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  • 한국과학기술정보연구원(KISTI) 서울분원 대회의실(별관 3층)
  • 2024년 07월 03일(수) 13:30
 

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여대생의 섭식 조절 행동에 대한 동기의 순서적 연계 모형 검증

Testing a Motivational Sequence Model on Dieting Behavior of Female College Students

한국심리학회지: 건강 / The Korean Journal of Health Psychology, (P)1229-070X; (E)2713-9581
2014, v.19 no.1, pp.443-451
https://doi.org/10.17315/kjhp.2014.19.1.025
이미령 (경상대학교)
신용균 (도로교통안전관리공단)

초록

본 연구는 동기를 위계 모형의 연속선상에서 구분한 Vallerand(1997)의 틀에 따라 자기결정이론과 계획된 행동 이론을 통합한 동기의 순서적 연계 모형을 섭식 조절 행동 맥락에서 검증하고자 하였다. 230명의 여대생을 대상으로 하였고, 제안된 모형의 적합도는 구조방정식 모델링을 사용하여 평가하였다. 분석 결과 χ2=463.779, df=263, ρ=.000 그리고 CFI=.900, TLI=.876, RMSEA=.058로 산출되어 전체 모형의 적합도는 수용할만한 수준이었다. 그러나 선행 연구 결과와는 달리 전반적 동기 수준에 해당되는 자기결정이론의 기본적인 심리적 욕구 만족은 맥락적 동기 수준에 해당되는 상대적 자율성 지표를 유의하게 예측하지 못하는 것으로 나타났다. 또한 상대적 자율성 지표는 상황적 수준에 해당되는 계획된 행동 이론의 태도와 지각된 행동 통제력을 유의하게 예측한 반면 주관적 규범은 그렇지 않았다. 마지막 부분에 본 연구의 의의와 제한점 및 추후 연구 방향에 대한 제언을 포함하였다.

keywords
motivational sequence model, self-determination theory, theory of planned behavior, dieting behavior, 동기의 순서적 연계 모형, 자기결정이론, 계획된 행동 이론, 섭식 조절

Abstract

The present study tested a motivational sequence in which integrated self-determination theory and the theory of planned behavior using Vallerand(1997)’s hierarchical model of motivation in dieting behavior. participants were 230 female college students, data were analyzed using structural equation modeling. Goodness-of-fit for measurement model are reasonable level, χ2=463.779, df=263, ρ=.000 and CFI=.900, TLI=.876, RMSEA=.058. In contrast to precedent study, psychological need satisfaction of self-determination theory at global level did not predicted relative autonomy index at contextual level. Also, relative autonomy index significantly predicted attitude and perceived behavioral control of the theory of planned behavior, but not subjective norm. Finally, last section include limitations and suggestions for future direction.

keywords
motivational sequence model, self-determination theory, theory of planned behavior, dieting behavior, 동기의 순서적 연계 모형, 자기결정이론, 계획된 행동 이론, 섭식 조절

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