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  • 2024년 07월 03일(수) 13:30
 

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  • P-ISSN1226-9654
  • E-ISSN2733-466X
  • KCI

첫 음절 토큰 빈도와 타입 빈도가 단어 및 유사 단어 어휘 판단 시간에 미치는 영향

The Dissociation of Syllabic Token and Type Frequency Effect in Lexical Decision Task

한국심리학회지: 인지 및 생물 / The Korean Journal of Cognitive and Biological Psychology, (P)1226-9654; (E)2733-466X
2012, v.24 no.4, pp.315-333
https://doi.org/10.22172/cogbio.2012.24.4.002
권유안 (건국대학교)

초록

고빈도 음절로 시작되는 단어가 저빈도 음절로 시작되는 단어에 비해 어휘판단 시간이 느려지는 효과를 음절 빈도 효과라 하고, 이 효과는 시각 단어 재인에서 음절 처리를 포함한 네 수준 모형을 지지해 주는 중요한 효과로 알려져 있다. 그러나 음절 빈도는 계산 방식에 따라 타입 빈도(동일한 첫 음절을 포함한 음절 이웃 단어의 개수)와 토큰 빈도(음절 이웃 단어들의 누적 빈도)로 다르게 구분되고 각각이 단어 재인에서 다른 효과를 보일 수 있다는 주장에도 불구하고 한국어 음절 빈도 효과에서는 그 효과를 구분하지 않았다. 본 연구는 억제적 어휘판단 시간으로 대표되는 음절 빈도 효과가 음절 타입 빈도로 설명되는지 아니면 음절 토큰 빈도로 더 잘 설명되는 지를 기존 연구의 재분석을 통해 검증하였다. 분석 결과 어휘판단 시간의 증가는 음절 토큰 빈도의 증가에 의해 설명되었고, 반대로 유사 단어 자극의 어휘판단 시간의 증가는 음절 타입 빈도 및 표기 이웃 크기의 증가에 의해 설명되는 것으로 검증되었다. 이에 본 연구 결과를 바탕으로 음절 토큰 및 타입 빈도가 시각 단어 재인에서 이론적으로 어떤 의의를 갖는지를 설명하였다.

keywords
시각 단어 재인, 음절 빈도 효과, 음절 타입 빈도, 음절 토큰 빈도, visual word recognition, syllabic token frequency, syllabic type frequency, syllable frequency effect

Abstract

Syllable frequency effect plays an important role in finding evidence supporting the hypothesis, incorporating syllable unit between letter and whole word level. The syllable frequency effect is defined as the inhibitory effect of words starting with high syllable frequency in lexical desition tasks. According to some studies, syllable frequency can be divided into two values. First is the type frequency which indicates the number of syllabic neighbors sharing the first syllable of a target word. Second is the token frequency which means the accumulated word frequency of the syllabic neighbors. Although type and token syllable frequency can make different effect, there is no evidence in Korean. This study conducted the meta-analyses to access whether the inhibitory syllable frequency effect could be expected by syllabic type or token frequency. The results showed that the syllabic token frequency played a critical role in the inhibitory effect in Korean syllable frequency effect and we explained the role of token and type frequency in visual word recognition model.

keywords
시각 단어 재인, 음절 빈도 효과, 음절 타입 빈도, 음절 토큰 빈도, visual word recognition, syllabic token frequency, syllabic type frequency, syllable frequency effect

참고문헌

1.

권유안, 조혜숙, 김충명, 남기춘 (2006). 한국어 시각단어재인에서 나타나는 이웃효과. 말소리, 60, 30-45.

2.

권유안, 남기춘 (2011). 한글 음절 이웃 효과에서 한자어 형태소의 영향: 표기 및 음운 이웃과 한자어 이웃과의 관련성 중심으로. 한국심리학회지: 인지 및 생물, 23(3), 301- 319.

3.

김흥규, 강범모. (2008). 한국어 단어와 형태소의 사용 빈도 1500만 어절의 세종형태 의미 분석 말뭉치 기반. 서울: 고려대학교 민족문화연구원.

4.

이윤형, 권유안 (2012). 작업기억의 개인차와 문장의 이해. Journal of the Korean Data Analysis Society, 14(2B), 825-836.

5.

Alvarez, C. J., Carreiras, M., & Taft, M. (2001). Syllables and morphemes: Contrasting frequency effects in Spanish. Journal of Experimental Psychology-Learning Memory and Cognition, 27(2), 545-555.

6.

