ISSN : 1229-0653
본 연구의 목적은 처벌크기 판단에 관여하는 정보들을 알아내고, 이들 정보들이 어떻게 결합되어 처벌크기를 결정하는지를 알아보려는 것이다. 인상형성에 관한 정보통합 모형(Andereon, 1974)과 형평이론(Adams, 1965)을 근거로 하여 유도된 처벌크기 판단 공식[처벌크기=(책임크기 x 피해크기)+(재범가능성 크기)]을 검증하기 위해 세 개의 연구가 수행되었다. 연구1과 연구2에서는 위의 공식이 예언한 대로 처벌대상자의 책임크기와 피해자의 피해크기가 승법적으로 결합되어 처벌크기를 결정한다는 사실을, 그리고 연구3에서는 죄크기(책임크기 x 피해크기)와 재범가능성 크기가 가산적으로 결합하여 처벌크기를 결정한다는 결과를 보여 주었다. 마지막으로 본 연구의 함의와 제한점을 논의하였다.
The present study is concerned with identifying the information variables affecting punishment judgment. Punishment judgment, in the present study, was conceived as consisting of judgment of guiltiness and judgment of penalty. Three studies dealt with information variables affecting penalty judgment and the manner in which these information variables interact with each other in determining the judgment. An equation for penalty judgment was derived from the information integration theory of impression formation(Anderson, 1974) and equity theory(Adams, 1965): Penalty=(defendant's responsibility x severity of victim's outcome)+(recidivism risk). Study 1 and Study 2 verified the notion that defendant's responsibility and severity of outcome combine multiplicatively rather than additively in predicting penalty judgment. Study 3 showed that culpability(responsibility x outcome severity) and recidivism risk combine additively as the above model predicts. Implications and limitations of the present studies were discussed.