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  • 한국과학기술정보연구원(KISTI) 서울분원 대회의실(별관 3층)
  • 2024년 07월 03일(수) 13:30
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  • P-ISSN1226-9654
  • E-ISSN2733-466X
  • KCI

ISSN : 1226-9654

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Vol.10 No.1

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신경망 기법을 이용한 안내검색모형의 구현

A Neural Network Simulation of the Guided Search Model

한국심리학회지: 인지 및 생물 / The Korean Journal of Cognitive and Biological Psychology, (P)1226-9654; (E)2733-466X
1998, v.10 no.1, pp.37-54
곽호완 (경북대학교 심리학과)
곽지은 (경북대학교 심리학과)
곽호완, & 곽지은. (1998). 신경망 기법을 이용한 안내검색모형의 구현. 한국심리학회지: 인지 및 생물, 10(1), 37-54.

초록

본 연구는 시각검색에 관한 안내검색모형(Wolfe, Cave, & Franzel, 1989)을 신경망으로 구현하여 시뮬레이션함으로써 모형의 타당성과 일반성을 검토하고자 하였다. 연구1에서는 노이즈 입력단계가 검색수행에 미치는 효과를 평가하기 위해 활성화도충과 입력충에서 각각 노이즈 수준을 조작하였다. 그 결과 세부특징 검색과제에서 검색반응시간의 기울기 패턴이 노이즈 입력 단계에 따라 다르게 나타났다. 연구2에서는 모형의 일반성과 타당성을 검토하기 위해 시뮬레이션 된 결과들을 Cave와 Wolfe(1990)의 시뮬레이션 결과 및 기존의 시각검색 연구결과들과 비교하였다. 그 결과는 Cave 등(1990)의 시뮬레이션 결과는 물론 인간수행 결과들과도 부합하였다. 결론적으로 본 연구결과는 안내 검색모형의 예언과 전반적으로 부합하였다. 특히 노이즈 입력단계에 따라 검색수행이 다르게 나타난다는 연구1의 결과는 향후 시각검색 시뮬레이션에 중요한 시사점을 제공한다.

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Abstract

This study carried out to implement the Guided Search Model (GSM; Wolfe, Cave, and Franzel, 1989) in visual search using a neural network modeling technique. In Study 1, effects of noise on visual search were examined by adding noise in two different layers: the input layer and the activation map layer. When the noise was inserted in the input layer, the search performance for the feature search condition showed a linearly increasing function, whereas no such pattern was observed in the activation map layer-noise condition. In Study 2, we compared the simulation results of this model with those of the previous studies in order to show the validity and the generalizability of the model. The results were consistent with those of Wolfe et al.(1989) in most of the tasks employed. The simulation results were then compared with the results of other previous studies. In general, out simulation results were found to be compatible with the predictions of GSM.

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