제를 탐색할 수 있는 장점이 있지만, 통계분석의 복잡성으로 인하여 절차상 오류들이 더러 발견된다. 더욱이, 다변인 통계분석의 수학적 기초가 복잡하여 그 원리를 이해하기 어렵고, 분석방법 및 결과 해석이 난해할 수 있으며, 다양한 분석법들이 상반된 결과를 낳아서 결과해석이 곤란해질 수 있다. 따라서 본 연구에서는 다변인분석 적용상의 가능한 오류와 주의점들을 기술하여 이러한 오용을 줄일 수 있는 방안을 제시하고자 하였다.

keywords
multivariate statistics, analysis of variance, analysis of covariance, multivariate analysis of variance, multiple regression analysis, 다변인 통계, 분산분석, 공분산분석, 다변인분산분석, 중회귀분석

Abstract

Due to the recent developments in commercial statistical packages, vast amount of research articles based on multivariate statistics have been published. While the multivariate statistics have advantages over the univariate statistics in dealing with more complicated research hypothesis, abuses and misuses in it's application have been frequently noticed in many researches, due to the underlying complexities. Specifically, it is difficult to understand the basic principle due to the mathematical complexities underlying in it, henceforth making the interpretation of the analysis result be difficult. Even worse, different choice of the analysis methods sometimes result in contradicting results, making the interpretation implausible. This study tried to examine the cases of misuses in the application of multivariate statistics, and to identify the problems. Finally, several precautions for reducing the incidents was proposed.

keywords
multivariate statistics, analysis of variance, analysis of covariance, multivariate analysis of variance, multiple regression analysis, 다변인 통계, 분산분석, 공분산분석, 다변인분산분석, 중회귀분석

참고문헌

1.

[웹 소스] 심리통계실습실: http://bh.knu.ac.kr/~kwak/psy_method/stat

2.

김계수. (2004) AMOS 구조방정식 모형분석. SPSS 아카데미.

3.

문수백. (2009). 구조방정식 모델링의 이해와 활용. 학지사.

4.

박상현, 조신섭, 김성수. (2004). 한글 SPSS: ver. SPSS 12. 한나래.

5.

성태제. (2007). SPSS/AMOS를 이용한 알기쉬운 통계분석. 학지사.

6.

신현정, 박태진, 도경수 (공역). (2004). 행동과학을 위한 통계학. 시그마프레스.

7.

이주일(역). (2005). SPSS를 활용한 심리연구분석(2판). 학지사.

8.

허명회, 양경숙 (2007). SPSS 다변인자료분석. 한나래.

9.

Cohen, J. & Cohen, P. (1983). Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences. LEA.

10.

Gorsuch, R. L. (1983). Factor Analysis. LEA.

11.

Keppel, G. (1973). Design & Analysis: A researcher's handbook. Prentice-Hall, Inc.

12.

Keppel, G. (1982). Design & Analysis: A researcher's handbook(2nd Ed.). Prentice-Hall, Inc.

13.

Keppel, G. (1991). Design & Analysis: A researcher's handbook(3rd Ed.). Prentice-Hall, Inc.

14.

Keppel, G, & Zedeck, S. (1989). Data Analysis for Research Designs. W. H. Freeman Company.

15.

Kirk, R. E. (1982). Experimental Design: Procedures for the Behavioral Sciences. Brooks/Cole Publishing Co.

16.

Solso, R. L. (2008). Experimental Psychology: A Case Approach(8th Ed.). Allyn and Bacon.

17.

Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (1989). Using Multivariate Statistics. Haper & Row, Publishers, Inc.

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