Andrews, S. (1992). Frequency and Neighborhood Effects on Lexical Access - Lexical Similarity or Orthographic Redundancy. Journal of Experimental Psychology-Learning Memory and Cognition, 18(2), 234-254.

7.

Balota, D. A., Cortese, M. J., Sergent-Marshall, S. D., Spieler, D. H., & Yap, M. J. (2004). Visual word recognition of single-syllable words. Journal of Experimental Psychology: General, 133(2), 283-316.

8.

Carreiras, M., Alvarez, C. J., & Devega, M. (1993). Syllable Frequency and Visual Word Recognition in Spanish. Journal of Memory and Language, 32(6), 766-780.

9.

Coltheart, M., Davelaar, E., Jonasson, J. T., & Besner, D. (1977). Access to the internal lexicon. In S. Dornic (Ed.), Attention and Performance, Ⅵ (pp.535-555). Hillsdale, NJ: Erlbaum.

10.

Conrad, M., Carreiras, M., & Jacobs, A. M. (2008). Contrasting effects of token and type syllable frequency in lexical decision. Language and Cognitive Processes, 23(2), 296-326.

11.

Conrad, M., Carreiras, M., Tamm, S., & Jacobs, A. M. (2009). Syllables and bigrams: orthographic redundancy and syllabic units affect visual word recognition at different processing levels. ournal of Experimental Psychology-Human Perception and Performance, 35(2), 461-479.

12.

Conrad, M., & Jacobs, A. M. (2004). Replicating syllable frequency effects in Spanish in German: One more challenge to computational models of visual word recognition. Language and Cognitive Processes, 19(3), 369-390.

13.

Lee, C., & Taft, M. (2009). Are onsets and codas important in processing letter position? A comparison of TL effect in English and Korean. Journal of Memory and Language, 60, 530-542.

14.

Forster, K. I., & Forster, J. C. (2002). DMDX display software.

15.

Grainger, J., & Jacobs, A. M. (1996). Orthographic processing in visual word recognition: A multiple read-out model. Psychological Review, 103(3), 518-565.

16.

Grainger, J., Muneaux, M., Farioli, F., & Ziegler, J. C. (2005). Effects of phonological and orthographic neighbourhood density interact in visual word recognition. Quarterly Journal of Experimental Psychology Section a-Human Experimental Psychology, 58(6), 981-998.

17.

Grainger, J., & Segui, J. (1990). Neighborhood Frequency-Effects in Visual Word Recognition - a Comparison of Lexical Decision and Masked Identification Latencies. Perception & Psychophysics, 47(2), 191-198.

18.

Kim, J., Kwon. Y., & WWW, K. (2011). The Syllable Frequency Effect in Semantic Categorization Tasks in Korean. Ksii Transactions on Internet and Information Systems, 5(10), 1879-1890.

19.

Kwon, Y., Lee, Y., & Nam, K. (2011). The different P200 effects of phonological and orthographic syllable frequency in visual word recognition in Korean. Neuroscience Letters, 501(2), 117-121.

20.

Kwon, Y., Lee, Y., Lee, K., & Nam, K. (2011). The inhibitory effect of phonological syllables, rather than orthographic syllables, as evidenced in Korean lexical decision tasks. Psychologia, 54, 1-14.

21.

Mathey, S., Zagar, D., Doignon, N., & Seigneuric, A. (2006). The nature of the syllabic neighborhood effect in French, Acta Psychologica, 12, 372-393.

22.

Morton, J. (1969). Interaction of Information in Word Recognition. Psychological Review, 76(2), 165-178.

23.

Perea, M., & Carreiras, M. (1998). Effects of syllable frequency and syllable neighborhood frequency in visual word recognition. Journal of Experimental Psychology-Human Perception and Performance, 24(1), 134-144.

24.

Perea, M., Rosa, E., & Gomez, C. (2005). The frequency effect for pseudowords in the lexical decision task. Perception & Psychophysics, 67(2), 301-314.

25.

Rice, G. A., & Robinson, D. O. (1975). Role of Bigram Frequency in Perception of Words and Nonwords. Memory & Cognition, 3(5), 513- 518.

26.

Seidenberg, M. S. (1989). Reading complex words. In G. Carlson & M. Tannenhaus (Eds.), Linguistic structure in language processing. Boston: Kluwer Academic.

27.

Schneider, W., Eschman, A., & Zuccolotto, A. (2002). E-prime Reference Guide. Pittsburgh: Psychology Software Tools, Inc.

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