바로가기메뉴

본문 바로가기 주메뉴 바로가기

ACOMS+ 및 학술지 리포지터리 설명회

  • 한국과학기술정보연구원(KISTI) 서울분원 대회의실(별관 3층)
  • 2024년 07월 03일(수) 13:30
 

logo

얼굴 인식에서 연령 추정을 위한 시각적 특징 요소의 확인

Investigation of visual features for age perception

한국심리학회지: 인지 및 생물 / The Korean Journal of Cognitive and Biological Psychology, (P)1226-9654; (E)2733-466X
2010, v.22 no.3, pp.337-353
https://doi.org/10.22172/cogbio.2010.22.3.005
정우현 (충북대학교)
박수진 (연세대학교)
  • 다운로드 수
  • 조회수

초록

얼굴인식에서 연령 추정을 위해 사용되는 시각적 특징 요소를 확인하기 위해 세 편의 실험이 수행되었다. 실험 1에서는 연령 지각에서 제시시간에 따른 눈, 코, 입 각 구성요소의 효과를 비교하였다. 실험 2에서는 제시 시간별로 공간주파수 필터링의 효과를 살펴보았다. 실험 3에서는 연령지각에서도 얼굴 외곽선의 효과와 역위 제시 효과가 나타나는지 알아보았다. 실험 결과 눈만 길게 제시한 경우는 전체 얼굴을 모두 제시한 경우 못지않게 연령 추정을 잘하였지만 눈만 짧게 제시하거나 코나 입만 제시한 경우는 제시시간에 관계없이 연령 추정을 잘 못하는 것으로 나타났다. 또한 제시시간에 관계없이 낮은 공간주파수 필터링이나 높은 공간 주파수 필터링은 모두 연령 추정에 영향을 미치는 것으로 나타났으며 외곽선이 없는 경우보다 위-아래가 뒤집힌 경우가 연령지각에 더 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 연령 지각은 전체형태 처리와 세부특징 처리 모두에 의해 일어나지만 전체 형태 처리가 더 중요하다는 것을 의미하며 짧은 제시시간에도 빠르게 처리될 수 있음을 시사한다.

keywords
얼굴, 얼굴 재인, 연령 지각, 공간 주파수 필터링, face, face recognition, age perception, spatial frequency filtering

Abstract

Three experiments were conducted to identify visual features for age perception. Effects of display time of eye, nose, and mouth, spacial frequency filtering, face outline and inversion on age perception were examined in experiments 1, 2, & 3. Results showed that age estimation was accurate either when eyes were presented for a longer duration or when a whole face was presented. However, age estimation was not accurate when eyes were presented only for a short period of time or when nose or mouth was presented. Also, both high and low frequency filtering did affect age estimation regardless of display time. And face inversion was more influential than face outline on age perception. These results suggest that age perception rely heavily on configurational than featural process.

keywords
얼굴, 얼굴 재인, 연령 지각, 공간 주파수 필터링, face, face recognition, age perception, spatial frequency filtering

참고문헌

1.

박수진, 정우현 (2006). 공간 주파수 필터링이 표정 인식 및 연령 지각에 미치는 효과. 한국심리학회지: 실험, 18(4), 311-324.

2.

한재현, 정찬섭 (1999). 얼굴 표정에 의한 내적 상태 추정. 감성과학, 1(1), 41-58.

3.

Bradley, B. P., Mogg, K., Falla, S. J., & Hamilton, L. R. (1998). Attentional Bias for Threatening Facial Expressions in Anxiety: Manipulation of Stimulus Duration. Cognition & Emotion, 12(6), 737-753.

4.

Bruce, V., & Young, A. (1986). Understanding face recognition. British Journal of Psychology, 77, 305-327.

5.

Burt, D. M., & Perrett, D. I. (1995). Perception of age in adult Caucasian male faces: Computer graphic manipulation of shape and colour information. Proceedings of Royal Society of London. B. 259, 137-143.

6.

Carey, S. (1981). The development of face perception. in Perceiving and Remembering Faces Eds. G. Davies, H. Ellis, J. Shephard (New York: Academic Press), pp 9-38

7.

Costen, N. P., Parker, D. M., & Craw, I. (1996). Effects of high-pass and low-pass spatial filtering on face identification. Perception & Psychophysics, 58, 602-612.

8.

Diamond, R., & Carey, S. (1986). Why faces are and are not special: An effect of expertise. Journal of Experimental Psychology: General, 115, 107-117.

9.

George, P. A., & Hole, G. J. (1995). Factors influencing the accuracy of age estimates of unfamiliar faces. Perception, 24(9), 1059-1073.

10.

Goffaux, V., Gauthier, I., & Rossion, B. (2003). Spatial scale contribution to early visual differences between face and object processing. Cognitive Brain Research, 16, 416-424.

11.

Goffaux, V., Hault, B., Michael, C., Vuong, Q. C., & Rossion, B. (2004). The respective role of low and high spatial frequencies in supporting configural and featural processing of faces. Perception, 34(1), 77-86.

12.

Goren, D., & Wilson, H. R. (2003). Quantifying recognition abilities for four major emotional expressions based on facial geometry. Journal of Vision, 3(9), 300a

13.

Goren, D., & Wilson, H. R. (2004). Differential impact of spatial frequency on facial expression and facial identity recognition. Journal of Vision, 4(8), 904a.

14.

Haig, N. D. (1986). Exploring recognition with interchanged facial features. Perception, 15, 235-247.

15.

Hasselmo, M. E., Rolls, E. T., & Baylis, G. C. (1989). The role of expression and identity in the face-selective responses of neurons in the temporal visual cortex of the monkey. Behavioural Brain Research, 32(3), 203–218.

16.

Haxby, J. V., Hoffman, E. A., & Gobbini, M. I. (2000). Human neural systems for face recognition and social communication. Biological Psychiatry, 51, 59-67.

17.

Hayes, A., Morrone, M. C., & Burr, D. C. (1986). Recognition of positive and negative band-pass filtered images. Perception, 15, 595-602.

18.

Lanitis, A., Taylor, C. J., & Cootes, T. F. (1999). Modeling the process of aging in face images, Seventh International Conference on Computer Vision (ICCV), 1, 131.

19.

Nagayama, R., Yoshida, H., & Toshima, T. (1995). Interrelationship between the facial expression and familarity: Analysis using spatial filtering and inverted presentation. Shinrigaku Kenkyu, 66(5), 327-35.

20.

Nasanen, R. (1999). Spatial-frequency bandwidth used in the recognition of facial images. Vision Research, 39, 3824-3833.

21.

Valentine, T., & Bruce, V. (1988). Mental rotation of faces. Memory & Cognition, 16, 556-566.

22.

Vuilleumier, P,. Armony, J. L., Driver, J., & Dolan, R. J. (2003). Distinct spatial frequency sensitivities for processing faces and emotional expressions. Nature Neuroscience, 6, 624-631.

23.

Yin, R. K. (1969). Looking at upside-down faces. Journal of Experimental Psychology, 81, 141-145.

한국심리학회지: 인지 및 생물